基于遗传算法的混合软件定义网络路由节能算法

随着软件定义网络(Software Defined Network,SDN)技术的快速发展,互联网必将长期处于传统网络设备和SDN设备共存的混合SDN网络状态。混合SDN网络中的路由节能研究是一项关键的工作。文中提出了一种基于遗传算法的混合软件定义网络路由节能算法(Hybrid Software Defined Network Energy Efficient Routing Algorithm Based on Genetic Algorithm,EEHSDNGA)。文中致力于解决两方面的问题:1)如何在网络中有选择性地将传统网络设备升级为SDN设备;2)如何选择性地关闭链路。对于第一个问题,利用遗传算法进行解决。针对第二个问题,文中提出了链路关键度模型,即根据链路的重要性逐个关闭网络中的链路。实验结果表明,在Abilene网络中,EEHSDNGA的节能比率可达36%;在Geant网络中,EEHSDNGA的节能比率高达42.5%。EEHSDNGA的节能效果远远优于LF,HEATE和EEGAH的节能效果。

基于遗传算法的网络路由节能技术

为了更好地提高路由节能效果,现提出一种基于遗传算法的网络路由节能技术。首先,借助网络技术,可有针对性地将传感设备科学、有效地升级为SDN设备。其次,通过利用链路关键度模型,对链路进行选择性地关闭。实验结果表明:在Abilene网络环境背景下,通过利用所提出的网络路由节能技术,可以将该技术节能比率控制为36%;在Geant网络背景中,通过利用所提出的网络路由节能技术,可以将该技术节能比率设置为42.5%,这表明网络路由节能技术所获得的节能效果最佳。希望通过这次研究,为相关技术人员提供有效的借鉴和参考。