基于VOID词表的数据集及链接语义关系分析

【目的/意义】VOID词表作为元数据词表,对于研究关联数据资源的描述、组织、发布、检索、利用等具有重要意义。【方法/过程】从VOID词表中数据集的构成以及VOID词表中的链接语义关系两方面进行分析。归纳了VOID词表的属性、VOID词表中数据集的主题方向、发布机构、数据集构成的链接语义网络的特点以及链接谓词类型、数据集使用词表的具体情况和共现网络的链接特点。【结果/结论】数据集构成的链接网络中语义关系多数为等同关系,且共现网络中节点与节点之间的联系不够紧密。对语义链接关系进行分析促进了用户对VOID词表的应用以及相关问题的进一步思考、探索和解决。

基于语义链接的设计认知多维建模方法

针对复杂设计认知过程及其概念演化研究的模糊与不确定问题,从设计认知语义推理及链接关系表征出发,以设计认知沟通文本为基础,建立集成数据链接、过程链接和概念链接的多维设计认知模型。该模型采用矩阵存储语义链接数据,处理非结构化设计认知数据,进而融合确定性信息理论T-code编码方法与链接表求取链接节点熵值,评判设计认知过程的复杂性,实现关键创意概念捕获和剖析设计意图转换。在非时序化的概念空间关系构建方面,基于语义网络的聚类分析设计认知的概念演化,并回溯提取演化路径。以此为基础,运用实例分析验证多维建模方法的有效性,开发设计认知可视化辅助分析工具,从多维度提供设计修改和评估依据,提升设计认知计算研究效率。

基于知识元语义链接的知识网络构建

本文基于Brookes文献中的知识节点及Swanson文献间的隐性关联概念,提出了一种基于知识元本体语义链接的知识网络实现流程。文中给出了文献单元和Web信息的知识元认知抽取方法,知识元本体的结构建立和语义互联,以及利用Protégé技术实现基于知识元语义链接的知识网络构建步骤。

面向图书馆关联数据的语义链接构建研究

语义链接构建原则包括链接来源确定、链接对象评价与链接属性选择,而链接类型则分为概念间的词汇型链接与实体间的关系型链接。基于此,图书馆可利用SPARQL查询从目标数据集中选择满足链接要求的术语变量,或通过基于本体映射的相似度计算在概念间构建词汇型链接。另一方面,关系型链接构建可利用SPARQL查询寻找与馆藏存在语义相似性的实体并判断其语义关系,或利用字符串相似度匹配对资源文本特征属性进行精确匹配,从而实现图书馆与外部关联数据集的链接构建与资源共享。

面向图书馆关联数据的语义链接构建研究——以Silk工具为例

图书馆关联数据的链接类型包括概念间词汇型链接与实体间关系型链接,均适用基于属性相似度匹配的构建方法。基于此,图书馆能够依托Silk的链接定义语言与实现机制满足馆藏数据集的链接构建需求,包括利用数据存取参数设置获取目标链接数据对象,借助链接构建条件定义语义关联发现依据的相似度算法,利用链接路径选择指定相似度匹配的馆藏属性,借助语义关联预匹配策略提高构建效率,从而实现面向海量数据的大规模语义链接构建。

网页内容链接层次语义树的恶意网页检测方法

针对攻击者利用URL缩短服务导致仅依赖于URL特征的恶意网页检测失效的问题,及恶意网页检测中恶意与良性网页高度不均衡的问题,提出一种融合网页内容层次语义树特征的成本敏感学习的恶意网页检测方法。该方法通过构建网页内容链接层次语义树,提取基于语义树的特征,解决了URL缩短服务导致特征失效的问题;并通过构建成本敏感学习的检测模型,解决了数据类别不均衡的问题。实验结果表明,与现有的方法相比,提出的方法不仅能应对缩短服务的问题,还能在类别不均衡的恶意网页检测任务中表现出较低的漏报率2.1%和误报率3.3%。此外,在25万条无标签数据集上,该方法比反病毒工具VirusTotal的查全率提升了38.2%。

基于语义链接网的图像自动标注

自动图像标注是机器视觉领域中的一项具有挑战性的课题。大多数传统方法聚集在视觉图像与标注概念间的建模,而忽略了语义概念之间的关系。本文提出了一种新的标注方法IA-SLN,它能有效捕获语义概念关系从而提升图像标注性能。首先,构建了一个基于全局关联语义与局部关联语义学习的语义链接网。其次,利用它标注未标注图像。当一个标注概念与其关联概念们频繁共现于图像中,IA-SLN方法将提升该标注概念的语义预测值。最后,通过一个标注增强新策略获得未标注图像的最相关语义标注。在IAPR公共数据集上对比了其他方法,实验结果表明我们的图像标注方法IA-SLN性能更优。

