基于蚁群算法的SDN数据中心负载均衡流调度

软件定义网络(SDN)中大小流共存,难以保障不同数据流对网络服务质量的不同约束要求。为此提出一种基于蚁群算法(ACO)的SDN数据中心网络动态流量调度机制,根据SDN网络的状态信息,建立链路综合评价机制,改进蚁群算法的信息素更新方式,实现大象流和老鼠流差异化调度。实验结果表明,算法增强了对突发大流量的应对能力,保障了不同类型流量的公平传输。应用于银行业,有效保障了数据中心网络的平稳运行。