粗糙路面检测链路模型研究

粗糙路面的反射特性影响路面检测系统的性能和路面气象检测的准确性,根据传统微面元模型,提出了一种多参量半球形等效仿真模型,建立了基于无线激光的粗糙路面链路传输模型。通过采用蒙特卡洛统计方法,分析了反射光在不同入射角和粗糙度情况下接收光功率的变化以及光子的分布规律。基于该模型,设计并实现了一套850 nm波长的非接触式激光路面状况检测系统,并利用该系统验证模型的准确性。仿真及实验结果均显示,随着入射光与路面法线方向夹角(入射角)的增大,接收到的光功率逐渐减小。当入射角小于15°时,粗糙度的增加与接收的光功率负相关;入射角大于15°时,随着粗糙度的增加,接收到的光功率逐渐增加,粗糙度越大,接收光功率与入射角的衰减关系越接近线性;当入射角达到60°时,接收到的光功率趋于常数。实验结果与模型仿真结果相吻合,从而验证了粗糙路面光反射等效半球形模型的有效性,且接收的回波信号信噪比不受路面粗糙度影响。

基于遗传算法的电力物联网链路负载智能控制方法

由于电力物联网链路频带传输状态是实时变化的,导致电力物联网链路负载的波动幅值存在明显的不稳定性。为此,基于遗传算法对电力物联网链路负载智能控制方法展开研究。在充分考虑信号带宽和频带利用率的基础上,构建了链路频带传输模型。设置负载分配方案作为初始化种群,以最小化链路负载差异作为控制目标,使用标准差作为适应度函数,在交叉操作处理的基础上,将适应度变化小于预设阈值的输出结果作为电力物联网链路负载方案。测试结果表明,整体波动幅值基本稳定在-5.0~5.0 Kb/s范围内,具有较高的稳定性。

信道竞争感知的多速率多跳无线网络时延路由测量

根据IEEE 802.11 DCF基本访问模式,建立了无线链路传输模型和信道竞争模型,定义了链路和节点对共享信道的竞争度,提出了信道竞争感知的多速率多跳无线网络端到端时延路由测量CCAD。基于无线链路传输模型和信道竞争度计算链路及传输路径的时延,实现了对多速率多跳无线网络中链路的质量、传输速率以及信道竞争的测量。NS2仿真实验结果表明,CCAD的性能明显优ETX、ETT和MIC等现有的路由测量。

分布式网络混合云数据分类捕获方法研究

由于分布式网络中存在多条链路,易产生数据堆积现象,影响数据分类捕获效果,现有方法不能对不同类型数据进行有效分类,为此提出分布式网络混合云数据分类捕获方法。给出混合云数据分类捕获总体架构,构建海量动态数据的传输链路模型,实现对数据的自适应调度,并采集不同链路中的数据。将线性树与浓密树方法结合,查询数据采集结果中的有效数据,形成训练集,降低数据分类捕获的复杂度。采用粒度计算方法对训练集中的信息进行切分,直到得到可接受的粒度,并从上至下搜索粒度值,将相似度较高的粒度进行聚类,从而实现对不同类型混合云数据的分类捕获。实验结果表明,该方法可以最大程度地抑制多链路对数据分类的影响,快速获取较为精准的数据分类结果。