中文开放链接医疗数据的构建

医疗知识库是一个主要面向医学专业人员的知识仓库,是临床决策支持系统、医院管理信息系统等上层信息化应用的底层基础:其目标是帮助提高临床医疗质量、提供临床决策支持,即在诊疗过程中对症状、疾病、手术等信息进行快速查找匹配,从而提升医疗质量。参照开放链接数据的最佳实践,结合各种医疗应用,首次发布了中文医疗链接数据。详细介绍了数据的收集、异构数据的集成和提供的SPARQL查询服务。在此基础上,介绍了应用知识库的两个已有应用,并展望潜在的未来应用。

融合链接文本的增量联合主题模型

在基于链接的概率隐含语义分析的基础上提出一种融合文本链接的增量方法进行主题建模。首先在原有网页集上进行主题建模;然后随着网页的结构和内容动态变化,利用一种合理的更新机制更新模型参数,从而高效快速地处理在线网页流的动态变化。此外,提出一个自适应非对称学习方法融合文本与链接模态的隐含主题。对于每个网页,它在两种模态上的主题分布通过加权进行融合,而权值由该网页的特征词分布的熵值确定。由于融合之后的概率结构合理地关联了链接模态和文本模态的信息,故能得到很好的建模效果。两种类型的数据集上的实验结果显示该算法可以有效地节省时间,并对网页分类有较大性能的提高,此外还提供了由本文模型生成的主题显示结果。

结合语义与事务属性的QoS感知的服务优化选择

服务级别协议(SLA)等级感知的服务选择是NP难题。针对服务选择中维度与粒度方面的问题,提出结合语义与事务属性的服务质量(QoS)感知的服务优化选择模型。该模型从语义链接匹配度、QoS与事务三个维度对服务进行优化选择,并设计了支持多粒度的编码策略。针对服务选择中时间复杂度高的问题,提出了克隆选择与遗传算法相结合的混合优化算法。该算法首先采用动态适应度函数,逐代淘汰不满足约束的个体;其次给出了事务属性的优先级,并根据优先级设计了知识启发式的交叉与变异算子,以保证个体满足事务属性要求;最后在遗传算法中对优秀个体进行克隆选择,以增强对最优解的搜索能力。仿真实验中,该算法在服务选择的精确度和成功率方面均优于遗传算法;在时间花费上稍高于遗传算法但远低于穷举法。实验结果表明,所提算法能在较少时间花费的基础上保证服务选择的质量。

基于关联数据的语义互操作研究

关联数据通过RDF链接实现了跨领域、跨学科数据集之间的关联,其所形成的数据网,为数据层面的语义互操作即数据的共享及重用提供了可能。文章根据RDF三元组形式,从资源对象、谓词、属性值层面分析了基于关联数据的语义互操作的类型,总结了不同资源对象之间实现互操作的表示方法,对互操作实现工具——关联框架Silk,LIMES,R2R进行了分析,旨在为构建丰富的关联数据语义链接提供参考。

科技文献的资源语义空间:一种细粒度知识组织方法

[目的/意义]大数据时代,引起科技文献信息过载的原因之一是当前科技文献检索系统大多还是采用以整篇文献为单位的粗粒度知识组织方式。为缓解信息过载,满足用户精准化的检索需求,深入到文献内部的细粒度知识组织变得更加迫切。[方法/过程]提出一种基于知识单元的细粒度知识组织方法,该方法将科技文献划分为多个知识单元,并分析知识单元之间及知识单元内部主题概念与元素概念间的语义关联,并以语义链接网络构建技术构建由科技文献资源层、知识单元描述层及知识单元语义链接层组成的、具有多层次语义链接关系的科技文献资源语义空间。[结果/结论]实验结果表明:该方法能够支持精准的细粒度知识单元检索,且具有良好的查全率和查准率。

基于本体和语义距离的DBpedia领域知识抽取方法

关联开放数据(LOD)中蕴藏着大量不同领域的知识,但是目前抽取其中特定领域知识的方法大多需要人工参与。为了能自动地抽取领域知识,提出根据领域本体抽取DBpedia中特定领域知识的方法。使用领域本体、Wikipedia和主题提取算法获得用于抽取领域知识的种子关键词集。在直接链接子图语义距离算法中,添加能够代表边指向性权值的参数,用于领域知识的抽取,并基于本体和字符串相似度比较的筛选策略对抽取的知识进行筛选。通过实验表明,该方法不仅能够获得较好的抽取效果,而且不需要人为地挑选关键词和参与筛选过程,极大地节省了时间和精力。

