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题名危化品事故多层级链式推演模型及案例分析
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作者
何青伦
姜文宇
王飞
李鑫
王智
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机构
清华大学工程物理系
清华大学深圳国际研究生院安全科学与技术研究所
佛山市城市安全研究中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期162-170,共9页
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基金
广东省重点研发项目(2019B111104001)
深圳市学科布局项目(JCYJ20180508152055235)。
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文摘
为提升危化品企业的风险防控能力,支撑事故发生后迅速地进行应急决策研判,基于灾害链理论,从热辐射、毒气、超压3类危化品事故关键致灾因子出发,提出灾害链多层级链式推演模型。采用流体扩散模型和Probit模型,分别构建危化品容器起火概率及顺序预测算法和危化品爆炸点火时刻估计算法,实现对危化品事故中燃烧和爆炸演化过程的定量计算分析。并以广东省某树脂生产厂为研究案例,建立1条由危化品泄漏事故引发的灾害链,推演分析灾害链各节点的演化时间和发生概率。分析结果表明:灾害链推演模型能有效定量化分析实际危化品厂区事故的演化过程、预测事故节点发生概率及时间,并在一定程度上帮助检验危化品厂区布局安全。
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关键词
危化品事故
灾害链
链式推演
蒙特卡罗
PROBIT模型
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Keywords
hazardous chemical accidents
disaster chain
chain deduction
Monte Carlo
Probit model
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分类号
X928.5
[环境科学与工程—安全科学]
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