基于原子模板匹配的锂电池膜厚快速稀疏去噪

为解决多尺度小波算法在锂电池膜厚传感器测量前需确定C型机构的固有频率和扫描振动频率的不足,采用基于原子序列模板匹配的快速稀疏信号处理去噪方法。该方法不需先验知识,在不同扫描模式下通过稀疏分解迭代训练膜厚数据并构建原子序列模板库,对于不同扫描模式下的膜厚数据选取模板库中匹配的原子序列进行稀疏迭代去噪。实验结果表明:原子模板匹配算法具有较好的去噪性能,其运算速度高于传统稀疏算法57倍。