我国通信设备制造业创新效率的再测度——基于链式关联网络DEA

以中国通信设备制造业为研究对象,将创新过程分解为2个相互关联的创新链式子阶段(管理阶段和获利阶段),通过构建链式关联网络DEA模型对技术创新的整体及各子阶段的效率进行评价。研究发现,目前中国通信设备制造业无论是研发生产的管理阶段和研发成果商业化的获利阶段的子效率,还是创新过程的综合效率,效率值都普遍较低;不同规模企业的创新效率差异显著,规模以上企业的管理效率较低而获利效率则较高,中小企业往往具有较高的管理效率而获利效率较低。不同企业应对创新各个子阶段进行监控,并采取差异化的提升策略。

基于链式网络DEA模型的基本医疗服务均等化研究

以往的基本医疗服务均等化研究文献注重对现状和对策研究,对基本医疗服务均等化的理解停留在控制某项指标缩小差异的基础上,忽略医疗卫生服务系统的投入产出逻辑。本文通过建立基本医疗服务投入产出框架,以改善地区之间的效率差异、实现地区间医疗卫生发展均等化为理论基础,运用链式网络DEA(data envelopment analysis)模型,计算各地区之间的投入产出效率,从各个子系统出发控制单个变量来实现医疗卫生投入产出效率的均等化。实证分析表明,现阶段调整财政医疗卫生支出不会提高各地区的效率水平,但能够缩小地区之间的投入产出效率差距。各地区财政性医疗卫生投入应该以医疗卫生投入产出效率高低为参考标准,有针对性地、差异化地安排财政预算。

基于两阶段链式网络DEA模型的新能源产业融资效率评价研究

本文通过构建两阶段链式网络DEA模型对新能源产业2011—2017年融资效率及各子阶段的筹资效率和配置效率进行评价,研究结果表明:新能源产业融资效率总体处于较低水平,其原因主要在于筹资效率较低;随着时间推移,筹资效率总体呈现上升趋势但差异性逐渐凸显,配置效率的均值和差异性均呈现波动态势。

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型,使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据,对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度,并分析其演变趋势。研究结论:重庆高技术产业创新资源投入冗余,不注重资源配置结构;高技术产业过度重视企业短期收益,忽略了长期技术积累;四大高技术行业之间创新效率不均衡,行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升,推动重庆经济高质量发展。

基于链式关联网络的区域知识产权战略实施绩效评价研究——来自中国29个省高技术产业的实证数据

基于知识产权战略实施的知识产权创造运用两个连续阶段,构建了两阶段知识产权战略实施的投入产出模型,以此为基础采取链式网络DEA的方法对中国29个省市的知识产权战略实施绩效进行实证分析,指出我国省市和区域的两阶段知识产权战略实施的投入产出链效率都存在差异,并且通过对各省的知识产权战略实施绩效与经济相关性的分析指出区域知识产权战略实施绩效与经济发达程度并不呈现绝对的相关性。最后通过对各区域战略实施效率的分析,提出有针对性的政策建议。

基于模糊数学及网络DEA模型的绿色供应链评价方法

供应链有助于整合上下游企业之间的关系与资源,使企业核心竞争力集聚,要针对性的实施供应链管理就必须首先客观的评价供应链网络的运作效率。网络DEA模型不仅能够评价绿色供应链的绩效,而且能够反映出绿色供应链内部存在的问题。文章基于模糊数学的方法对网络DEA模型进行改进,能够规避传统DEA模型中双重角色因素的影响及不同投入指标必须无量纲化的问题,从而提高绿色供应链评价结果的准确性及便捷性。

基于并行链式DEA模型的工业企业绩效评价研究

针对区域工业企业构建的特征,依据工业企业性质可将其分解为:国有与国有控股工业企业、私营工业企业、外商投资和港澳台投资企业3种类型,且3种类型企业在区域工业企业体系中具有平行结构.利用并行DEA模型,以华东地区"六省一市"作为实证对象,对评价区域内各种类型的企业绩效水平和地区的整体工业企业绩效进行了测算,通过对计算结果的分析可以获得"六省一市"区域工业绩效水平状况,并可以为区域工业绩效水平的提升提供改进信息与方向.

