锅炉温度场在线监测系统在锅炉燃烧偏差调整中的应用

本文利用声波锅炉温度场在线监测系统,对某电厂330MW汽包锅炉燃烧状况进行了实时在线监测。监测结果表明,对锅炉运行过程中的燃烧偏差,在温度场的辅助下,通过调整锅炉二次风各角配风,可实现燃烧偏差调整。锅炉性能试验表明,该监测系统减少了锅炉燃烧偏差,稳定了锅炉运行,提高了锅炉燃烧效率,具有重要意义。

锅炉温度场在火电厂智能控制策略中的应用

在火电厂运行中,锅炉系统的温度场优化是提高能效、满足环保标准以及确保运行安全的核心议题。有效的温度场控制直接关系到火电厂的综合性能,而智能控制策略在这一过程中崭露头角。深入探讨智能控制策略在火电厂锅炉温度场优化中的关键应用,从需求出发,包括能效提升、环保要求与排放标准的满足,以及运行安全与稳定性的保障。介绍智能控制策略的定义,包括温度场监测与数据采集、策略的选择与集成等方面,并突出其在提升系统性能、能效、环保和安全性方面的作用。将深入分析智能控制策略在实际应用中面临的技术挑战,提出未来发展的方向,强调持续创新和跨行业经验共享的重要性。这一全面而深入的研究将为火电厂锅炉温度场的智能优化提供有益的指导,推动能源产业朝着更高效、环保、安全的方向迈进。

流化床锅炉温度条件下钙基工业废弃物的固硫反应性能

在流化床锅炉温度条件下研究了赤泥、电石渣等钙基工业废弃物煅烧后的固硫特性,并与石灰石比较,同时研究了吸收剂在反应过程中的物相变化、微观结构特性。结果表明,在相同反应条件下,随反应时间增加,赤泥的钙转化率高于电石渣和石灰石,石灰石的钙转化率最小。赤泥和电石渣的最佳固硫温度分别为850～900℃和950～1000℃。随SO2浓度增加,在相同反应时间内赤泥的钙转化率和硫化反应速率也相应增大。粒径对赤泥的固硫性能影响不大。赤泥和电石渣中钙的主要化合物分别为Ca2SiO4和Ca(OH)2。它们煅烧后孔径主要分布在5～20nm内,这正是最有利于固硫的孔径区域,石灰石煅烧后孔径主要分布于45～420nm。钙基废弃物具有优良的孔隙结构,因而它们在流化床锅炉温度条件下具有良好的固硫性能。

考虑声波折射的声学锅炉温度场测量技术的研究

根据炉膛断面理想的温度分布函数,给出了二维单峰圆对称模型温度场,数值计算了声波在模型温度场中沿直线路径的传播时间,用声学CT算法进行了温度场的重建仿真。根据光学Fermat原理和数学变分方法建立的声波传播路径的数学模型,数值计算了声波在模型温度场中的折射传播路径,发现声波在非均匀温度场中不沿直线传播,其传播路径朝向温度较高的区域发生弯曲。利用得到的声波实际传播路径,用声学CT算法重建了温度场,结果表明考虑声波折射后建立的声学法二维温度场精确度得到提高。

锅炉温度系统的神经网络预测-PID串联控制

针对锅炉温度系统的非线性、滞后、时变等特性,提出了一种串联控制策略。提出基于神经网络的微分型预测控制算法,该方法的突出优点是能够加快调节时间。在此基础上结合常规PID控制器构成了预测-PID串联控制,这种串联控制的方法既有基于神经网络的预测控制在实时系统中抗干扰能力强的优点,又充分利用了PID控制方法响应速度快的特点。通过对锅炉温度系统的实时控制实验,证明了所提方法的有效性,极大地提高了系统的控制品质。

模糊PID在锅炉温度控制系统中的应用

针对锅炉温度的非线性、大滞后等特点,提出一种基于模糊自整定PID的控制方案,并在Matlab中对其进行了仿真。仿真结果表明这种控制方法对于锅炉温度控制有很好的效果。

