时滞对链式耦合混沌神经元同步的影响

针对神经元信息传递过程中存在的时滞,研究了3个链式耦合混沌HR(Hind-marsh-Rose)神经元的同步行为受时滞的影响。通过C语言编程和Matlab数值模拟,证明加入恰当的时滞可以加强混沌神经元之间的完全同步,即加入时滞之后,耦合系统较没有时滞情况下更容易达到同步状态。

中国科技创新扩散的链式耦合评价研究

基于创新扩散过程理论,构建了科技研发机构—高技术企业—工业企业的链式耦合评价模型。通过两阶段耦合协调度模型,分析了近10年来中国30个省份的创新扩散过程。研究结果显示：科技研发机构—高技术企业间的耦合（第Ⅰ阶段）与高技术企业—工业企业间的耦合（第Ⅱ阶段）呈交替上升趋势。总体而言,第Ⅱ阶段已经实现了对第Ⅰ阶段的超越。区域层面看：第Ⅰ阶段耦合协调度由东、中、西向西、中、东逆转;第Ⅱ阶段由西、中、东向东、中、西逆转。逆转是由政策性科技资源与市场性科技资源两种创新配置差异造成的,据此进一步提出相应的对策建议。

不同耦合方式下钙离子振荡的同步研究

通过一类钙离子振荡的生物数学模型,讨论在链式耦合与环式耦合情况下生物细胞的同步问题.通过数值模拟其时间历程、同步差随耦合强度的变化以及空间相图,进一步说明链式耦合所需的耦合强度值要大于环式耦合所需要的耦合强度值.

梅溪流域山洪水动力数值模拟与演示

为精准预防山洪,实时了解山洪演进及预报其可能的危害性,快速展示计算区域洪水位和自动判断并预报重点乡镇是否存在风险,建立了"水文—水动力—风险评估"链式耦合模型。以福建省梅溪流域分布式水文模型成果为基础,考虑到山洪汇流淹没过程中干、支流实际降水情况的差异,构建了河道一维、洪泛区二维的耦合水动力模型。根据数值模拟成果,计算山洪淹没范围、水深、最大流速和淹没时间等洪水要素信息;利用Matlab读取水动力模拟计算成果,快速展示重点乡镇洪水位并进行风险评估;采用批处理,实现快速滚动展示山洪演进过程,自动重复判断重点乡镇是否存在危险并预警。所得成果为快速展示下游洪水、预判预警和紧急避洪转移工作提供决策依据和技术支撑。