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题名基于三维重构的钢桥表面锈蚀提取方法研究
被引量:1
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作者
倪有豪
王浩
茅建校
贡照华
惠卓
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机构
东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室
中国铁路上海局集团有限公司南京桥工段
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期128-134,共7页
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基金
国家自然科学基金(51722804,51978155)
江苏省科技项目(BE2018120)
国家“万人计划”青年拔尖人才项目(W03070080)。
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文摘
为实现钢桥表面锈蚀的准确提取及可视化,提出基于三维重构的钢桥锈蚀提取方法。该方法利用无人机采集桥梁影像,基于倾斜摄影生成三维点云模型,通过点云模型进行RGB颜色分布直方图统计,获取模型初始聚类中心,运用K-means聚类算法结合最大类间方差法获取锈蚀最佳分割阈值,进而对锈蚀率及锈蚀等级进行评估,并结合点云模型实现锈蚀可视化。以某钢桁拱桥为背景,采用该方法提取锈蚀区域,基于视觉分析和定量分析进行精确度评价,验证方法的有效性。结果表明,该钢桥的表面锈蚀率1.3%~9.4%,锈蚀等级为3~4级;提出的钢桥锈蚀提取方法平均正确提取率可达90.1%,平均漏提取率、误提取率分别为9.9%、8.2%,可有效用于钢桥表面锈蚀提取。
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关键词
桥梁工程
锈蚀提取
倾斜摄影
点云模型
K-MEANS聚类算法
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Keywords
bridge engineering
corrosion extraction
oblique photography
point cloud model
K-means clustering algorithm
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分类号
U216.41
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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