基于活动的旅游出行链选择行为研究

通过对在京旅游的游客进行调查,以游客的个人属性和出游属性作为影响因素,将游客对不同类型活动的时间分配作为前提,对游客的出行链选择行为建立了Multinomial Logit模型。模型分析表明:年龄、职业、出游时间、是否本地游客、对景点是否熟悉以及游客对活动时间的分配等均对出行链选择有显著影响;模型具有较高的精度,为游客出行预测提供了理论依据。

供应链管理中的供应链选择和构建

在分析供应链行为参数和决策变量的基础上,提出了供应链选择和构建的方法以及步骤,并在最后以发展的眼光来分析所构建的供应链,确保供应链的核心竞争力得以开发,提高供应链整体竞争水平。

供应链选择中信息安全问题的研究

供应链是企业的生命线,供应链选择在企业的战略发展中发挥着重要的作用。信息时代的到来既为企业供应链的选择提供了支撑,也给企业带来了不小的挑战。论文从信息安全视角出发,分析了供应链选择中信息安全的构成与特点,探讨了供应链选择中的信息安全问题,包括信息安全意识薄弱、信息安全管理落后、信息战略规划缺失、身份管理工作滞后,从保障信息安全的角度提出了对策。

车载毫米波网络中IRS辅助的多跳V2V链路选择

多跳车辆与车辆(V2V)通信可以有效改善车载毫米波网络的连通性和覆盖范围,但是多跳转发会带来时延开销。智能反射面(IRS)可以提供反射增益以补偿远距离传输的高路径损耗,从而增加单跳传输距离,减少转发跳数。利用IRS辅助多跳V2V通信,能够减少转发跳数,降低时延开销。针对现有链路选择机制大多忽略转发车辆之间资源和信号冲突的问题,为车载毫米波网络中IRS辅助的多跳V2V通信提出一种基于向前转发效率和空间复用时分多址接入(FE-STDMA)的链路选择机制。综合转发距离、链路质量和传输时间评估候选链路的向前转发效率,将其作为链路选择的依据。在链路选择中利用空间复用实现并发传输,通过时分接入缓解转发资源冲突问题,从而最大化网络资源利用率。仿真结果表明,FE-STDMA机制的多跳时延相比于NFP机制平均降低49.88%,交付率远高于MFR和RFP机制,相比于NFP机制平均提高11.11%。与常用链路选择机制相比,FE-STDMA机制可在保证交付率的同时大幅改善多跳时延。

一种适用于多中继能量收集协作网络的链路选择策略

在5G时代,无线信息与能量协同传输(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)通信受到人们的广泛关注。研究基于SWIPT技术的半双工中继协作系统,分析了由一个源、多个射频能量收集中继和多个目的地所组成的两跳协作网络下行系统性能。为兼顾传输性能与实现复杂度,设计了一种基于门限选择算法的链路选择方案,并探索不同的系统关键参数对SWIPT系统性能的影响。在功率分割(PS)协议下,考虑解码转发(DF)和放大转发(AF)两种中继策略,对选择方案进行传输容量和中断概率的性能分析,给出了功率分配因子对传输容量和中断性能的影响,数值仿真结果表明,将最佳功率分配因子设置在0.3,能够较好地兼顾系统中断概率和传输容量。同时还与传统的单中继通信场景进行了比较分析,以验证所设计的链路选择方案的有效性。

基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法

非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题,传统的少数类样本合成技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中,SMOTE利用所有少数类样本合成新样本,由此产生过拟合瓶颈.为更好地解决该问题,提出了一种基于单边选择链和样本分布密度的非平衡数据挖掘新方法(One-Sided Link&Distribution Density-SMOTE,OSLDD-SMOTE).OSLDDSMOTE通过单边选择链遴选出处于分类边界的少数类样本,根据这些样本的动态分布密度生成新样本.进而分析了样本合成度对节点数目和对少数类精度的影响;基于G-mean、F-measure和AUC三个指标综合比较了OSLDD-SMOTE与其他同类方法的分类性能.实验结果表明,OSLDD-SMOTE有效提高了少数类样本的分类准确率.

