火电厂锅炉燃烧优化技术分析

锅炉是火电厂发电使用的重要设备,燃料在锅炉中燃烧,可能在部分因素的影响下,不能完全燃烧,会对自然环境造成严重的污染问题,火电厂必须快速寻找解决该问题的方法.文章分析火电厂使用锅炉燃烧优化技术的必要性,介绍锅炉燃烧优化的相关技术,对锅炉燃烧优化技术未来发展进行预测.

锅炉燃烧优化多目标预测控制方法研究

在节能减排问题的研究中,电站锅炉燃烧优化控制问题的实质为在降低污染物排放的基础上提高锅炉效率的多目标优化问题。针对传统的加权法不能实现相互冲突的多个目标之间的协调问题,提出了采用多目标预测控制方法;并针对滚动优化关键问题的求解,提出了基于多目标蜂群算法的求解方法。首先说明了多目标蜂群算法的主要计算过程,然后详细阐述了滚动优化问题求解时的初始控制序列产生、约束条件处理与最优控制量选取方法。以NO x排放、锅炉效率及控制量的变化量作为优化目标,每步的控制量都是在综合考虑了多个目标的Pareto最优解集中按照某种准则选取的,从而可以实现各个目标之间的合理折衷。仿真结果表明,求解方法为锅炉燃烧优化控制提供了依据。

燃煤锅炉燃烧优化控制发展趋势

在国家节能减排的严格要求下,如何有效提高锅炉效率和降低NO_x排放已经成为各火电企业提高市场竞争能力的根本保证之一。锅炉燃烧优化技术是提高锅炉效率和降低NO_x排放的有效方法,按技术发展的方向主要集中在三方面:基于燃烧过程重要参数测量技术的发展;基于燃烧设备的设计和改造;基于机组运行数据的分析和建模。结合电厂的应用案例介绍了几种技术的特点和发展趋势,重点阐述了利用机组运行数据进行燃烧优化的原理和应用前景。

智能控制在锅炉燃烧优化中的应用

基于智能控制的优化软件应用于改善电厂锅炉运行已有15年的历史,自早期系统实施以来,这项技术已经走了很长一段路,但智能控制可能需要更多时间才能完善实施。智能控制系统目前仍在不断发展,控制范围覆盖了整个锅炉,利用多种技术对锅炉进行长期的调整以得到最大优化,同时提高了可视化效果和控制能力,还允许客户自定义程序扩展。本文将介绍智能控制技术在锅炉燃烧优化中的发展及积极作用。

基于人工智能技术的火电厂锅炉燃烧优化软件的实现

针对火电厂锅炉燃烧优化和节能减排的问题,国内外学者多采用神经网络和启发式优化算法解决上述问题并取得良好效果。然而,对锅炉的燃烧优化仅限于方法研究和对历史数据的建模与优化,未真正应用于锅炉燃烧工况的实时优化中。此外,环保部门对火电厂的污染性气体的监测非常严格,节能减排成为火电厂的首要任务。因此,有必要设计一款实时监测和优化NOx排放的软件。本文以样本增量量子神经网络和改进型人工蜂群算法为核心设计开发锅炉智能燃烧优化软件。通过在某火电厂330MW煤粉锅炉上的测试,实验结果表明:该软件可使氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗有效降低,其具有实用价值。

浅析火电厂锅炉燃烧优化的关键技术

在优化火电厂燃烧情况时,需要关注锅炉系统内部的温度、压力和蒸发量,从而确保燃料能够被充分燃烧。我们要关注燃烧设施的相关改进工艺,其中包括对锅炉静态燃烧的优化,改造锅炉燃烧器,升级检测技术,加强检测能力,关注火焰燃烧情况,推进锅炉燃烧情况改善等。我们指出,应关注燃烧控制设置、设施发展趋势以及未来技术发展的定位等明确火电厂未来发展方向和企业规划内涵。

