基于过滤机制的链式实体关系抽取模型

当前实体关系抽取任务中普遍采用堆叠标注层的方式处理关系重叠问题.这种处理方式中很多关系对应标注层的计算是冗余的,会导致标注矩阵的稀疏化,影响模型的抽取效果.针对上述问题,文中提出基于过滤机制的链式实体关系抽取模型,先通过编码层获得文本的向量特征,再通过五阶段的链式解码结构顺序抽取关系三元组的主体、客体和关系.链式解码结构在避免标注矩阵稀疏化的同时,能够通过过滤机制完成实体和关系的自动对齐.在解码过程中:条件层规范化用于提高阶段间特征的融合程度,减少误差累积的影响;门控单元用于优化模型的拟合性能;首尾分离和关系修正模块用于关系集的多重校验.在公开数据集上的对比实验表明,文中模型取得较优性能.