基于多尺度特征的YOLOv5铸件自动检测算法研究

针对铸件检测存在精度不够高和易漏检、误检等问题,提出一种基于多尺度特征的YOLOv5铸件自动检测算法。该算法使用双目相机采集铸件图像,并构建铸件图像数据集;为提取更全面的铸件特征,采用多尺度特征融合模块,增加一个检测层检测不同尺度的铸件;为获取更多细节特征,在特征金字塔网络中嵌入卷积注意力机制(CBAM),以提高铸件图像关键特征的提取能力;同时用Hardswish替换卷积层中的SiLU激活函数来减少模型参数量。实验结果表明,该算法检测mAP值达到了96.5%,较原YOLOv5算法提升了2.6%,能实现铸件自动检测对检测精度及实时性的要求。

基于改进SSD算法的轻量级铸件分拣检测

针对当前铸件混流分拣线中,高相似度铸件检测准确率低、速度慢的问题,提出一种基于SSD的轻量级多铸件高效检测方法。首先,用融合轻量级ECA注意力机制的MobileNetv2替换SSD模型的主干网络,解决因轻量化设计而损失精度的问题;其次,采用反向残差层替换原SSD的卷积预测层,进一步轻量化算法,解决SSD算法因网络结构复杂,参数量和浮点计算量较大的问题。实验结果表明,所提出的算法在多铸件检测上,mAP达到97.10%,检测速度为46.84帧/s。相比SSD算法,GFLOPs降低了41倍,参数量减少至4.34 MB,在保证精度与速度的同时,降低了算法对硬件设备的需求。

铸造生产过程及铸件质量检测课程改革研究

结合铸造生产过程及铸件质量检测课程的特点、教学实践及教学现状,从教学方法改革、调动学生的学习积极性、重视理论与实践相结合等三个方面进行教学改革探讨。实践表明,采用微型讲座式教学等教学手段相结合的方法,注重理论联系实际,融合实际生产应用,取得较好的教学效果。

基于改进YOLOv5的X射线图像铸件缺陷实时检测

铸件缺陷检测是一项重要的质量管理程序。为了避免人为因素的影响,提高检测精度,对YOLOv5s6的目标检测算法进行改进,用于X射线图像的铸件缺陷检测。首先设计了一种C3CA模块用于捕获跨通道、方向感知和位置感知的信息。然后通过在骨干网络中融合多头自注意力机制来捕获局部与全局信息。最后采用Focal-EIoU Loss损失函数。实验结果表明:在相同训练条件下,改进后YOLOv5s6的AP50值达到了90.2%,F1因子达到了87.8%,相较原始模型分别提高了3.4%和2.3%,具有检测准确率高、实时性强等特点。

基于标准相关匹配的铸件外观缺陷检测

针对汽车发动机铸造铝合金缸体油槽表面缺陷检测的问题,提出基于标准相关匹配的铸件外观缺陷检测算法。该方法使用标准相关匹配算法从CCD获取的图像中提取出ROI(region of interest)区域,然后利用中值滤波去除图像表面噪声,通过形态学开闭运算对所得图像进行处理,进一步去除噪声的同时放大缺陷部位在图中的占比,最后使用轮廓提取算法完成对缺陷的识别与定位。实验结果表明,该算法能够有效地提高铸件外观缺陷检测速度,具有良好的检测精度,对外界光照变化以及铸件表面质量的波动具有良好的鲁棒性。

浅谈铸件尺寸检测发展历程及各检测方法的利弊

主要描述了铸件尺寸检测从传统的手工划线检测到三维划线仪检测到测量臂(照相法)三维检测法的发展历程,并讨论每类检测方法的利与弊,为各类铸件尺寸检测提供了选择的依据。

铸件缺陷语义分割的编码器-解码器网络

深度学习的快速发展扩展了基于视觉的缺陷检测应用。针对铸件缺陷类间差异小、类内差异大、缺陷规模小等难点,提出一种编码器-解码器架构的语义分割网络,使用在ImageNet上预训练的ResNeSt主干网络作为特征提取器,构建密集连接的多尺度特征融合模块提升有效特征利用率,增强网络特征表示能力,解码器端融合低层级特征改善缺陷边缘分割效果,再通过双线性插值进行上采样以恢复空间分辨率。网络在构建的X射线铸件缺陷分割数据集上进行训练和评估,采用混合损失函数解决数据集样本不均衡问题,提升模型性能。实验结果表明,提出的语义分割方法能够提升铸件缺陷分割精度,效果优于其他语义分割方法。

基于标准球在铸件基准传递上的方法研究

通过标准球,实现三坐标测量和非接触式光学扫描测量数据的传递和验证,确定铸件基准。将标准球与铸件在同一坐标系中,使用非接触式光学扫描测量机进行扫描,根据产品三维模型进行拟合计算,得到理想的铸件尺寸状态,使标准球带有铸件坐标信息。根据标准球建立加工坐标系,通过基准目标的尺寸验证数据偏差是否满足加工要求,将理想的铸件尺寸状态传递给数控加工中心。结果表明,加工后,通过三坐标测量基准目标偏差,可以判定基准传递和加工结果是否符合要求。该方法可实现基准在铸件与零件加工过程准确、高效的传递。

镁合金薄壁复杂构件砂型铸造技术及应用

由于镁合金壳体铸件材料特点及结构的限制,采用传统的重力铸造合格率难有大幅的提高。因此,亟待寻找一种新的工艺方法代替重力铸造工艺生产壳体铸件,提高壳体铸件的生产效率、降低壳体铸件的废品率,并满足现代战机对构件高强度、高抗腐蚀性的需要,以保证生产的顺利进行。