试论新时期人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用

随着我国日益严格的环境保护政策环境,如何在提升锅炉运行效率的同时减少烟气NOx的排放,实现锅炉安全、经济、环保的运行,增强企业的竞争力,是当前火电企业急需解决的现实问题。因此,将人工智能技术应用于锅炉燃烧优化中,以实现电站锅炉燃烧高效率低污染,促进火电企业的健康发展。

电力锅炉燃烧优化策略研究

锅炉是火电发电厂内部非常重要的生产设备,随着工业化发展水平的不断提升,在火电发电过程中,对锅炉的燃烧水平提出了更高要求,以此来有效实现节能降耗和环境保护工作效果。本文首先针对电力锅炉的燃烧工作现状进行了介绍,同时提出了针对性的优化工作策略,全面提高电力锅炉的燃烧工作效率。

循环流化床锅炉燃烧优化控制及节能分析

随着科技水平的不断提高,越来越多的传统机械设备得到改良,工业生产效率大大提高。相比于传统煤粉锅炉,循环流化床锅炉是一种先进、高效且具有环保效益的燃烧锅炉,其发展前景十分广阔。但是,在实际运行中经常遇到许多问题,比如在锅炉燃烧控制过程中也会存在一些问题,影响工作效益。本文主要探讨循环流化床锅炉燃烧优化控制措施,并对锅炉节能技术与应用进行分析。

锅炉燃烧及优化运行

锅炉燃烧和运行管理是发电厂正常运行的重要保障,锅炉燃烧运行的安全性与经济性取决于锅炉燃烧过程中各参数的设计。分析与探讨电厂锅炉燃烧和优化运行方法,旨在确定锅炉燃烧的最优参数,提高锅炉运行水平。

激光测量型锅炉在线燃烧优化系统及应用

日照电厂4号锅炉的在线燃烧优化控制系统采用美国ZOLO公司的激光测量系统,将测量的参数送到西门子P3000燃烧优化系统,对炉膛的二次风、送风的配比进行闭环控制,用以优化火焰中心、燃烧平衡以及降低氧量的设定值,达到环保节能、保证锅炉长周期运行的目的。该系统是首次在国内使用,运行稳定,达到了预期效果。

浅谈煤粉锅炉利用分布式控制系统实现燃烧优化

目前大部分火力发电厂的煤粉锅炉均存在着燃烧稳定性差、排烟温度高、水冷壁结渣，飞灰及大渣含碳量偏高；究其原因是燃烧调整方面的问题，主要有各角燃烧器风量严重不平，一次风速过高，配风不合理等。这些问题的产生主要是由于制粉及燃烧系统缺乏在线监视手段，使锅炉偏离优化运行状态所致。运行人员在进行燃烧调整时没据可依是导致上述问题的根源。

锅炉优化燃烧与混配煤信息系统分析

通过对影响锅炉优化燃烧的着火特性、燃尽特性、结渣特性、含硫量、价格因素等的分析,给出了锅炉优化燃烧的模糊数学评判体系,同时与燃料混配煤信息系统联系,提出了系统开环控制模型,阐述了解决开环控制扰动的主要方法,认为:混配煤信息系统只有将锅炉侧的研究、信息系统、混配煤设备在理论上有机地联系起来,才能保证混配煤信息系统运营的实际效果。

基于改良的鸡群优化算法优化锅炉NO_x排放质量浓度

为达到锅炉NO_x排放质量浓度最优的目标,针对鸡群优化算法收敛速度慢、容易早熟等缺点,对算法中母鸡和小鸡的觅食行为分别进行了修改,得到改良的鸡群优化(A-CSO)算法,并通过测试函数验证了A-CSO算法性能优于粒子群算法、引力搜索算法、磷虾群算法和原鸡群优化算法.利用A-CSO算法以及快速学习网建立锅炉NO_x排放质量浓度预测模型,对锅炉运行时的可调参数进行优化,获得锅炉燃烧优化调整方式.结果表明:优化后所有工况的NO_x排放质量浓度明显下降,相对下降率优于文献[12]中的结果;由于锅炉燃烧中飞灰含碳量的影响,可适当调整优化后的氧量和一次风量,以达到锅炉高效低污染燃烧.

