分支链路对基因调控网络路径稳定性的影响分析

揭示基因调控网络的动力学特征与网络结构的关系是系统生物学的研究热点,本文针对典型的动力学特征——路径稳定性,以调控网络的主干结构ITC模型为基础,分析了在ITC模型的不同位置接入分支链路后,网络路径稳定性的变化情况。从理论上证明了在ITC模型的不同位置接入分支链路对路径稳定性具有不同的影响。一方面,在ITC模型的起点中加入分支链路或者在ITC模型之外加入独立分支链路,路径稳定性降低;另一方面,在ITC模型的末端加入分支链路会提高路径稳定性。此外,实验模拟的结果表明,在ITC模型的中间节点加入分支链路,网络的路径稳定性会受到上述两种作用的综合影响。本研究结果不仅能够帮助揭示调控网络中路径稳定性的形成机制,也能够在合成生物学中指导设计稳定的人工生物网络,具有理论和实践两方面的意义。

链式网络DEA模型

数据包络分析(DEA)是评价决策单元(DMU)相对有效性的一种工具,现已得到广泛的应用.传统的DEA不考虑系统内部结构,而是将系统作为一个"黑箱"来度量效率.针对多阶段网络结构提出一个新的网络DEA模型—链式网络DEA模型.研究网络决策单元的网络DEA有效性及各个阶段的弱DEA有效性之间的关系,给出了网络DEA有效的充分必要条件.若网络决策单元不是网络DEA有效的,根据模型可以指出系统在哪些阶段是无效的.

具有阶段最终产出的链式网络DEA模型

针对具有阶段最终产出的链式网络提出了阶段最终产出为期望产出和非期望产出的概念并建立了相应的网络模型.给出了网络决策单元的网络DEA有效性与阶段DEA有效性的关系,给出了判别的充分必要条件.可以判断当网络决策单元不为网络DEA有效时,它在哪个阶段出现了无效率的情况.

具有偏好锥的链式网络DEA模型

对链式网络DEA模型进行推广,将"偏好锥"引入网络DEA模型.针对中间产出重要性以及决策者评价时的偏好,建立带有产出锥和投入锥相应的两阶段生产可能集,对具有"偏好锥"的链式网络DEA模型,证明了决策单元为网络DEA有效的充要条件,给出了网络DEA有效性与各阶段弱DEA有效性的关系.另外,文章结合具体算例说明了偏好锥的变化对效率评价的影响.关于两阶段的模型以及相关结论可以推广到多阶段网络结构.

基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象

运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个"黑箱"来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型,对江苏省历年以及包括江苏在内的6个国家和地区创新活动的整体效率和各子过程的效率进行评价分析;在此基础上,计算两个子过程间的关联系数,来评价各区域技术创新子阶段的关联有效性程度。

牵引电流对桥梁区段信号电缆的电磁串扰研究

随着高速铁路的快速发展,铁路现场信号电缆受干扰的问题愈发突出,特别是在贯通地线和信号电缆同槽铺设的桥梁区段,对铁路运输的安全造成不良影响。在考虑桥梁区段特点的基础上,针对信号电缆双端接地的情况建立加入信号电缆外皮的牵引供电系统链式网络模型,利用潮流算法进行仿真计算,通过实测数据验证模型的有效性。分析信号电缆串扰的主要来源,在所建立模型的基础上计算信号电缆受串扰产生的感应电动势,考虑贯通地线和信号电缆间距对其影响,并给出故障条件下信号电缆的适宜长度,为减少铁路信号电缆的串扰影响和其铺设方法的研究提供参考依据。

高速铁路牵引回流系统建模分析

高速铁路牵引回流分布复杂,有必要对其进行精确的建模分析。采用平行多导体传输线理论,搭建统一的牵引网数学模型,实现针对不同空间分布形式的牵引网阻抗和导纳的计算。运用埋地裸导线法对综合地线进行建模,弥补等效接地电阻法不能计算导线电流的缺点,且计及综合地线与其他导线间的耦合,研究不同回流导线中的电流分布比例,并与实测数据进行对比,验证埋地裸导线建模法及牵引网链式网络潮流算法的准确性,并探讨回流测试方案。

电气化铁路车网耦合系统时域仿真分析

针对我国电气化铁路中出现的低频振荡问题,文章在理论分析的基础上,根据实际参数建立了详细的全并联AT牵引供电系统仿真模型及CRH1型动车组仿真模型,仿真再现车网耦合系统低频振荡现象,分析了车网耦合系统低频振荡现象产生的原因。研究表明,限制区段上投入的同型号动车数量和适当调整动车组网侧整流器控制参数可以消除低频振荡现象。