基于BP神经网络算法的木门锁孔槽加工机床热误差建模方法

针对木门锁孔槽数控加工精度要求,从影响木门锁孔槽加工精度误差来源进行分析,热变形误差是影响机床加工精度的重要因素,利用热变形误差补偿来提高数控机床加工精度已成为现代高档数控机床必备的智能模块。采用BP神经网络算法对木门锁孔槽数控加工机床进行热误差建模的基本原理和方法研究,优化热误差补偿热关键点。研究表明BP神经网络算法建立的误差模型可获得热误差的最优解,能够满足木门锁孔槽加工机床的热误差补偿。

门锁孔槽数控加工方法研究

针对传统的门锁孔槽加工方法存在的问题,提出具有互相性生产与安装的高质量木门要采用数控加工方法。以数学方法,建立了门锁孔槽数控加工三维曲面立体模型与数学解析模型,是将包络加工法与门锁孔槽加工工艺结合起来,使传统的工艺方法数学化。通过门锁孔槽数学描述为门锁孔槽数控加工参数的合理选择以及视频再现提供理论基础。利用门锁孔槽数控加工三维曲面的数学模型F(X,Y,Z),建立面向车间(WOP)的门锁孔槽数控加工模式,可在一台机床上加工出能够保证互换性生产与安装的各种门锁孔槽。