中继测控链路动态分析与计算方法研究

中继测控链路计算是进行中继测控链路性能分析的重要手段。就任意可视弧段而言,中继终端和中继卫星之间的相对位置都是不断变化的,这就引起部分链路参数随着时间和位置动态变化。文章提出了一种中继链路动态分析与计算的方法,建立了中继链路动态通信方程,最后以中继终端和天链一号01星某仿真可视弧段为例,进行了中继链路的动态分析与计算。结果表明,文章的链路计算与分析方法实际可行,对于中继终端实际工程应用和在轨试验具有参考价值。

三维移动Ad hoc网络链路动态性研究

3维移动Ad hoc网络(3-D MANET)是一种网络场景分布于3维空间的移动Ad hoc网络。链路动态性分析是研究3-D MANET的一项基础性工作,其结论可作为网络协议设计的基础。该文基于CV(Constant Velocity)移动模型,从概率模型的角度推导出了链路寿命期望和分布的数学表达式,并通过仿真实验进行了验证,表明了理论计算结果的正确性。结论对3-D MANET的研究和应用具有一定的参考价值。

航空自组网链路动态性分析

在计算飞机通信半径的基础上,通过对飞机间的链路建立数学模型,采用概率计算的方法推导了表征航空自组网链路稳定性的指标———链路寿命、相对速率的期望及分布的数学计算式。利用仿真实验进行了验证,表明理论计算的准确性。结果表明,飞机间的相对速率多分布于100～400m/s之间,其中300～400m/s最为集中;链路寿命大体分布于1 000～2 000s之间,当运动速度增大时,链路寿命期望先增大后减小,且分布趋于短时间区域。

基于3-D SGM移动模型的MANET链路动态性

针对目前移动Ad hoc网络(MANET)的链路动态性研究多采用传统RD、RWP等移动模型,存在速率突变、急转等不符合现实物体运动规律的现象,致使结论的准确性不高的问题,基于三维平滑高斯半马尔科夫移动模型,采用马尔科夫链理论研究了三维MANET的链路动态性,通过计算两节点间相对速率的概率密度函数和分离距离的一步转移概率矩阵,得到了链路断开概率和链路寿命期望的数学表达式。最后通过仿真实验进行了验证,表明了理论计算结果的准确性。结论对三维MANET网络协议设计具有一定的参考价值。

伴随随机链路动态的复杂网络的双跟踪控制

本文针对随机复杂动态网络,给出了网络在均方意义下实现双跟踪的定义,提出了新的控制策略。本文考虑的复杂网络是由节点与链路共同组成,并且采用两个随机微分方程来对节点与链路的动态分别进行了建模。假设节点的状态信息是可以被利用的,链路的状态信息是不可以被利用的,基于此,在节点中设计了控制器,同时在链路中设计了耦合关系。通过这两个部分的共同作用可以使得节点跟踪上任意给定的跟踪目标,同时链路也可以跟踪上任意给定的跟踪目标。最后给出数值仿真验证了本文所提控制方案的有效性。In this paper, the definition of double tracking in the meaning of mean square for stochastic complex dynamic networks is given, and a new control strategy is proposed. Complex network considered in this paper is composed of nodes and links, and two stochastic differential equations are used to model the dynamics of nodes and links respectively. It is assumed that the state information of the nodes can be used, and the state information of the links can not be used. Based on this, the controller is designed in the node and the coupling relationship is designed in the link. Through the joint action of these two parts, the nodes can track any given tracking targets, and the links can also track any given tracking targets. Finally, numerical simulation is given to verify the effectiveness of the proposed control scheme.

面向救援的动态通信链路下海洋渔业船舶协同控制研究

为了解决海洋渔业船舶在海上通信链路不稳定的问题,针对救援船只的通信特点,引入图论知识,将救援船及遇难渔船视为图中节点、船只间的通信链路连接关系视为图的边,采用联合连通通信拓扑图构建通信链路,发现该途径可以降低海上救援任务中对船只间通信链路的要求。在此基础上,提出救援船的分布式协同控制方法,即利用图的拉普拉斯矩阵将船只间的位置误差构建为整体误差系统,通过Lyapunov稳定性分析准确定位,保证救援船成功到达遇难渔船位置。最后,对不同初始位置和不同联合连通通信拓扑场景下渔船救援通信进行仿真模拟,证实所提出的分布式协同控制算法具有较强的适用性。研究结果为提高海上渔船救援准确性和成功率提供了新的思路。

