基于空间化粒子群的建筑空间利用率优化算法

针对传统建筑空间配置模型无法满足建筑空间特征优化的问题,文中提出了基于空间化粒子群的建筑空间利用率优化算法,以解决空间优化配置问题。首先针对空间优化配置问题,根据建筑空间特征进行粒子群算法的空间化改进,并采用符号编码方法进行空间单元的空间化编码;其次使用最大标准化法进行数据处理,归纳影响空间利用率的因素,并从经济效益、社会效益及生态效益三个方面给出建筑空间优化配置的目标函数;最终通过分析主从并行模型与点对点并行模型的优缺点,提出了链式并行结构。通过数据仿真测试实验,验证了链式并行模型具有较高适应度、收敛速度与较短的运行时间,性能要优于另外两种,表明文中所提出的优化算法具有良好的性能。