动态尺度块匹配约束下的链式优化图像修复研究

针对由块间像素值突变引起的修复质量下降问题,提出一种基于动态尺度块匹配的链式优化图像修复算法.该方法依据先验信息与结构特征确定当前修复层所有图像块的候选匹配块数量;构建多尺度块匹配搜索模型,以二次搜索定位目标候选块,形成图像修复可行解空间.在候选块集合约束下,建立基于块间关联匹配特性的链式优化修复模型,并采用动态规划法求解当前修复层的最优匹配块集合,实现对图像的由外向内修复.实验结果表明,算法对多种自然图像的修复达到了令人满意的效果.

基于GIS的卷烟零售户配送线路链式动态优化研究

当前,大部分烟草商业企业在卷烟零售户配送环节实行“固定线路”,存在车辆装载率低、配送成本高、作业不均衡等问题。文中针对上述问题,充分利用卷烟零售户配送作业存在的客户相对稳定、订货日期和订单量可控等业务特性,提出一种“基于GIS的配送线路链式动态优化”方法,实现配送线路动态优化,有效提高车辆装载率,均衡作业量,达到降本增效的目的。

Archimedean copula刻画的尺度比例失效率模型的极小次序统计量的随机序

在多元链式优化序下,该文研究了两组来自于不同相依尺度比例失效率分布的最小次序统计量的随机比较.在某种数学意义下,一个由尺度比例失效率分布的不同脆弱参数和尺度参数构成的矩阵变化到另一个矩阵时,该文研究了在一定的条件下,来自于第一个尺度比例失效率分布的最小次序统计量在普通随机序下小于变化到的参数矩阵对应的尺度比例失效率分布的最小次序统计量.该文也给出了一些数值例子来说明得到的结果的正确性.