锌粉添加量智能检测系统的研制

在锌的冶炼过程中，要不断地向沸腾槽里添加锌粉，但锌粉的添加量必须均衡、适当，过量或不足均会影响锌冶炼产品的质量，这就需要有一套科学的手段对锌粉添加量进行检测和控制。为此研制了ＺＣＭ一１型锌粉添加量检测系统，本文论述了该系统的硬件构成和工作原理，软件设计，主要技术性能及其评价。这一检测系统的研制成功，为提高锌冶炼产品质量起了良好的促进作用。

改进果蝇算法在净化除钴过程锌粉量优化设定中的应用

本文提出一种基于细菌迁徙的自适应果蝇算法(CAFOABM),用于求解净化除钴过程锌粉添加量优化设定问题.首先从净化除钴的反应机理出发,通过引入除钴率建立锌粉添加量与氧化还原电位值、出口钴离子浓度间带约束的非线性优化设定模型;为了避免果蝇算法在迭代寻优过程中出现停滞现象,CAFOABM引入多种群并行搜索策略和改进搜索算子对搜索状态的转移规则进行改进;并采用区分可行解与不可行解法进行约束处理,保留一定比例的不可行解个体,有效避免了有用解信息的丢失.实际生产数据验证结果表明,CAFOABM算法优化设定的锌粉添加量与人工操作的经验数据相比减少7.83%,出口钴离子浓度满足实际生产要求且趋于平稳.