基于机器学习的刮板输送机链条预紧力动态控制技术研究

刮板输送机的链条松紧状态是传动系统能否正常高效工作的前提。随着工作面煤层变化、采煤机位置变化和溜槽上物料变化,链条载荷受到多种因素的复合影响,链条受力状态具有随机性、复杂性、时变性和不确定性等特点,各种复杂变化特性造成了链条预紧力控制的困难。基于机器学习算法,将人工控制刮板输送机链条预紧力的历史数据作为训练集,建立了基于神经网络的刮板输送机链条预紧力动态控制算法模型。仿真结果表明,在经过大量数据训练后,模型能够较准确地实现链条预紧力控制,具有较好的适用性和先进性。

鳞片式锅炉链条起拱问题及预紧力分析

通过求解悬链线方程和建立上、下链条刚度间的关系 ,对鳞片式锅炉链条起拱的力学问题进行了探索 ,提出了前驱动锅炉链条设计及安全运行的一项指标———临界预紧力及其简单的判断和控制方法。最后 ,对前、后轴两种驱动方式进行了比较 ,工业锅炉链条炉排采用前轴驱动方式更为合理。

SGD420/30型90°转弯刮板输送机

概述ＳＧＤ４２０／３０型９０°转弯刮板输送机的结构特征，并对地面整机性能测试结果进行分析。