Internet瓶颈链路带宽测量方法

网络测量是了解网络行为,进行网络控制,提高网络性能的重要环节和前提基础,其中,瓶颈链路带宽测量一直是网络测量的研究热点之一。该文分别讨论了基于可变分组大小技术和基于分组对(Packetpair)技术的网络瓶颈链路带宽测量算法,首先分析了两类算法的基本原理,然后仔细研究了算法的性能和存在问题,最后提出了进一步的研究方向。

包对算法中的首包瓶颈链路后续排队现象

分析了基本的包对带宽测量算法 ,设计了一个该算法的理论证明过程 根据证明过程和理论分析 ,提出了另一种影响带宽估测结果的流量干扰现象———首包瓶颈链路后续排队现象 ,在实际网络带宽测量中对这种现象做了分析和实验验证

随机路由网络中瓶颈链路推测新算法

利用随机路由网络中链路时延分布的累积生成函数,通过端到端的时延推测网络内部链路时延分布,在此基础上,根据链路瓶颈判别定位网络内部的瓶颈链路,并用仿真模型进行了验证.仿真结果表明,在网络中存在随机路由时,本算法可以取得较好的效果.

可用带宽测量和瓶颈链路定位技术研究

可用带宽测量对于网络中的网络行为分析、网络服务质量验证、高速网格计算、覆盖网路由、服务器选择等有很重要的作用,而瓶颈链路定位则能够进一步帮助网络管理和网络故障检查。本文全面介绍了现有的可用带宽测量技术以及定位瓶颈链路的方法,剖析了各种技术的内在原理,探讨了未来的研究方向和问题。通过分析广泛使用的等长分组对或分组串探测技术的局限性,提出了一种新颖的非等长探测技术。

基于端到端丢包测量的网络瓶颈链路推断方法

为了寻找网络中瓶颈链路,对网络数据包丢失率的推断方法进行了研究,提出一个新的网络数据包通过率的统计推断模型.该模型基于端到端的测量方式,采用累积母函数对网络路径级数据包通过率进行分析,估计出网络链路级数据包通过率的统计信息.利用网络数据包通过率与丢失率之间的关系,可以间接得到链路级数据包丢失率的统计信息.仿真实验表明,该模型不需要很高的测量负载量就可以较精确地推断出网络链路级数据包通过率的统计信息,并根据Chernoff bound检测出网络中的瓶颈链路.

一类具有三条瓶颈链路的网络系统稳定性分析

建立了一类具有AIMD参数对(α,β)的多瓶颈链路AIMD/RED系统模型;然后基于Lyapunov稳定性理论,给出具有复杂多变时滞的多瓶颈网络系统模型渐近稳定的充分条件;并针对一类具有三条瓶颈链路的网络系统稳定性进行了分析和研究。

瓶颈链路队列长度的网络认知模型

为解决传统传输控制协议(TCP)在异构网络中效率较低的问题,给出网络状态认知的定义,建立以瓶颈链路队列长度为目标量的网络认知模型,采用TCP-L传输控制协议进行仿真。实验结果证明,该模型能准确估计瓶颈链路队列长度的动态变化趋势。TCP-L协议能在不同负荷的背景流条件下稳定发送窗口、往返传输时延和队列长度,减少拥塞发生,提高吞吐量和传输效率。

光网络中基于瓶颈链路优先的升级策略

针对固定栅格WDM(波分复用)光网络频谱利用率低的缺点,需对网络使用灵活栅格技术进行升级,提出了基于瓶颈链路优先的升级策略。文章定义了瓶颈链路,提出两种基于瓶颈链路的升级策略:链路密度策略和拥塞链路策略,并对这两种策略进行仿真,仿真结果显示两种策略都能够降低带宽阻塞率。链路密度策略的带宽阻塞率降低程度取决于所取阈值的不同,而拥塞链路策略能有效地降低带宽阻塞率。

IP网络链路带宽测量的研究

带宽是网络的一个重要性能指标。由于实际网络环境的复杂性造成了链路带宽测量的艰难。论文比较了现有的链路带宽测量的一些算法,分析了这些算法的基本思想和不足,特别讨论了PacketTailgating算法的一个有疑问假设,并简要叙述了未来的研究方向。

一种面向IP/GMPLS over WDM网络的优化综合路由算法

为了优化利用IP层和WDM层网络资源,在WDM网络集成辅助图模型的基础上,提出了一种面向IP/GMPLS over WDM网络的基于代价的优化综合路由算法,即CIR(Cost-based Integrated Routing)。该算法将IP层和WDM层资源可用信息以代价函数形式给出,并将因网络拓扑结构和网络负载分布不均衡等产生的瓶颈链路以及带宽碎片问题也统一纳入考虑,由此将LSP建立问题转化为在集成辅助图上找出一条源、目的节点之间的最短通路问题。仿真结果表明:CIR算法有效地实现了IP和WDM两层资源的联合优化,提高了网络资源利用,降低了网络阻塞率。