高动态卫星链路多普勒频移特性分析

为满足高动态卫星接收机设计仿真及测试需求,以高机动飞行器典型运动模型为参考,通过合理近似与简化,推导出高动态卫星信道多普勒频偏变化理论模型。仿真结果表明,理论模型的多普勒频偏计算误差小于6‰,适合工程设计应用。在此基础上,进一步分析了高动态卫星通信信号载波同步关键技术,并提出了解决方案建议。

MPD软件包中动态多链路捆绑

本文基于MPD软件包,对MP系统中链路和链路束Bundle的概念进行了分析,并对MP连接的建立方法,动态链路捆绑的设计思路和实现过程进行了说明。

用动态链路复用技术构建多业务交换体系结构

通过对交换体系结构及数据在交换芯片中的转发流程的深入分析,提出了一种用动态千兆链路复用技术构建多业务融合的交换体系结构的设计方法,解决了在传统的交换机中融合诸如防火墙等多种应用的硬件设计问题。该方法的原理是通过Cross-point交换网络实现防火墙模块和业务板到交换板的链路共享,共享的数据链路在CPU的配置下,能动态地改变,从而实现多重并行数据传输。对样机的性能测试证明了设计方法的正确性。

基于模体演化的多因子动态链路预测方法

为了提高动态网络链路预测准确率,从网络结构微观演化角度,提出基于模体演化的多因子动态链路预测方法(MFME)。在动态网络时间窗口划分优化的基础上,引入整合移动平均自回归模型构建预测模体演化的概率矩阵,综合考虑模体演化影响因子及模体演化概率,可获得任意节点间的连接边概率。在真实数据集的实验表明,所提方法能达到更好的链路预测效果。

基于边界扫描的板级动态扫描链路设计策略

边界扫描技术是一种新型的VLSI电路测试及可测性设计方法。但是在扫描链路的设计中如何将不同厂 家、不同型号、不同工作电压的BS器件实现JTAG互连,如何将边界扫描测试、在线编程和在线仿真结合起来一直是一个 亟待解决的问题。为了解决上述问题,文中提出了两种基于边界扫描技术的板级动态链路设计方法。该方法不仅能完成 边界扫描测试,还能完成在线编程或在线仿真等功能,具有很好的测试设计灵活性。

基于时序模体注意力图卷积的动态网络链路预测算法

时序网络中的动态链路预测旨在基于历史连边信息预测未来会产生的连边,是网络分析的重要组成部分,具有极大的理论研究价值和广阔的应用场景。针对现有的动态链路预测算法大多基于一阶连边关系预测未来连边,忽略了对高阶的拓扑信息和时序通联信息的挖掘和利用问题,提出一种基于时序模体注意力图卷积的动态链路预测算法。首先,提出一种时序模体邻接矩阵构建算法,利用时序模体抽取节点间的高阶拓扑和时序关系信息;然后利用隐式调节过程对网络演化过程进行建模,并使用时序模体邻接矩阵作为传输矩阵的图卷积神经网络学习节点的低维向量表示并进行迭代更新;最后以节点间表示向量作为输入,通过计算连边发生的条件密度函数值作为依据完成动态链路预测。在多个真实时序网络数据集上的实验结果表明,所提算法可有效挖掘节点间的高阶拓扑和时序信息,提高动态链路预测效果。

基于局部信息相似性的学科引证知识扩散动态链路预测研究

在知识经济时代,学科知识的传播与扩散促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。文章利用复杂网络算法对学科引证知识扩散时序演化网络进行动态链路预测分析,以期探索学科知识流动结构变化及演进态势,为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的理论和实践参考。文章以学科引证知识扩散时序演化网络结构信息为基础,采用10项基于局部信息的相似性指标分别对无权和加权知识扩散网络进行动态链路预测分析,并将各指标的预测性能进行了对比。最后,利用无权RA指标和加权AA指标对学科引证知识扩散态势进行了预测。研究表明:不同指标的预测精度在不同的时间段内会动态变化;在学科引证知识扩散网络中,存在一定程度的弱连接效应;不同链路预测指标在无权和加权学科引证知识扩散网络中的适用性存在一定差异。

