锅炉性能优化系统在680MW超超临界机组的应用

以某电厂超超临界680MW机组锅炉为研究对象,对锅炉运行可调参数进行全面优化试验,取得反映该锅炉运行特性的数据,利用锅炉性能优化系统(SOAP)对试验数据进行筛选,通过人工智能神经网络技术建立优化运行数学模型,全面协调和优化锅炉系统的运行经济性与可靠性指标,创建该锅炉系统各种负荷下的最佳运行方式。

锅炉性能优化系统在300MW“W”形火焰锅炉上的应用

通过对锅炉性能优化系统软件在300MW"W"形火焰锅炉上实际应用效果的对比分析,对100%ECR(额定连续出力),90%ECR,83%ECR,75%ECR,53%ECR(调峰最低负荷)等工况进行了锅炉性能优化试验,得出了各负荷段的最佳优化运行曲线。优化结果证明了优化方向的正确性,可为#2、#3、#4锅炉及同类型燃烧方式锅炉的优化运行提供参考和借鉴。