面向多路径并行传输的拥塞控制及公平性

从多路径传输拥塞控制算法设计原则出发,综合分析了多路径传输的特点及公平性问题,提出值得探讨的多路径公平性评价体系。综述了现有的多路径拥塞控制的研究成果,并指出拥塞控制的发展方向以及值得研究的关键技术。

面向大规模复杂网络测量和性能瓶颈分析方法

针对当前数据中心网络规模巨大,流量行为复杂等特点,研究大规模数据中心网络测量方法,定位当前网络性能瓶颈变得日益重要。分析了当前网络测量研究现状,提出了一种基于分布式自动化测量的性能瓶颈分析方法(automatic measurement-distributed automatic measurement and performance bottleneck analysis method,AM-DMPA)。该方法能自动生成测量任务集合,下发测量任务,并能根据测量结果不断收敛待测网络规模,快速定位网络中的性能瓶颈链路。在典型的大规模数据中心天河2中,选取6种不同规模的网络环境,使用AM-DMPA方法和传统的网络测量方法进行对比,AM-DMPA方法能够更快速地发现和定位网络中性能瓶颈链路。

基于网络编码的配电网络下行数据路由算法

文中讨论了利用网络编码技术和使用冗余链路来提高配电网络下行监控网络端对端吞吐量的算法,并通过仿真结果说明了建立多条链路的方法能以较小的网络延迟代价,显著地增强监控网络下行链路的吞吐量,可以提高网络链路的使用。

基于改进RPT算法的网络带宽瓶颈定位法

对于网络应用管理中,如果知道了瓶颈链路的位置所在,可以在内部或外部网络中应用通过流量工程来提高网络路由。目前Path-neck是基于算法Recursive Packet Train(RPT)上的一种确定网路链路中瓶颈链路的工具,本文主要针对RPT的一些缺陷加以改进,提出了RPT的改良算法。

混合栅格光网络中的动态路由、频谱和调制格式分配

随着云服务的快速发展、5G通信的不断商用以及物联网(IoT)的爆炸式发展,光骨干网业务在类型、体量和动态性上也在快速演进。采用灵活栅格的弹性光网络(EON)可以提供应对这些快速变化所需的能力和灵活性。然而,运营商很少会进行“绿场”部署,前期投资也十分有限,所以渐进式地从固定栅格迁移到灵活栅格交换机更为可取。对于渐进式迁移而言,可以在保证剩余部分传统固定栅格网络正常运行的同时,从网络瓶颈链路开始升级交换节点。

基于IP的主动测量协议IPMP

目前广泛使用的主动测量技术 ,大部分都是基于 ICMP,TCP或 UDP协议进行测量的 ,从而导致相关测量工具存在局限性。IPMP协议的设计目的就是为多种测量机制提供底层协议支持 ,在路由器的协助下 ,它可以实现对单向时延和链路瓶颈等网络参数的精确测量。首先介绍了 IPMP的原理 ,讨论了它目前存在的问题 ,并提出了改进方法。

基于免疫和灰色系统理论的网络认知研究

针对传统TCP控制协议在异构网络中效率低下问题,提出一种基于免疫和灰色系统理论的网络认知研究.该研究利用人工免疫系统分析各参数的特性和利用灰色关联度建立该网络各参数与当前网络性能之间的相关性,通过一定的数据分析,对网络进行准确、高效的认知.该研究采用传输控制协议TCPL进行仿真实验.仿真实验证明:该算法能够在不同背景流的条件下稳定发送窗口,减少拥塞发生并提高吞吐量,改善了网络性能.

无线Mesh网络一种基于拓扑的多射频多信道分配

随着无线Mesh网络的发展,在网络中配置节点多射频多信道,提高信道资源的利用率,成为扩大网络容量的有效手段。提出了一种基于网络拓扑信息的集中式的多射频多信道分配算法,实现时将其分为信道分配计算和信道分配切换两个阶段。在信道分配计算阶段按优先级确保瓶颈链路的带宽需求,实现网络信道干扰最小;在信道分配切换阶段逐层实现切换,确保网络的连通。仿真结果显示,该信道分配算法可以有效地提升网络性能。

异构网络中关键参数的仿真与研究

针对异构网络中拓扑环境复杂多变、负载不均衡等特性,传统的网络认知已经不能满足其性能发展的需求,所以合理的关键参数研究是异构网络性能提高的重要前提。在无对象模型和先验知识的情况下,使用ns2模拟大量具有瓶颈链路与不同状态的异构网络环境,提出两个新参数。使用格贴近度的方法深入分析各参数的相关性,新参数在分析中相关性较高,有效地反应出当前网络性能,也为分段连接的异构网络性能增强提供了可靠的基础。

一种基于RIAS公平的带宽分配方案

主要提出了一种基于RPR环网中的带宽公平分配方案。该方案以R IAS公平为原则,首先为环网中的每个数据流确定一条瓶颈链路,然后根据瓶颈链路的约束条件得出各数据流速率的取值范围,并最终为环网上所有的数据流确定一个可行的速率分配。给出了该方案具体的运作机制,并通过实例进一步验证了该方案能达到R IAS公平的要求,实现环网上链路带宽的公平分配与充分利用。