一种基于I^2C总线驱动的锅炉温度测量系统设计

提出了一种基于I2C总线驱动的锅炉温度测量系统,介绍了系统的结构、硬件设计和软件开发。系统以单片机为核心,选用了I2C总线器件PCF8591实现A/D转换,及I2C总线接口的E2PROM芯片AT24C01存储温度值。系统的数据交换都是基于I2C总线的通信标准,该设计方案结构简单、易于扩展,提高了锅炉温度测量的精度和抗干扰能力,具有实际应用价值。

基于RBF神经网络的PID控制在锅炉温度系统中的应用研究

目的提高电厂锅炉温度系统控制的可靠性和安全性,达到精确控制。方法提出一种基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的PID控制器,建立3层神经网络模型。结果在RBF-PID控制过程中,由神经网络RBF在线辨识得到梯度信息,然后根据梯度信息对PID的3个参数进行在线调整,从而改善系统的控制品质。结论仿真结果表明,基于RBF神经网络的PID控制较传统PID控制有较强的鲁棒性,提高了实时性能,获得了更好的控制效果。

锅炉温度模糊PID控制系统及组态界面设计

工控组态软件MCGS(Monitor and Control Generated System)能够提供友好的人机交互界面以及强大的通讯功能,但是计算能力不强,很难实现一些复杂的控制策略。运用Matlab和VB的跨平台编程技术来开发控制策略;在MATLAB中编写模糊自适应PID算法并生成COM组件;在VB集成开发环境中调用该组件;通过接口程序嵌入MCGS组态软件中。实现了对过程工业对象锅炉温度的智能控制算法、现场信号和监控之间的有机结合,系统控制质量明显提高。

锅炉温度分段控制器的设计

针对工业生产中温度控制系统浪费人力、浪费电力、控制繁琐的缺点,设计一种采用PID算法实时更新PWM控制输出参数并控制继电器通断时间的锅炉温度分段控制系统。该系统采用K型热电偶对电热锅炉的温度进行实时精确测量,用MAX6675热电耦温度采集芯片采集温度数据,并通过SPI与单片机通讯。

基于ATMEGA16的锅炉温度控制器的设计

文章首先介绍了锅炉温度控制器系统模块化设计的思想,然后从硬件开发和软件开发两方面分别分析了各功能模块,最后进行实验分析,验证该锅炉温度控制器的设计达到了预期的要求。

基于PKS系统锅炉温度控制的研究

本文采用霍尼韦尔PKS系统进行锅炉温度系统的设计,对于锅炉温度的控制提出了采用串级方式进行调节,通过理论和实际相结合,对串级控制系统的原理进行探讨,通过Matlab仿真软件,研究最优控制的参数,并在PKS系统中通过程序组态和画面显示,达到良好的调控效果,最后验证相关结论。

基于LabVIEW的锅炉温度过程控制系统仿真

以经典PID控制算法为理论基础,Lab VIEW为开发平台,实现了锅炉温度控制系统的动态仿真,重点说明了增量式PID控制算法的具体实现方法。该系统能取代传统仪器用于验证PID控制规律的控制特点,完成锅炉温度控制系统的参数整定与调试,节省了硬件投资,具有推广应用价值。

基于PID调节的锅炉温度串级控制系统设计

基于锅炉的生产工艺进行分析和设计,旨在实现锅炉温度的良好控制,以确保产品质量的优良。通过对被控对象模型和被控过程特性的分析,选定锅炉内胆温度为主控对象,锅炉冷却水流量为副控对象,在Simulink中设计并建立相应的串级控制系统模型,通过控制冷却水的流量来实现对锅炉温度的控制,其作用是消除系统在控制过程中受到的二次干扰,使系统能在一个稳定的状态下工作,提高控制精度,同时,设计采用两步整定法对所建立的串级控制系统模型进行PID参数整定,使得系统具有良好的超调和响应时间。