一种基于带宽估计的动态接入链路选择机制的研究与实现

在传统的无线网络环境中,当网络状态发生变化时终端无法自动获得吞吐量、拥塞信息等详细的网路参数,从而难以进行动态的接入链路选择,造成网络性能下降。本文提出一种动态接入链路选择机制DALSS(Dy-namic Access Link Selection Scheme)。DALSS是一种基于网络状况的接入链路选择机制,可以动态评估每条传输路径的容量和可用带宽,实现对路径的动态选择和替换。对于终端用户和网络而言,DALSS优点在于:(1)提供一种初始选择机制,便于终端在多种接入技术覆盖的无线网络环境中建立传输连接;(2)提供一种通信中的动态路径更替机制,使终端能够根据网络状况选择更优的路径,优化传输性能。为评估DALSS的性能,设计一种终端均衡分布的原则,使提高终端吞吐量的同时优化网络的整体性能。实验仿真进一步验证DALSS的有效性和可用性。

一种“北斗”导航星座数据上注的动态链路树路由方法

针对目前“北斗”导航系统星间链路维护中频繁进行的时隙表、路由表等数据上注耗时较长的问题,利用星座各星上注数据一致的特点,提出了一种“北斗”导航星座数据上注的动态链路树路由方法。该方法能够显著降低整个星座数据上注过程的资源占用,并较大幅度地提高完成数据上注任务速度,缩短数据上注的时间。

基于卫星测控链路的卫星数据传输动态调整技术

本文提出了一种基于卫星测控链路的卫星数据传输动态调整技术,即利用卫星的测控信道测量卫星X频段链路情况,实时调整卫星数据传输速率、调制方式和信道编码等,并通过卫星下行遥测信号,将调整情况实时传送至数据接收站,数据接收站根据实际情况做出相应响应,从而实现动态调整数据传输链路的功能,提升数据传输效率.此方法可以在不改变现有在轨卫星工作模式或者进行简单升级的情况下,大大提升数据传输效率,是一种简单高效的处理方式.

毫米波5G通信系统动态链路及决策树切换算法

毫米波是5G通信系统的重要频段,具有波长短、频带宽等优点。将毫米波5G通信技术应用于高速铁路车地通信系统,采用多链路融合无线通信组网方式,为车地之间的信息交换提供大容量、连续、可靠的无线传输通道。针对高速铁路车地通信中的越区切换,提出适用于不同环境的动态链路—决策树切换算法。经过仿真试验,证明动态链路算法可以有效完成切换,并可以根据环境因素调整切换位置,实现安全、高效、稳定、低延时的高速车地通信。

一种支持并发业务的动态资源链路算法

针对分布式通信网络环境下的业务请求,提出了一种支持并发业务的动态资源链路算法。该算法通过资源池、动态资源路由、业务处理三个层次的划分实现了并发业务的资源分配。实验结果表明,在相同的资源配置环境下,动态资源链路算法比静态资源链路算法具有更好的资源分配效率。

基于有效覆盖区域的VANET链路持续时间建模与仿真

为研究节点移动方向、移动速度等因素对车载自组织网络(VANET)链路动态性的影响,通过限制实际VANET环境中的道路宽度和节点传播范围定义节点有效覆盖区域,建立链路动态分析模型,推导出链路持续时间及其累计分布函数的理论表达式。通过仿真实验对理论结果进行验证,得出理论计算与仿真数据吻合较好的结论,并表明节点移动速度、道路宽度和节点传播范围等因素对链路持续时间都有一定程度的影响,其中节点传播范围所占比重相对较大。

基于LACP协议的链路聚合状态机模块的实现

首先介绍了链路聚合技术的背景和基本概念,接着说明了LACP协议(Link Aggregation Control Protocol)的内容和原理,其中LACP状态机模块控制着整个LACP协议的运转,是保证基于LACP协议的链路聚合可以有效工作的核心和关键模块。最后以802.3ad的LACP协议为基础,利用有限状态机的设计方法,实现并优化了LACP协议状态机模块的功能。经测试,该模块功能运行正常,能够正确处理协议运行的各种情况。