WPAN/WLAN应用环境下基于PER的链路自适应算法

本文重点研究基于包错误率测量的链路自适应算法,分析了包错误率与信道参数的关系,提出了一种有别于固定门限值方案的优化门限值方案。仿真结果表明,优化门限值方案的网络吞吐量要大于固定门限值方案和基于信干比估计的链路自适应算法,最大增幅可达12Mbit/s。在系统引入重传机制后,网络吞吐量将有所损失,但最大不超过1Mbit/s,相比较服务质量的提高是值得的。需指出的是,虽然分析和仿真均以HIPERLAN/2为例,但不失一般性,它们同样适合于WPAN/WLAN等类似系统。

基于虚拟调制编码方式的链路自适应优化

链路自适应与混合自动重传是提升无线传输性能的有效技术。链路自适应以牺牲无线传输的部分可靠性为代价提高效率;混合自动重传利用更多的时间资源提高可靠性。显然,链路自适应和混合自动重传分别以效率和可靠性为主要目标,对通信系统进行优化。然而,如何在两者之间取得联合优化,目前尚无有效的手段。对此,提出一种基于虚拟调制编码方式的优化方案,以时间归一化的频谱效率为准则,对链路自适应和混合自动重传进行联合优化。理论分析与WiMaxII下行链路系统的仿真结果表明,相比于传统的链路自适应和混合自动重传机制,该优化方案能够有效提升无线传输的性能。

WPAN/WLAN应用环境下链路自适应的CIR预测算法

在分析了基于信干比 (CIR)估计的链路自适应算法的基础上 ,指出该算法的性能取决于如何对下一调整间隔的CIR值进行预测 .提出了CIR的线性预测算法 ,并在此基础上将自适应滤波理论引入到CIR的预测中 ,提出了适合于CIR预测的自适应算法 ,分析了此种情况下的收敛因子和其他参数的选取 .数值仿真结果表明 ,自适应预测算法明显优于简单预测与线性预测算法 ,特别是在CIR估计存在误差时 ,优势更加明显 ,其吞吐量的最大增幅超过了 5Mbit/s.需要指出的是 ,虽然本文的分析和仿真均以HIPERLAN2为例 ,但其结果对于在WPAN/WLAN应用环境下的其他系统也都适用 .

TDD中继系统下行链路自适应方法

为了解决3GPP LTE-A系统中Type-Ⅱ中继不发送下行参考信号导致基站无法获得中继到用户之间的链路质量信息、无法合理选择下行数据调制编码格式的问题,提出了一种TDD中继系统中新的下行链路自适应方法。该方法利用TDD系统上下行信道互惠性和UE周期性发送的上行探测信号更准确的进行信道估计,继而选择更合适的调制编码格式。给出了工作过程及发送接收算法模型,并进而提出基站与中继协作地采用发送分集技术传输下行数据。仿真实验结果表明,新的链路自适应方法及基站与中继发送分集的传输方式,显著地提高了系统频谱利用率。

高速无线局域网DCF机制下的链路自适应算法研究

随着高速无线局域网物理层的制定,动态选择物理层传输模式的链路自适应被认为是一种有效提高系统吞吐量的方法。本文给出了两种基于IEEE802.11aDCF机制下的链路自适应算法,并对它们进行了理论分析与数值仿真,结论表明,基于MPDU的链路自适应算法优于基于MSDU的算法。在分析MPDU算法的基础上,我们给出了一种简单的通过查表来选择最适合物理层传输模式的方法,并深入地讨论了此物理层传输模式表的建立过程。