锅炉实时燃烧优化系统试验探讨

大型燃煤电厂锅炉燃烧效率的提高和污染气体的低排放对于节约能源和保护环境都有重要意义。为响应国家节能减排的号召，进一步挖掘某公司两台锅炉的节能潜力，提高其安全、经济、可靠运行能力，达到节能降耗的目的，特引进锅炉性能优化系统（SOAP）对某公司两台200Be循环流化床锅炉100％ECR（额定连续出力）、90％ECR、75％ECR等工况进行了性能优化试验，并取得了预期的优化效果，预计年节约燃料费用达154万元-308万元。优化结果的成功应用证明了优化方向的正确性，为同类型锅炉的优化运行提供了可借鉴的宝贵经验。

基于改进人工蜂群算法的锅炉NO_x排放预测优化

针对电厂循环流化床锅炉NOx排放问题进行了研究,并对人工蜂群算法进行了改进,结合最小二乘支持向量机建立了锅炉燃烧NOx排放模型,对锅炉可调参量进行了优化,降低了NOx排放浓度。将改进的人工蜂群算法与基本的人工蜂群算法和粒子群算法进行比较,说明基于改进人工蜂群算法所建立的模型能够很好的预测NOx的排放浓度,具有很强的辨识能力和泛化能力,同时也表明了改进人工蜂群算法计算速度快的优点及优化数据上的优势,通过仿真试验,优化后NOx排放浓度明显降低,体现了其工程实用价值。

基于GA-BP的锅炉燃烧系统的仿真与研究

在当今社会中，我国的发电仍然以火力发电为主．锅炉能否安全经济的燃烧是火力发电厂最为关心的问题．锅炉安全经济的燃烧不仅可以使得发电成本降低还能有效的减少有害物质的排放．依据某热电厂的现场数据选用BP神经网络来对锅炉燃烧系统进行建模分析．利用遗传算法对BP神经网络的权值、阈值进行优化，建立更为理想的GA—BP网络模型．实验结果表明，在采用遗传算法优化的神经网络之后，模型的收敛速度、训练精度得到了有效的提高．为了进一步的研究该系统，建立模糊PID优化控制器并仿真，仿真结果证明了模糊PID的优越性．以上研究说明，通过以上手段可以有效地优化热电厂的锅炉燃烧系统．

基于光学互相关测量的电站锅炉一次风粉调平试验研究

针对四角切圆燃烧方式电站锅炉一次风粉速度分配不均衡问题,本文介绍了基于光学互相关法的一次风粉速度参数测量原理,利用该原理设计了用于同台磨煤机出口4根粉管一次风粉速度参数同时在线测量系统,对神华江苏国华陈家港发电有限公司660 MW二号机组进行一次风粉速度参数在线测量,根据测量结果开展了一次风管缩孔开度调节,改善了煤粉管一次风粉速度参数分配平衡情况,这对优化锅炉燃烧具有重要意义。

基于NNARMAX辨识的最佳含氧量自主寻优

针对热工过程机理建模存在的局限性,以及常规含氧量设定准则确定中存在的问题,利用锅炉燃烧子系统在长期运行过程中积累的大量历史数据,采用NNARMAX(NN-based AutoRegressive,Moving Average,eXternal input)辨识结合网络结构优化方法对运行数据进行辨识,得到能够描述含氧量以及其他锅炉运行参数同主蒸汽流量之间复杂的动态耦合关系的模型。利用该模型实现最佳含氧量给定自主寻优,并且用于某厂75t/h锅炉燃烧优化调节系统中,取得了良好的工程应用效果。