基于随机游走模型的维基百科语义关系研究

运用随机游走模型提出了一种基于维基百科的语义相关度的计算方法。维基百科中包含了丰富的链接结构,这些链接结构一定程度上能够反应词条之间概念上的相关性,以内容链接和外部链接关系来计算基于维基百科的语义相关度,并在WS-353数据集上进行了实验,取得了较好的准确性。

知识元语义链接模型研究

在信息服务向知识服务过渡中,知识元被认为是实现知识服务的实体单元。归纳已有知识元的研究方法,从情报学的视角探讨知识元的概念,提出知识元由导航信息和语义内容两部分组成、二者构成知识元的独立实体、单一的关键词不是知识元的观点。接着,从信息与知识变换的角度讨论文本知识元谱分析与提取的算法和实现。实验结果表明该方法具有可操作性和实践性。

基于文献的科研事件表示与语义链接研究

【目的】为满足大数据时代科研工作者快速获取科技情报、把握科技发展趋势的需求,提出一种基于文献的科研事件表示方法,以期实现多种资源类型关联的科研信息融合网络分析。【方法】通过综合科技文献的元数据和文本内容信息分析,集成科技文献的内在特征和外在特征,形成科研事件的定义与表示方法,建立科研事件之间的语义链接以形成科研事件网络。【结果】详细阐述科研事件语义链接推理规则,从时序和引用关系两个角度构建形成科研事件链。【局限】基于海量科技文献构建大规模科研事件网络,需进一步梳理完善科研事件语义链接建立、推理及一致性检查规则。【结论】科研事件网络从事件角度描述科技文献对应的科研活动及其语义关联,有助于开展基于事件的科技情报分析和信息检索应用。

基于受控Petri网的需求追踪演化过程建模

需求追踪可以获得更加完备的系统需求,对软件的成功开发起到十分重要的作用。分析了需求制品间的可追踪性链接关系,定义了链接关系语义及其表示原语,对需求过程活动产生的制品进行追踪链接关系分析,用链接关系图表示制品间的约束、依赖、抽象及时序关系,找出活动中的需求变更点、变体及其变更因素,为需求过程开发活动制定相应的演化控制策略,并反馈到相应的需求活动中,控制需求过程开发活动演化。定义了受控Petri网Con PN,用Con PN对需求追踪演化过程建立形式化模型,反馈、迭代、增量演化需求过程活动,使需求过程更加成熟,同时,提高软件生产的质量和效率,增加涉众满意度。

基于知识元的数字图书馆学科标引研究

对数字图书馆图书按中图法分类和学科分类进行了比较,定义了新的知识元结构,利用知识元中出现的概念,通过中文Wikipedia概念库得到的丰富的语义信息,对抽取的图书概念与学科分类类目之间计算语义相似度、语义关联度,进行语义链接,最后展示了初步实现的数字图书馆学科标引系统.

Knowledge presentation model for QnA web forums

For an extract description of threads information in question and answer （QnA） web forums, it is proposed to construct a QnA knowledge presentation model in the English language, and then an entire solution for the QnA knowledge system is presented, including data gathering, platform building and applications design. With pre-defined dictionary and grammatical analysis, the model draws semantic information, grammatical information and knowledge confidence into IR methods, in the form of statement sets and term sets with semantic links. Theoretical analysis shows that the statement model can provide an exact presentation for QnA knowledge, breaking through any limits from original QnA patterns and being adaptable to various query demands; the semantic links between terms can assist the statement model, in terms of deducing new from existing knowledge. The model makes use of both information retrieval （IR） and natural language processing （NLP） features, strengthening the knowledge presentation ability. Many knowledge-based applications built upon this model can be improved, providing better performance.

车联网中假名变更策略研究综述

该文简述了车网联中假名变更的必要性,对当前车联网中假名变更策略进行了深入研究,并从安全性、代价等方面对当前的假名变更策略进行评价,指出当前假名变更策略存在的问题,方便以后在部署车联网的过程中,能够选择或制定出更优化、更安全的假名变更策略,确保车联网安全可靠。最后,重点介绍了当前假名变更研究现状,以及未解决的问题和未来的发展方向。