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题名300MW机组锅炉灰污在线监测和试验分析
被引量:1
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作者
乔宗良
张蕾
蓝晓村
仇晓智
司风琪
徐治皋
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机构
东南大学动力工程系
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出处
《电力设备》
2006年第1期51-53,共3页
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文摘
在实现某电厂1号炉受热面灰污监测的基础上,进行了各个受热面吹灰试验,通过开发的基于锅炉运行热力参数的在线计算系统,对试验过程中各受热面污染状态进行了实时监测。分析表明,在线监测系统能够有效反映各受热面的污染情况,以及吹灰对各受热面的不同影响。
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关键词
锅炉灰污
在线监测
监测模型
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Keywords
ash fouling of boiler
on - line monitoring,monitoring model
tests
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分类号
TK223.27
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名基于机器学习模型预测锅炉受热面灰污率
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作者
周晓韡
陈宏伟
吴国兴
徐卫
花桥建
董瑞信
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机构
国家能源集团泰州发电有限公司
山东上奥电力科技有限公司
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出处
《能源与节能》
2022年第3期50-52,共3页
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文摘
为准确测量火电厂中的锅炉灰污率,采用基于机器学习方法进行预测的软测量技术,利用增压回归器算法建立了模型,对锅炉低过灰污率、高过灰污率及省煤器灰污率进行实际数据与预测数据的拟合,并利用这些预测模型对锅炉受热面灰污率进行研究。研究表明,基于机器学习建立的模型能对低过灰污率、高过灰污率、省煤器灰污率进行较为精确的预测,对后续灰污率的研究具有一定的指导意义。
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关键词
机器学习
锅炉灰污率
模型预测
数据拟合
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Keywords
machine learning
boiler ash fouling rate
model prediction
data fitting
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分类号
TK227
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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