档案数据价值链模型构建及实现路径探析

数字经济时代,释放数据要素价值已成为推动高质量发展的重要引擎。档案数据作为一种关键数据要素,蕴藏着丰富且独特的生产价值。文章在解析档案数据价值演进逻辑的基础上,引入价值链理论,构建以档案数据采集、处理、开放共享、利用为基本活动,以制度保障、技术赋能、智力支持为辅助活动的档案数据价值链模型,并围绕加强档案数据资源建设、规范档案数据流通环境、强化档案数据主体能力等方面提出档案数据价值的实现路径,以期充分释放档案数据要素价值,赋能经济社会发展。

学习评论视角下基于手段—目的链模型的学习者持续学习意愿研究

探究学习者持续学习意愿的形成机制对在线教育的可持续发展有着重要的现实意义。以中国大学MOOC上的学习评论数据为研究对象,将手段—目的链模型与文本挖掘技术相结合,构建出在线学习的价值层次图,确定了学习者持续学习意愿的形成路径。随后,提出了基于关联频数及情感指数的路径重要性度量方法,对学习者持续学习意愿形成的关键路径进行了分析。结果表明:有6条路径可影响学习者持续学习意愿的形成。其中,“课程讲解—知识获取—价值感知”和“教学方式—求知兴趣—内在激励”为关键路径。研究结果为在线课程的质量提升指明了方向。

价值链模型下我国乡村体育赛事研究--以贵州“村BA”“村超”为例

贵州“村BA”“村超”的爆火,引发了社会的广泛关注与深入思考。以两项赛事为研究对象,借鉴波特价值链模型,构建了“村BA”“村超”的价值链模型,进而从需求产生、组织运营、政策条件、文化氛围等方面分析了赛事的核心竞争力。两项赛事的价值主要体现在赋能体育产业融合发展,助推乡村振兴,以及促进群众体育与竞技体育协调发展等方面。两项赛事的成功具有重要的启示意义,认为我国的乡村体育赛事发展需要政府发挥主导作用,提供政策支持与保障;坚持以人民为中心,满足乡村居民体育需求;加强赛事组织管理,切实保障赛事品质;打造特色赛事IP,积极推进融合发展。

金融区块链模型的二元性与金融市场修正正义的统一

金融区块链模型作为价值传递和信息共享机制,兼备交易和记账功能,是“金融脱媒”的具体实现,也是金融创新的革命性成果。其所具有的商业价值不适宜采用法律正义的“无差别管制”,而其对金融业背后必备的特权制度的挑战又无法适用事实正义阶段的“放任型”政策。探索金融市场正义价值与金融区块链监管对策的统一性具有重要价值:一方面,修正事实正义与法律正义的不足,构造符合金融区块链模型发展需求的修正正义价值体系;另一方面,金融区块链模型所具有的“对象—工具”二元性又促成了金融市场向修正正义阶段的过渡。

马尔可夫链模型在桥式起重机风险评估中的应用

桥式起重机的风险评估方法众多,技术人员一直在研究如何应用更加科学、有效的方法真实反映起重机的安全状况。本文针对桥式起重机的结构特点,将桥式起重机系统划分为金属结构、主要零部件等4个单元,对每个单元采取不同的、有针对性的风险评估方法,进而得到了各单元的风险等级。将各单元风险等级数据代入马尔可夫链模型,最终得出该桥式起重机的风险等级状况。

价值链模型视角下河北省体育与旅游融合数字化发展对策研究

数字化是体育与旅游融合发展的创新型发展趋势。本文运用文献分析法、系统分析法等方法,在价值链模型视角下对河北省体育与旅游融合数字化发展的价值链进行理论分析与探讨,并为体旅融合数字化发展提出针对性建议。研究认为:体育与旅游融合数字化发展的价值链是由基本活动和支持活动两部分构成。基本活动包括五个方面,分别是外部后勤、生产经营、市场销售、服务以及内部后勤。支持活动包括四个方面内容,分别是人力资源管理、采购管理、基础设施以及技术开发。体育与旅游融合数字化发展表现为借助云计算、物联网、大数据等信息技术赋能体旅发展,助推体旅产业数字化转型升级。对策:数字技术赋能体旅融合;加强顶层设计,完善政府政策;建立专业化数字技术人才队伍。

基于事故链模型的电力系统故障风险评估分析

电力系统一旦发生故障就容易产生连锁反应,造成重大损失及灾害,为此,提出一种基于事故链模型的电力系统故障风险评估方法。明确确定电力系统风险评估指标以及负载函数表达式,基于事故链模型,重点考虑线路、负载等因素下不同位置故障概率,演练分析电力系统连锁故障成因,计算系统内可能存在的隐性故障概率,最终综合失负荷量、平均故障输出评估结果。经实验分析证明,利用事故链模型能够更完善和准确描述电力系统可能存在的故障风险,评估结果准确合理。

