针对于氧化锌挥发窑生产过程的特性,研究一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的模糊控制器。采用最小二乘支持向量机建立挥发窑窑温预测模型,辨识提取得到模糊控制规则。与传统的模糊系统相比,...针对于氧化锌挥发窑生产过程的特性,研究一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的模糊控制器。采用最小二乘支持向量机建立挥发窑窑温预测模型,辨识提取得到模糊控制规则。与传统的模糊系统相比,减少了规则数目,同时系统具备一定的学习能力,并通过Matlab仿真验证了算法的优越性,最后介绍了氧化锌挥发窑控制系统的总体结构。该控制器应用于氧化锌挥发窑温度控制的运行结果表明,控制效果良好,能满足生产工艺要求。展开更多
以云南某锌厂提供的复杂挥发窑渣为研究对象,在理论分析的基础上,采用H_2O_2-H_2SO_4水溶液体系常压条件下协同浸出其中的有价金属。以In、Cu及Zn浸出率为考察指标,探讨了H_2O_2用量、硫酸浓度、反应温度、反应时间、液固比等因素对In...以云南某锌厂提供的复杂挥发窑渣为研究对象,在理论分析的基础上,采用H_2O_2-H_2SO_4水溶液体系常压条件下协同浸出其中的有价金属。以In、Cu及Zn浸出率为考察指标,探讨了H_2O_2用量、硫酸浓度、反应温度、反应时间、液固比等因素对In、Cu、Zn浸出率的影响。结果表明,在H_2O_2(30%)用量0.6 m L/g、硫酸浓度3 mol/L、反应温度80℃、反应时间2 h、液固比6∶1条件下,In浸出率93.92%、Cu浸出率89.84%、Zn浸出率66.49%。浸出渣中贵金属Ag含量大于0.01%,富集比3.23,初步实现了窑渣中有价金属的分离与综合利用。展开更多
文摘针对于氧化锌挥发窑生产过程的特性,研究一种基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的模糊控制器。采用最小二乘支持向量机建立挥发窑窑温预测模型,辨识提取得到模糊控制规则。与传统的模糊系统相比,减少了规则数目,同时系统具备一定的学习能力,并通过Matlab仿真验证了算法的优越性,最后介绍了氧化锌挥发窑控制系统的总体结构。该控制器应用于氧化锌挥发窑温度控制的运行结果表明,控制效果良好,能满足生产工艺要求。
文摘以云南某锌厂提供的复杂挥发窑渣为研究对象,在理论分析的基础上,采用H_2O_2-H_2SO_4水溶液体系常压条件下协同浸出其中的有价金属。以In、Cu及Zn浸出率为考察指标,探讨了H_2O_2用量、硫酸浓度、反应温度、反应时间、液固比等因素对In、Cu、Zn浸出率的影响。结果表明,在H_2O_2(30%)用量0.6 m L/g、硫酸浓度3 mol/L、反应温度80℃、反应时间2 h、液固比6∶1条件下,In浸出率93.92%、Cu浸出率89.84%、Zn浸出率66.49%。浸出渣中贵金属Ag含量大于0.01%,富集比3.23,初步实现了窑渣中有价金属的分离与综合利用。