基于神经网络的温度测量方法研究

介绍基于神经网络的温度测量方法,给出系统原理图及温度测量误差自动校正方法;采用错位累加计算法(LEA判别法)以实现梯度迭代法和牛顿迭代法的有效结合,使神经网络学习步数明显减少而收敛率提高;采用DSP技术实现温度实时快速测量,并给出实验结果。