带有优惠券销售的定价模型及求解研究

通过分析优惠券销售的特点,把顾客分为两类,一类是没有优惠券的顾客,一类是有优惠券的顾客,并对不同类型的顾客建立商品销售的销售量模型,最后以商家利润最大化为目标函数建立数学规划模型.同时讨论了利用遗传算法对模型的求解,并通过仿真进行了验证,其结果说明该模型对于商家制订优惠策略具有重要的理论意义和应用价值.

基于遗传算法的神经网络销售量预测模型

采用神经网络方法建立了销售量预测模型。以我国电视机销售量为实际预测对象 ,运用神经网络的进化学习方法对其进行了试验预测 ,并和常规的线性回归方法进行了比较。结果表明 。

带有优惠券销售的商品利润模型及其求解

根据"满100元返x元"的优惠券的特点,建立了商场商品在保持原来定价的基础上、以商家利润最大化为目的的数学模型;同时,利用遗传算法对此模型优化求解,仿真结果说明该模型及其解法具有一定的实用价值.