改进的马尔科夫链模型在河流径流预测中的适用性分析

针对传统马尔科夫链模型变量权重设置目标单一局限,对各变量权重进行加权计算,从而对传统马尔科夫链模型进行改进,并结合辽河干流铁岭站实测径流资料分析改进马尔科夫链模型在河流径流预测的适用性。结果表明:相比于改进前、改进后的马尔科夫链模型在年和月径流预测相对误差平均可降低8.35%和11.33%,河流径流预测精度得到改善。研究成果对于河流径流中长期预测精度提高具有参考价值。

基于马尔科夫链模型的特高压输电线路工频电磁场监测方法

针对当前方法的特高压输电线路电磁监测误差大问题,设计基于马尔科夫链模型的工频电磁场监测方法。结合特高压输电线路环境和最大导线弧垂点布置线路工频电磁场测点,然后采用超限学习机网络模型设计传感数据修正技术,去除数据中干扰信息,并引入有限长模拟线电荷法以及毕奥-萨瓦定律计算输电导线三维电磁场分布,最后运用马尔科夫链模型定义工频电磁场状态转移矩阵,得到准确的监测结果。实验结果显示:所提方法的电场监测相对误差降低了21%、25%,磁场监测相对误差降低了0.24%、0.27%。

基于马尔可夫链模型的机械电气设备剩余寿命估计方法

由于现有估计方法预测曲线波动大,估计结果不准确,为此研究基于马尔可夫链模型的机械电气设备剩余寿命估计方法。对采集到的数据进行数据预处理,再结合标准化数据形成寿命估计的数据集。通过主成分分析法提取特征因子的数目,有效地记忆设备的历史状态监测信息。运用马尔可夫链模型通过对故障信息进行获取,建立系统的状态转移矩阵来预测将会达到的状态。根据状态概率绘制出状态趋势图,分析设备的故障率变化情况。运用SAE对于原始监测数据进行非线性变换,对输入数据的特征进行自适应的学习。利用训练好的预测模型,计算设备的剩余寿命,将估计得到的输出与一次函数进行拟合比较,得到估计结果的趋势从而完成估计。实验结果表明,实验组的预测曲线波动较小,预测值结果更加贴合实际值结果,使得预测RUL更为准确。从而更好地提取设备的状态信息,使得剩余寿命预测结果更优。

在列车时间表中的延误分布的马尔可夫链模型:评估工作时间补贴的有效性

列车的活动处于被中断或干扰之中,这些也许会导致列车在特殊地点(比如终点、车站、交叉口)的晚出发和/或在预定时间的早到。为了防止在时间表中的偏差,时间补贴增加了处理时间(比如运行时间)作为时间补充,并且增加了在顺序运行列车(如最小间隔时间)的时间间隙作为缓冲时间。时间补贴的数量是在时间计划表处理中被决定的,并且在实际操作过程中,他们会监视其对服务质量的贡献。

基于遗传算法的灰色马氏链模型预测油田产量

油田开发中,将产量波动较大的油田视为一个随机动态的灰色系统,结合灰色模型和马氏链模型的优点,采用具有擅长全局搜索和高度鲁棒性特点的遗传算法,直接优化求解模型的灰参数和马氏链的状态空间,建立起预测油田产量的灰色马氏链预测模型。实践表明,该模型能有效地克服2种方法在动态预测上的不足,预测结果与实际值吻合程度较高,且方法简便易行,在油田开发动态预测评价方面具有可行性。

计及恶劣天气因素的复杂电网连锁故障事故链模型

恶劣天气条件下电网各元件发生故障的机率明显增加,加大了电网恶性事故发生的概率。通过电网自组织临界态的演化与事故链各环节发展的对比,指出事故链可以作为表征电网自组织临界态进程的有效工具。在传统电网事故链模型基础之上,基于自组织临界理论,建立计及恶劣天气因素的复杂电网连锁故障事故链模型及其仿真算法,以事故链的形式仿真电网自临界状态演化进程中潜在的连锁故障传播途径,为运行方式制订人员甄别恶劣天气下电网危险环节提供重要依据。对河南电网的实例分析,证明了所提出模型的有效性和可行性。

应用马尔可夫链模型预测长爪沙鼠和黑线仓鼠种群数量

依据1984～2004年21年在呼和浩特郊区对长爪沙鼠(Meriones unguiculatus)和黑线仓鼠(Cricetulus barabansis)种群数量动态的调查数据,结合优选法(0.618法),应用加权马尔可夫链预测模型,建立了长爪沙鼠和黑线仓鼠种群数量预测模型。应用此模型分别预测了长爪沙鼠和黑线仓鼠2004年的种群数量,预测值与实测值相符,预测准确。同时,预测了未来三年(2005～2007年)长爪沙鼠和黑线仓鼠的种群数量。结果表明,此方法计算简便、准确、可靠,为鼠类种群数量的预测提供了新的方法。