BCS实现的射频层析成像链路选择方法

针对压缩射频层析成像中随机链路选取策略无法有效避免选取冗余链路,本文提出一种利用贝叶斯压缩传感实现的射频链路选择策略.该策略首先通过定义链路冗余度和链路熵,建立表示射频链路信息量与冗余度关系的最小熵链路决策模型,其次将贝叶斯压缩传感所提供的自适应投影测量框架与最小熵链路决策模型结合,最终实现链路选择和目标估计.环境目标定位实验表明,所提出的射频链路选择策略是有效的和可行的.与随机选择策略比较,其能够有效减少冗余或无关链路的选取,提高传感效率.

基于交通信息的通勤出行链模式选择行为

为探索通过智能手机等通信工具随时随地获得的交通信息对居民通勤出行链模式选择行为的影响,采用RP(Revealed Preference)调查获取出行者的社会经济属性、交通信息使用属性以及通勤出行链模式选择行为数据,用信息查询频率度量出行者的交通信息使用属性,建立估计通勤出行链模式的二项Logit模型.研究发现:(1)交通信息在促进复杂链的生成上发挥着较大的作用;(2)在交通信息的作用下,停车换乘(Park and Ride,P&R)方式比公共交通和小汽车都更能促进复杂链的生成;(3)出行者的性别、婚姻状态、家中是否有12周岁以下儿童等对出行链模式选择不会有显著影响.

时延约束的链路选择平衡优化组播路由算法

针对时延约束的最小代价组播树生成方法,提出一种快速有效的时延约束组播路由算法。该算法改进了KPP算法,设计了代价和时延动态优化的链路选择函数。在选择路径时,该算法综合考虑了时延和代价两个参数,保证了组播树的性能,降低了时间复杂度低。仿真结果表明,该算法能正确地构造出时延约束组播树,同时还具有较低的代价和计算复杂度。

基于多约束条件反馈的QoS链路选择算法

针对物联网普适定位系统中链路选择需满足多限制条件的要求,提出了一种基于多约束条件反馈的QoS(Quality of Service)链路选择算法。利用无线通信广播特性,将多约束服务质量路由问题转化成满足链路长度、带宽、时延、时延抖动、丢包率和费用等约束条件的最小代价问题。建立了物联网多跳自主链路模型并定义了目标能量函数,利用Hopfield神经网络模型的并行思想将多项约束条件转换为多项式求极值问题。该算法在不改变系统链路选择策略的前提下,避免了选择大量参数的问题,实现了链路自动选择,满足了通信实时快速的要求。

基于Bayes与多层Bayes估计的WSN链路选择算法

无线传感器网络(WSN)节点能量有限,采用传统的链路选择的方法(经验法)进行链路选择,需要发送大量的数据包作为测试样本,这在WSN中是不合适的。设计了两种基于Bayes估计与一种基于多层Bayes估计的WSN链路选择算法,分别记为BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE。仿真实验发现,在小样本的条件下,BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE选择高质量的链路的概率比经验法要高出10%～20%,其中BLSP-HE算法最稳健,性能较好。

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。

在线视频供应链的模式选择与优化决策研究

在线视频行业近年来发展迅速,并在实践中产生了新的供应链模式———分账模式,这为传统采用买断模式的在线视频供应链带来了新挑战。针对由单一影视公司和单一视频平台组成的在线视频供应链,本文研究了买断模式和分账模式的适用条件,以及两种供应链模式下影视公司和视频平台的质量和价格优化决策问题。研究结果表明在线视频供应链的模式选择策略主要由市场基本需求决定,同时供应链模式亦会对影视公司和视频平台的质量和价格决策产生影响,忽视供应链模式的差异将导致影视公司和视频平台的收益受损。进一步地,通过与供应链收益共享模式的比较研究发现,影视公司的分成比例较高时,收益共享模式相对于买断模式和分账模式更具有优势,但现阶段仍缺乏普及应用场景。研究结论可为在线视频供应链的模式选择与优化决策提供有益管理启示。

基于声誉的多时段多属性供应链伙伴选择模型

为解决供应链合作过程中伙伴选择信任度低的问题,针对属性权重与时间权重未知的决策情况,提出了一种基于声誉的多时段多属性供应链伙伴选择模型。模型引入三角模糊数来描述语言类评价信息,分别根据声誉属性间的关联和改进的时间衰减函数确定各时段的属性权重和各时段的时间常权,并将惩罚型变权方法引入模型时间权重设定中,使各时段的时间权重随各时段声誉状态值的变化而变化。算例分析结果表明,该模型有助于优选出声誉在各时段间较为均衡的供应链伙伴,同时具有较强的灵活性,可以适应不同的伙伴选择要求。