基于关联网络DEA的供应链协调程度评价

本文给出了一种供应链网络协调程度的评价方法。研究思路是:首先,关联网络DEA能求出供应链网络上各个决策单元的DEA效率。其次,假设供应链网络实现了协调,那么网络上所有企业的DEA效率应该都为1。因此可以用供应链网络的实际DEA效率与协调状态(即所有决策单元DEA效率均为1)的差距,来评价供应链网络的协调程度。基于这一思路,本文研究了一个由3个供应商、2个制造商和3个零售商组成的供应链网络的协调评价问题,构建了基于关联网络DEA的类方差协调评价模型,实现了对供应链效率和协调性的同时测量,并通过数值算例验证了方法的实用性和有效性。

基于关联型网络DEA模型的科技企业孵化器运行效率研究——以辽宁省64家孵化器为例

为科学评价并提高科技企业孵化器运行效率,首次从孵化器内网络视角构建运行效率评价指标体系,引入孵化器总收入和有效知识产权数量作为中间产出,运用关联型网络DEA(Data Envelopment Analysis)模型,以辽宁省64家孵化器为例进行运行效率评价。结果表明:辽宁省科技企业孵化器运行中存在资源配置不合理及成果转化能力不足的问题;不同城市孵化器运行效率差异明显;国家级孵化器运行效率明显低于省级和地市级孵化器;专业型孵化器资源配置能力优于综合型孵化器。据此提出了提高辽宁省企业孵化器运行效率的针对性建议。

城市多灾种关联框架与链式网络的构建思路与方法

为解决多灾种关系存在概念重复、缺乏系统性且无法视觉呈现等问题,通过城市综合数据的整合与筛选,分析多灾种的潜在影响,结合空间尺度、时间尺度识别城市灾害相互作用,提出“城市多灾种关联框架”的概念和构建思路,构建多灾种矩阵式框架,并通过灾害链式网络的填充可视化多灾关系,最后结合石家庄市某实际环境进行案例分析。研究结果表明:该方法可厘清目标城市多灾种关系并进行有效的视觉呈现,是地理时空数据一体化研究的尝试。研究结果可为城市复合灾害情景构建研究提供理论参考。

运用共享投入关联网络DEA模型评价商业银行效率

本文基于资金筹集和资金运营两阶段视角，运用共享投入关联网络DEA模型，对我国16家上市商业银行2010-2014年的综合效率和阶段效率进行评价。结果表明：中国上市商业银行整体综合效率呈“U”型变化特征；与股份制和城市商业银行相比，国有商业银行效率偏低，三者差距主要来源于商业银行利用自身资本和人力等资源获取存款的能力不同；商业银行资金运营效率差异化不明显且变动相对平缓，资金筹集效率对综合效率结果的影响更大。

链式发展视角大数据产业技术创新的推拉模型与关联效应——以京津冀地区为例

技术进步是产业持续发展的动力源泉,大数据产业链的完善与发展也主要依赖于大数据本体技术的创新。基于链式发展和推拉理论构建大数据产业技术创新的推拉模型,再采用灰色关联法探讨京津冀地区大数据产业链式发展模式下技术创新的推力因子与拉力因子的关联效应,并运用障碍度模型识别该地区大数据产业技术创新的主要障碍因子,结果表明:基于推力因子角度,河北省各推力因子的关联度较低,同时京津冀由于区域战略发展的定位不同而使得各推力因子间的关联度排序存在差异;基于拉力因子方面,产业影响力对大数据产业的技术创新发展具有较强的拉动作用,同时京津冀在大数据应用的领域和水平等方面因具有不同的侧重点而使得各地区拉力因子的关联度也不相同;京津冀地区大数据产业发展的障碍因素存在共性问题且其主要障碍因子均为政府推动力和大数据应用能力及产业影响力等。研究表明,京津冀应结合自身优势与战略定位等加强相关基础要素的投入和提高技术应用水平并扩大产业影响力,可有效促进大数据产业的技术创新发展。

评价带有关联子过程决策单元的DEA模型

提出一类新的网络 DEA模型 ,对带有关联子过程决策单元的有效性进行了评价 .给出了决策单元网络DEA(NET- DEA)有效的相关定义和定理 ,指出 NET- DEA有效的单元同时也为传统 DEA(C2 R)有效 ,且单元的内部子过程也均为有效 ,并给出有关定理的证明 .通过算例对定理进行了验证 .因网络 DEA评价模型考虑了单元内部子过程对其有效性的影响 。