链路自适应技术研究

本文介绍了链路自适应 (LA)的基本原理 。

WPAN/WLAN应用环境下的一类混合链路自适应算法

该文分析了基于包错误率(PER)测量及基于我干比(C/I)估计的链路自适应算法的优缺点,在此基础上提出了两种WPAN/WLAN应用环境下的混合算法,即同时考虑PER与C/I的混合算法和选择性考虑PER与C/I的混合算法,并对它们进行了理论分析和数值仿真。结果表明,在理想的单用户接入情况下,同时考虑PER与C/I的混合算法的吞吐量要大于其它算法。在实际的多用户接入情况下,分配给每个用户的资源相对较少,此时,选择性考虑PER与C/I的混合算法能够减小接收包数目较少或C/I估计误差大大以及信道误判等因素造成的吞吐量损失,达到比其它算法更大的网络吞吐量。

链路自适应技术在移动通信系统中的应用

讨论了链路自适应技术在几个有代表性的移动通信系统中的应用情况,并对未来移动通信系统中链路自适应技术的应用前景进行了预测。

基于链路自适应的机会协作系统性能分析

为了提高协作通信质量,提出基于自适应解码前向的机会中继协作方案,并通过建立一个统计概率模型来分析该方案下的系统性能.推导出瑞利衰落信道下的系统概率密度函数,以及基于自适应调制下的系统频谱效率、中断率和平均误码率的闭式解.蒙特卡洛仿真实验结果表明:自适应解码前向机会协作系统的性能要优于放大前向机会协作系统,其频谱效率高于放大前向机会协作系统30%左右.

TDD-HSDPA/SA系统链路自适应技术性能分析及改进

理论分析了链路自适应技术在TDD-HSDPA/SA系统中遇到的信道质量波动较为严重的问题,提出了两种改进方案,通过动态系统级仿真进行了仿真研究,结果表明这两种方案可显著改进系统剩余误块率,并提升系统吞吐量。第一种方案更适用于TDD/FDD系统混合组网的情况,第二种方案适用于TDD系统单独组网的情况。

干扰约束下的认知无线电传输链路自适应算法

针对干扰约束下的认知无线电传输链路自适应算法开展研究,基于OFDM的认知用户与主用户共存,认知用户在保证对主用户干扰容限的前提下执行子载波与功率分配,以树形分支贪婪算法为基础,引入功率余量因子和干扰余量因子并通过比较余量因子相对大小来选择子载波,通过减小分支数以降低算法复杂度。仿真结果表明,改进的树形分支贪婪算法获得的系统容量与最优分配算法基本一致,但复杂度明显降低。

无线网络中的链路自适应算法

针对无线链路固定传输模式吞吐量低,而基于单参数的链路自适应可能误判的问题,提出了一种可有效提高无线网络吞吐量的基于多信道参数信息融合的链路自适应算法。算法根据信道参数的特点,分别采用神经网络在线预测和模糊逻辑推理算法实现载干比(CIR)、包错误率(PER)和信噪比(SNR)对信道质量的局部评估,经过融合中心的合成运算和决策规则,获取信道质量的全局判决,以此进行最适应信道状态的物理层传输模式选择。仿真结果表明,当信道状态恶化时,平均吞吐量比固定传输模式和基于单参数的链路自适应算法提高了42.9%和28.4%。

在不同移动速度下的无线链路自适应的实现分析

首先简单介绍了两种直接链路自适应技术AMC,H-ARQ,讨论了不同的用户移动速度对信道估计的影响,说明用户移动速度差别很大时应采用不同的链路自适应技术;然后提出了一种在用户高速移动时的间接链路自适应技术并对其进行了分析,分析结果表明这种间接链路自适应技术在用户高速移动时的性能优于现在通用的直接链路自适应技术。

TD-SCDMA HSDPA链路自适应方案性能分析

仿真研究了几种切换点调整算法在TD-SCDMA HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)系统中的性能。通过使用通用稳定的切换点调整算法,使得系统更加灵活,能够适应各种变化的信道环境,获得更加合理的MCS(Modulation andCoding Scheme)切换点,提高AMC(Adaptive Modulation Coding)算法中MCS选择的性能。仿真表明,通过使用合理的链路自适应技术能够极大地提高系统吞吐量,提高系统的自适应性能。

