基于改进YOLOv7的锂电池极耳缺陷检测研究

为了提高锂电池极耳缺陷检测的准确率和速度,提出一种改进YOLOv7的极耳缺陷检测方法。改进YOLOv7基础模型,采用Focal-EIoU损失函数代替CIoU作为边界框回归算法,以提高边界框收敛速度,优化定位结果;替换可切换空洞卷积SAConv增强模型的特征提取能力;引入SE注意力机制,提高模型对不同尺度特征的全局把控能力。实验结果表明,改进后的Our-YOLOv7模型在测试集得到的mAP为98.6%,检测速度为64FPS,分别比原模型提高了5.4%和3FPS,该模型符合锂电池极耳缺陷检测任务的实时性和精度需求,可为极耳缺陷检测研究提供一定的参考。

航空锂电池焊缝的多通道多频涡流检测

为了实现航空锂电池极耳极板激光焊缝的高效准确检测,设计制作了带有层析成像功能的多通道多频涡流检测系统.采用该系统及5通道防干扰差分结构涡流传感器对极耳极板焊缝中的局部断焊、整体漏焊、焊缝变形内凹、微小缺陷等典型缺陷进行检测,并基于趋肤效应原理,采用层析成像技术对焊瘤缺陷进行扫查成像.结果表明,研发的带有层析成像功能的多通道多频涡流检测系统可有效检测出锂电池极耳极板焊缝中的多种典型缺陷,最小可检测1 mm的缺陷,层析成像技术可实现不同深度下缺陷的形貌观测.通过对大量检测结果的对比分析,总结了缺陷种类、位置及长度的判别方法,提出了一套缺陷判别流程与评定准则,为实现锂电池极耳极板焊缝检测的工程化奠定了良好的基础.

基于漫水填充与环形校正结合的极耳缺陷检测

为了实现锂电池极耳缺陷自动化检测,提出了一种基于漫水填充与环形校正结合的锂电池极耳缺陷检测算法。采用分段线性变换进行图像预处理;使用漫水填充算法分割极耳缺陷图像,利用形态学处理去除雪花噪声;通过Canny算子获取极耳缺陷轮廓边缘,在计算极耳缺陷关键参数的基础上,提出环形校正方法对关键参数进行修正,以实现缺陷的准确检测。为了验证该算法的检测性能,选取2 000个样本进行测试。实验结果表明,该算法能够准确检测多种极耳缺陷,检测准确率平均值为99.45%。