基于改进YOLOv5算法的锌电解阴极板剥锌残留物识别

锌电解工业生产过程中阴极板经剥锌机剥片后有时会有残留物,需要及时识别并清除,否则会影响阴极板的后续处理。目前主要通过人工肉眼观察进行识别并从流程中剔除,难以保证人工识别的准确性和及时性,易造成不合格阴极板误入电解流程。提出一种基于改进YOLOv5算法的阴极板残留物机器视觉识别方法,并利用该方法对工业采集的锌阴极板图像数据样本进行了残留物识别试验和测试。结果表明,基于改进YOLOv5算法对不合格板的平均识别精度达到95.2%,比原始YOLOv5算法精度提高了6.8%,其识别精度能够满足实际应用中锌阴极板残留物的实时检测要求。

新型锌电积阴极板横梁铸造模具的应用

为了降低生产成本,现在大多数锌冶炼企业都把淘汰下来的锌电积阴极板横梁进行回炉再造,传统的铸造模具需要三到四人才能完成浇注任务,本文介绍了一种新型铸造模具的结构形式、操作方法等,对改善工作条件,降低劳动强度,提高劳动效率,保证铸造质量具有重要意义,是一个值得推广的新设备。

锌电积铝阴极板焊接工艺技术

针对江西铜业铅锌金属有限公司的生产需要,冶金化工工程有限公司通过自主创新,成功研制出锌电积铝阴极板,此产品的各项性能都能满足锌电积生产的需要,并达到进口产品的性能,填补了国内空白。介绍了铝的焊接性,锌电积铝阴极板的焊接结构及研制过程所采用的焊接工艺技术。

用析出锌片作锌电积阴极的试验

通过用析出的阴极锌片制作的锌阴极种板,在工业生产的同时,间隔装入电解槽,通过测量其槽电压及析出的锌金属量,说明用锌作阴极种板进行电积锌的可行性。

新型节能耐腐蚀锌阴极制备研究

锌阴极铝板要求具有较好的导电性能、耐腐蚀性能和力学性能,文章通过在现有技术的基础上对锌阴极铝板进行打磨、氧化等表面工序处理,使铝板表面微孔被堵塞,并在其表面形成非常坚硬的水化物层,成功制备出具有较长使用寿命、耐腐蚀性能、剥锌效果好和稳定且高电效的锌阴极铝板。