供应链中二级分销网络的优化设计模型

从供应链的集成和协调的角度出发 ,提出了在多工厂、多产品、多客户环境下 ,考虑需求分配的二级分销网络优化设计模型 .模型体现了在设计分销网络时 ,根据制造企业各分厂的生产能力和各客户区 (需求地 )对不同产品的需求情况 ,合理的将对产品的需求分配到各个分厂 ,制定相应的生产计划 ,以降低生产和分销环节的总费用 .文中还讨论了采用启发式算法同传统的分枝定界法相结合以提高问题的求解速度 ,并给出了一个数值例子 .

基于启发式属性约简和神经网络的供应链协同管理绩效预测

面对激烈的市场竞争,供应链的协同管理至关重要。为提高供应链协同管理的效果,绩效预测是关键,是供应链协同管理的一个重要环节。为此从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立基于粗糙集和BP(Back Propagation)神经网络相结合的供应链协同管理绩效预测模型,并给出基于分辨矩阵的启发式评价指标约简方法和基于梯度的BP算法;结合预测实例,对其基于平衡记分卡的指标体系进行约简后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,把预测的样本输入到训练好的BP神经网络中得出供应链协同管理绩效的预测值,预测结果与实际结果基本吻合。

制造业集群供应链低碳创新网络协同行为评估模型

目前制造业集群低碳创新网络协同水平参差不齐,集群主体需对低碳创新资源进行合理优化配置。从供应链一体化角度,融入决策者乐观测度的区间灰色关联多属性评估方法,构建面向制造商集群供应链低碳创新网络协同运营模型。研究表明,该模型对引导地方政府对低碳创新网络资源进行监督调控,提升制造业CSC上不同集群主体协同发展水平,形成区域产业集群低碳创新核心竞争优势有一定参考价值;微观上对实现制造业集群由“制造”到“创造”升级、构建协同共享的现代化低碳创新网络体系具有一定的借鉴意义。

虚拟链路精确流模型在AFDX网络演算中的应用

航空电子全双工交换式以太网(AFDX)是针对航空电子应用从工业交换式以太网升级而来的。其中,引入的虚拟链路(VL)和流量管制机制为网络通信任务提供了确定性的保障。网络演算是AFDX中常用的VL延时上界计算工具,为AFDX网络的实时性研究提供了理论依据。但是网络演算采用了VL简单流模型,计算得到的延时上界比较悲观。将VL精确流模型应用在网络演算工具中,并展示了基于精确流模型的网络演算能够得到更紧的延时上界计算结果。

基于两阶段网络DEA模型的饲料业上市公司融资效率分析

在饲料产业集约化和差异化发展背景下,融资效率是企业取得发展优势的重要支持。同时,传统的DEA模型将决策单元视为“黑箱”,在运行机制分析上有一定局限性。为探求2021年中国饲料业上市公司融资效率,文章采用两阶段关联网络DEA模型,选取14家饲料行业上市公司整体融资效率及各子阶段效率进行评价,并从行业、板块及各企业层次方面进行分析,为相关内部经营者和外部投资者科学决策提供参考。结果表明,从行业整体来看,饲料上市企业的融资活动及两个子阶段均处于低效状态,且资金配置效率为短板;从产品板块来看,从事畜禽饲料生产的企业融资效率整体优于从事水产饲料生产的企业;从具体企业来看,各家企业在两个阶段效率上相对同业各有优劣。

创业教育对大学生创业意愿的影响研究——创业自我效能与社会网络链式的中介作用

构建以创业自我效能和社会网络为链式中介的结构方程模型(SEM),探索创业教育对大学生创业意愿的影响机制。采用Bootstrap的Bias-Corrected与Percentile置信区间方法进行假设检验。结果表明,高校创业教育对大学生创业意愿有显著的促进作用,并且创业自我效能和社会网络起到链式中介作用。探讨了创业教育影响大学生创业意愿的内部机制,为开展创业教育、有效激发大学生创业意愿提供借鉴。