计算机在锅炉温度测量中的应用

随着计算机技术的发展,通过系统建模在锅炉温度测量系统中的应用已十分广泛。人工神经网络具有良好的并行性、鲁棒性、非线性逼近能力、自适应性和容错能力,应用在锅炉温度测量系统中使锅炉温度测量的结果的精确性得以极大的提高。论文主要介绍了众多模型中的两种模型:BP神经网络模型及RBF神经网络模型,并分析了这两种模型的原理,建立了数学模型,在锅炉温度测量方面具有较好的应用前景。

基于改进遗传算法的超临界机组锅炉温度控制研究

常规的温度控制方法无法精准识别纯滞后项,调节时间长,难以适应多变的锅炉运行情况,为此,本文提出基于改进遗传算法的超临界机组锅炉温度控制方法。建立锅炉的热平衡方程式,根据方程式中各能量以及温度值识别炉温对象。利用改进遗传算法对PID参数进行编码,通过确定交叉概率与变异概率对PID参数进行整定,以控制超临界机组锅炉温度。以某型号超临界机组锅炉为仿真对象进行仿真实验,实验结果表明,在对象和控制器参数完全相同的情况下,基于改进遗传算法的超临界机组锅炉温度控制效果更好且更具优势。

5G工控网络下发电厂锅炉温度远程控制方法

为了快速、有效地对发电厂锅炉温度展开远程控制,提出5G工控网络下发电厂锅炉温度远程控制方法。首先,采用FPGA芯片对发电厂锅炉的温度数据展开感知,获取锅炉温度数据;然后,将感知数据通过5G工控网络传输至私有云,并利用卡尔曼滤波方法对感知数据进行处理,以获取低误差、高精度的温度数据;最后,采用模糊控制算法设计模糊PID控制器,利用5G工控网络将高精度温度数据传输至控制器中。提取模糊PID控制的三个模糊控制变量,对其展开模糊化、模糊推理、去模糊化等处理,获取最终的输出控制量,完成发电厂锅炉温度远程控制。实验结果表明,所提方法在对发电厂锅炉温度展开远程控制时具有较高的控制稳定性、控制精度与数据传输性能。

基于模糊神经网络的火电厂锅炉主蒸汽温度控制方法

现行方法在火电厂锅炉主蒸汽温度控制中应用效果不理想,阶跃响应性能较差,而且超调量较高,因此本文提出基于模糊神经网络的火电厂锅炉主蒸汽温度控制方法。利用线性化分布参数建模方法建立火电厂锅炉主蒸汽温度参数数学模型,利用模糊神经网络进行锅炉主蒸汽温度误差补偿控制,实现基于模糊神经网络的火电厂锅炉主蒸汽温度控制。经试验证明,本文方法阶跃响应时间较短,超调量在1℃以内,在工业控制领域具有良好的应用前景。

锅炉排烟温度变化对运行效率的影响分析

阐述锅炉排烟温度升高的影响因素和问题原因。通过对实验数据的分析,探讨排烟温度升高对锅炉效率和煤耗的影响。提出降低排烟温度、提高锅炉效率、减少煤耗的优化控制策略。

670t/h锅炉增设低压省煤器降低排烟温度的实践

为解决某电厂4号锅炉排烟温度偏高的问题,在对各种方案进行比较的基础上,确定了新增低压省煤器系统的方案。该方案利用回热系统的低温给水吸收锅炉排烟余热,在不影响空气预热器出口风温和锅炉燃烧的前提下,大幅度降低排烟温度30℃以上。对系统运行可能出现的问题进行了预测分析,给出了低压省煤器的主要运行调试结果。运行调试表明,新投运的低压省煤器对汽轮机真空几乎没有影响(仅0.08%),增加烟气压降不到108Pa,降低供电标准煤耗近3g/(kW·h)。