基于马尔科夫链模型的鄱阳湖流域水文气象干旱研究

基于气象和水文干旱的二维变量干旱状态基础上,通过一阶马尔科夫链模型对二维变量干旱状态进行频率、重现期和历时分析,建立水文气象干旱指数,从干旱灾害形成、演变和持续3方面对干旱灾害进行研究,同时预测未来6个月非水文干旱到水文干旱的概率.结果表明:(1)修河流域在干旱形成中危害大,抚河流域和修河流域在干旱演变中危害大,赣江流域和饶河流域在干旱持续中危害大;(2)鄱阳湖流域状态4(气象、水文干旱)发生的频率最高,为0.30,连续湿润或者干旱的概率最大,湿润状态(状态2)与水文干旱(状态4、状态5(气象湿润、水文干旱))的相互转移概率最低;(3)在长期干旱预测中,鄱阳湖流域从状态2转到状态4和状态5的平均概率为0.11,属最低,而状态1(气象、水文无旱)和状态3(气象干旱、水文湿润)到达状态4的概率为0.23,发生概率最大.修河流域在非水文干旱状态下未来发生气象、水文干旱状态的平均概率为0.28,是"五河"中最高的,而赣江流域在正常或者湿润状态下未来发生气象、水文干旱的概率最低,为0.18,该研究对于鄱阳湖流域水文气象干旱的抗旱减灾具有重要理论与现实意义.

基于多尺度数据融合Markov链模型的岩性随机模拟

Markov链模型在储层随机建模中发挥着越来越重要的作用,但难以融合岩心、测井、地震等多尺度数据限制了它在实际中的应用。依据前人研究的结果,提出了将多尺度数据融入到Markov链模型中的相关方法和公式,即将大尺度数据作为条件数据以贝叶斯公式表达,同时利用公式将小尺度数据转换为井点硬数据。应用此方法对SL盆地Y地区过井剖面进行的岩性模拟表明,相对于无数据融合的方法,此方法能更加直观、准确地揭示薄岩性层的分布。

用Markov链模型随机模拟储层岩相空间展布

将Markov链模型应用于储层建模来获取二维或三维的储层岩相展布图像是近年来储层随机建模领域的一个研究热点。在应用该模型时,须将一维的Markov链模型拓展到二维、三维,同时要对侧向转移概率矩阵的估算和顶层初始化这2个关键问题给出有效的解决方案。笔者对二维和三维的空间Markov链模型进行了阐述,提出了依据Walther相序定律从岩相状态之间的转移记数矩阵入手,来估算侧向转移概率矩阵的方法,并对顶层初始化的解决办法进行了探索。在相关原理及技术细节问题得到解决的基础上,提出了应用Markov链模型进行二维储层岩相空间分布随机模拟的具体算法。二维空间Markov链模型的实际算例表明,对相关问题的解决方案是有效的。

科技大数据多元价值链模型与价值评估方法

科技大数据在科技创新、社会经济运行和国家安全等活动中发挥着重要的作用,其价值评估问题是目前学术界和工业界关注的难题。基于价值链理论和品牌价值理论,本文构建了科技大数据的全过程价值链模型,提出了科技大数据的核心价值链;基于科技大数据核心价值链,构建了科技大数据价值评估指标体系,并针对其中难以量化的关键指标,提出了基于社交网络分析和动态主题模型的指标测度方法,同时以科技论文数据为例验证了所提测度方法的有效性。本文研究为科技大数据价值评估难题提供了新的研究视角、理论框架和模型方法。

磁链模型的双开关磁阻电机无位置传感器控制

针对开关磁阻电机(SRM)转子位置传感器带来的成本提高、可靠性降低的问题,研究双SRM无传感器控制。利用SRM两个特殊位置的磁链特性,建立非线性磁链解析模型,给出磁链模型中的参数计算方法,提出双开关磁阻电机无位置传感器控制策略。以TMS320F2812 DSP为控制核心,搭建两台18.5 kW SRM控制器,并实现双机无传感器同步运行。实验结果表明,该控制策略下电机静止启动无反转或抖振,相切换可靠、主从机转矩输出功率平衡、转子位置估计误差小于2°,系统具有良好的动态和静态性能,为双电机无传感器控制提供了一种易于实现的方案。

创建中国肉类加工食品供应链模型的构想

从提高中国肉类加工食品的市场竞争力出发 ,针对目前中国肉类加工食品尚未形成完善的供应链管理模式这一现状 ,提出了在新型的供应链模型中加入信息代理中介组织的设想 ;认为信息代理应主要由农业企业组成并吸纳规模较大的农户与销售商参与 ,其不仅承担保证企业与农户契约履行的责任 ,起信息沟通作用 ,而且比较公平地根据供应链的总收益动态地调整原先农户与企业所签订契约的利益分配方式。在此基础上 ,进一步提出了改进中国肉类加工食品供应链的一些对策与建议。