锅炉水总碱度的软测量方法

锅炉是工业企业最重要的热交换装置,通过对锅炉水总碱度的监测与预测,可以改变锅炉水质的结垢倾向,减少锅炉事故的发生,对提高企业的生产效率有着重要的意义。软测量技术广泛应用于工业过程,其核心是建立一个可靠的软测量模型。为了实现对锅炉水总碱度的预测,基于FIA系统测定的混合碱溶液的浓度和电压值,文章提出使用PLS和LSSVM的软测量技术来预测锅炉水中NaOH和Na2CO3的浓度,比较二者在预测精度和建模时间上的优劣,在此基础上建立PLS-LSSVM模型,试验和仿真结果表明PLS-LSSVM模型的预测方法将NaOH的平均相对误差从17.48%降低到了4.54%,而Na2CO3的预测平均相对误差从17.52%降低到了3.64%,其预测效果可以更好地满足工业现场的需求。