基于精细梯度策略的多链路协同数据转发协议

实验表明,无线传感网的链路存在短时时变特性.链路估计方法对中长时链路变化具有路由指示能力,而对短时变化链路表现不佳.在精细梯度模型下提出一种基于ARQ(automatic repeat-request)的多链路协同转发协议(multi-link cooperative forwarding protocol on fine-grain gradient strategy,简称MCFS),通过单发多收和基于随机同步竞争窗的自举应答算法来消除链路短时变化的影响.通过基于非齐次马尔可夫链的短时时变链路模型上的NS2仿真,实验结果表明:MCFS协议能够有效适应短时链路变化;在可控条件下,具有比基于HOP/PRR的单链路优化协议、分离和缠绕多路径更好的网络抵达率和能量效率;这种性能优势与网络规模和部署密度无关.

多重QoS的区分业务到无线链路的优化映射

提出一种新的具有多重服务质量保证的区分业务到无线链路的优化映射。在保证丢包率的条件下,建立线性整数规划模型,采用搜索求解,实现资源消耗最小的区分业务到无线链路业务类别映射。在已知类别映射的条件下,基于统计流模型,用最陡下降法求解丢包率,建立时延误差最小映射的带宽分配优化模型,且考虑链路时变对带宽分配的影响。仿真结果表明,相比其他方法,该优化映射可使总的资源消耗、丢包率以及时延映射误差达到最小,并能够跟踪链路时变。

无线体域网中能量高效且可靠的自适应路由协议

针对无线体域网中因通信链路时变而带来的能量浪费问题,该文提出一种能量高效且可靠的自适应路由协议。该协议在数据传播模型的基础上引入了无线链路质量的计算方法,并将各个链路质量作为隐马尔可夫模型(HMM)的状态观测值进行训练,以此得出最优的路由路径。仿真结果表明,该协议相比于基于预测的安全可靠路由(PSR)协议等已有的预测路由协议,降低了网络的数据丢包率和时延,延长了网络节点的生命周期。