灰关联模型在供应链合作伙伴选择中应用的研究

合作伙伴选择是供应链管理研究的热点问题之一,为探讨供应商选择和评价指标权重问题新方法。文中运用灰色系统理论构建一种选择合作伙伴的方法,利用历史违约数据构造典型违约企业,有效地防范了合作伙伴的违约风险问题。解决了合作伙伴选择时的信息"灰色"问题。该模型应用简单,所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。

一种基于链路选择函数的时延约束组播路由算法

在分析基于链路选择函数的服务质量(Quality of Service,QoS)约束组播路由算法的基础上,总结了在构建组播树过程中目的地开销和网络开销的变化规律.并且根据实际应用要求,从综合优化网络开销和目的地开销的角度出发,提出了一种新的链路选择函数及相关组播路由算法,该算法不仅提出了新的链路选择标准,并且改进了节点的搜索过程,综合优化了网络开销和目的地开销.由算法的仿真分析得出,该算法在组播树的总代价和平均延迟上优于DDSP(Destination-Driven Shortest Path)算法,取得了良好的网络性能.

工业无线网络链路选择与时隙分配的同步优化

以工业无线网络为研究对象,通过结合多链路路由算法和时隙调度算法静态优化无线网络的传输性能.链路选择用于优化网络的空间资源,时隙分配用于优化网络的时间资源,两者相互作用影响无线网络的传输性能.根据无线网络的传输特性给出多跳分级的无线网络模型,将分布式的工业无线网络系统层次化,减小无线网络节点之间联通的复杂性,并给出基于该模型的无线网路链路选择和时隙分配同步优化架构.针对这2个分属于空间和时间上的不同问题,采用链路染色方法进行标记,避免网路传输链路冲突问题;采用遗传算法隐并行性和组合优化解决链路选择和时隙分配的相互干扰;提出层次化的编码方案,并给出基于遗传算法双层编码方案使2类问题得以结合;给出基于遗传算法的同步优化策略并加以验证.实验结果表明:优化后的算法使得无线无线网络的采样率、数据平均延迟和节点负载性都得到进一步的提升.

一种基于带宽估计的动态接入链路选择机制的研究与实现

在传统的无线网络环境中,当网络状态发生变化时终端无法自动获得吞吐量、拥塞信息等详细的网路参数,从而难以进行动态的接入链路选择,造成网络性能下降。本文提出一种动态接入链路选择机制DALSS(Dy-namic Access Link Selection Scheme)。DALSS是一种基于网络状况的接入链路选择机制,可以动态评估每条传输路径的容量和可用带宽,实现对路径的动态选择和替换。对于终端用户和网络而言,DALSS优点在于:(1)提供一种初始选择机制,便于终端在多种接入技术覆盖的无线网络环境中建立传输连接;(2)提供一种通信中的动态路径更替机制,使终端能够根据网络状况选择更优的路径,优化传输性能。为评估DALSS的性能,设计一种终端均衡分布的原则,使提高终端吞吐量的同时优化网络的整体性能。实验仿真进一步验证DALSS的有效性和可用性。

要素禀赋、农户分化与农业价值链技术选择偏向

基于551份猕猴桃种植户调研数据,通过聚类分析方法将猕猴桃种植户分成发展型、规模种植型、劳动力富裕型三类,实证检验种植户类型对有机肥施用、新品种采纳、猕猴桃网络销售三个价值链技术活动选择的异质偏向性,分析农机补贴、产业组织检测、技术培训三个组织支持变量的调节效应。结果发现:发展型对于三个价值链技术活动及其联合采纳的选择偏向性高于其他类型,劳动力富裕型种植户对价值链技术活动的选择偏向性低于其他两个类型种植户。三个组织支持变量对同一类型种植户参与不同价值链技术活动以及不同类型种植户参与同一价值链技术活动的影响具有异质性。因此,针对不同类型价值链技术活动参与特征以及组织支持调节作用提出相应的政策建议。

放大转发下分布式协作传输链路选择算法

针对放大转发下的多中继无线协作系统中的传输链路选择问题进行了研究。提出了一种分布式链路选择算法,对提出算法系统中断性能进行了理论分析,给出中断性能在高信噪比下的渐进结果。理论及仿真结果表明:①建议算法在获得N+1阶分集增益的同时能得到与中心式选择算法相近的系统性能;②建议算法的反馈信令开销小于2 bit;③直传链路信道状态对系统性能的影响大于中继链路信道状态对系统的影响。