基于链路自适应的D2D系统跨层优化的研究

D2D(终端直通)技术以非正交复用资源的方式引入LTE(长期演进)系统会带来干扰问题,即导致系统中蜂窝用户和D2D用户间存在互相干扰。在D2D系统中,跨层的资源优化能应对蜂窝用户因干扰影响瞬时变差的信道情况,从而提高蜂窝用户的平均频谱效率,提高系统容量。文章研究了基于链路自适应的跨层优化方案,并结合了物理层的自适应调制编码技术和数据链路层的自动选择重传技术,旨在降低D2D技术引入的干扰。仿真结果表明,在4个蜂窝用户、4对D2D用户的单小区场景中,采用基于链路自适应的跨层优化方案后,D2D通信系统的总容量提升了约5%。

WLAN跨层链路自适应机制

针对IEEE802.11无线局域网(WLAN)标准并没有给出速率自适应机制的问题,提出了联合物理层与MAC层的跨层链路自适应机制CLLA。该机制在考虑信道干扰、区分碰撞丢失和噪声干扰丢失的前提下,分别对物理层和MAC层进行了数学描述,建立了以吞吐量为性能指标的两层参数之间的函数关系,自适应地选择发送速率以提高系统的吞吐量。仿真实验及与现有链路自适应机制的比较表明,提出的跨层链路自适应机制CLLA不仅能适应噪声干扰与信道的变化,而且明显地提高了系统的吞吐量。

基于链路自适应的无线通信跨层协议优化方法

为了解决传统网络分层结构下层与层之间无法信息共享和非最优化性能等问题,通过建立链路自适应模型和跨层协议优化策略,分析对比基于链路自适应的跨层协议较传统分层网络结构的网络性能。本文设计了一种无线网络环境下基于链路自适应的跨层协议优化方法。在OPENT Modeler中实现跨层协议模型并构建仿真场景,完成了优化方法的测试验证。结果表明:基于链路自适应的跨层协议较传统分层协议在平均带宽利用率方面提高了11.6%;在传输延时方面,减少29.2%;在网络吞吐量方面,增加17.3%。总之,该方法优于传统的分层协议。

基于IEEE802.16e的链路自适应技术研究

链路自适应是移动宽带系统的关键技术之一,它通过研究无线电信道的衰落程度、信道流量等参数动态改变调制编码方式、发送功率、帧长等,从而有效地改善误比特率性能和信息传输速率。主要介绍了链路自适应技术在IEEE802.16e系统中的应用。

无线局域网中基于模型的链路自适应算法研究

针对噪声干扰、移动环境下IEEE802.11无线局域网中并没有给出合适的链路自适应机制的问题,提出了一种基于模型的链路自适应算法。该算法在现有模型的基础上,在区分噪声干扰丢失和碰撞丢失的前提下,对IEEE802.11MAC的增强的分布式信道机制进行了建模,将系统的总吞吐量表示为信道接入参数、接收到的数据帧的SINR值、MPDU长度和各个优先级类的活动业务数的函数。并通过仿真实验及与现有调度机制的对比证明了提出的链路自适应算法能有效地提高实时业务的吞吐量、降低时延。

联合循环前缀和调制编码的链路自适应技术研究

为了应对未来无线通信使用场景日益多样化的趋势,需要进一步提升通信系统的自适应能力。在传统链路自适应技术基础上考虑波形设计维度,提出了一种联合正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)循环前缀与调制编码策略的链路自适应算法。所提算法根据当前信道条件,对接收后处理信噪比进行特征降维,采用多个二分类器结构预测不同系统参数的传输结果,选择使系统吞吐量最大的循环前缀和调制编码参数。同时,采用“探索/利用”的在线学习方式,适应信道的变化。仿真结果表明,所提算法能够适应时延扩展变化的信道环境,较传统链路自适应和随机策略取得近五倍吞吐量性能提升。此外,在链路质量突然恶化的情况下,所提在线算法能够在150 ms内重新达到较大的吞吐量性能。