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题名悬链式船舶链条机械磨损寿命预测准确度评估
被引量:1
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作者
孙波
王晓艳
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机构
榆林职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第7X期70-72,共3页
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基金
榆林市科技局项目项目编号(2014cxy-08)
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文摘
为了提高悬链式船舶链条机械磨损寿命预测准确性能,设计了一种基于改进神经网络的悬链式船舶链条机械磨损寿命预测模型。首先对悬链式船舶链条机械磨损寿命预测研究现状进行分析,找到引起悬链式船舶链条机械磨损寿命预测精度的因素,然后收集悬链式船舶链条机械磨损寿命的历史数据,并采用BP神经网络建立悬链式船舶链条机械磨损寿命预测模型,并引入自适应遗传算法对BP神经网络的不足进行改进,最后采用仿真实验对悬链式船舶链条机械磨损寿命预测模型的准确度进行评估,结果表明,改进神经网络提高了悬链式船舶链条机械磨损寿命预测精度,预测结果比其他模型更加可靠。
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关键词
悬链式船舶
链条机械磨损
寿命预测
神经网络
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Keywords
catenary ship
chain mechanical wear
life prediction
neural network
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分类号
U672
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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