基于多学科优化的锂离子动力电池包设计

为了解决电动车锂离子动力电池包结构耐久性问题,分析了噪声振动粗糙度、结构耐久性和碰撞安全工况。将频域随机振动载荷等效成时域随机信号,开展焊点疲劳分析。设计了多学科自动化样本计算流程后,开展优化分析。实验证明,采用多学科优化设计方案显著提高了计算性能。基于多学科优化的锂离子动力电池包设计能够快速、准确地找到全局最优解。

锂离子动力电池包热管理系统研究与方案设计

动力电池是纯电动汽车的唯一动力源,锂离子电芯因自身的优点已成为目前设计纯电动汽车主要使用的电芯。锂离子电池的性能受温度的影响很大,当温度过高或过低时,会减少电池的使用寿命和车辆的续航里程。文章以纯电动汽车锂离子动力电池包为研究对象,通过对动力电池组产热机理的研究,对动力电池包温度控制方案进行设计。

基于多学科优化的锂离子动力电池包轻量化设计

为实现电动车锂离子动力电池包的轻量化、结构耐久性设计,依据国标要求,建立有限元模型,并进行噪声振动粗糙度(NVH)、结构耐久性和碰撞安全工况的分析。将频域随机振动载荷等效成时域随机信号,进行焊点疲劳分析。搭建多学科自动化样本计算流程,生成多学科近似模型,并进行优化分析。疲劳寿命预测结果与实验结果一致。结果表明:采用该多学科优化设计方案,质量减少4.0kg,减少率6.5%;模态降低了13.4%;最大焊点损伤值0.52,满足目标要求,在实验中未出现破坏。因此,该多学科优化设计可以快速准确地找到全局最优解。