需求侧负荷管理中最优错峰计划的生成

在存在电力供需矛盾时,为尽可能多地满足用户用电需求,结合我国实际情况,提出一种最优错峰计划生成方法。在给定运行方式下,以可错峰负荷的作息时间变更和轮休调整为基因,以受影响的户时数最少或受影响的电量与变更时间的乘积之和最少为目标函数,采用遗传算法进行优化获得该运行方式下的最佳错峰计划。定义了调整运行方式的联络开关单步平移操作,在此基础上采用启发式算法获得考虑了各种运行方式后的最优错峰计划,并采用随机初值的策略增加获得全局最优解的机会。以一个典型的三分段三联络配电网为例进行了分析,结果表明,提出的方法是可行的,并且考虑的因素越多,优化结果越好。

有序用电管理下的最优错峰计划

实施有序用电管理工作是现阶段缓解电力供需矛盾,保障电力系统安全运行的需要。错峰专项计划是有序用电方案的重要组成部分。主要考虑季节错峰和日错峰建立了错峰计划优化模型,保障电网安全运行。

基于樽海鞘群算法的负荷管理错峰计划优化

为了解决供需平衡问题,提高负荷管理效率,提出了一种基于樽海鞘群算法的负荷管理错峰计划优化,该方法综合考虑了作息时间、运行方式和轮休制度的影响,以负荷管理中错峰计划用户受影响指数最小为目标函数,获得了最优负荷管理策略。采用经典三分割配电网络进行仿真分析,结果表明,综合考虑作息时间、运行方式和轮休制度时的错峰计划用户受影响指数最小值为59,与只考虑作息时间的最优解相比,降低了42.72%,验证了该文所提负荷管理中错峰计划优化方法的正确性。

电力市场初期供电公司优化错峰避峰计划的研究

目前供电公司针对电力高峰时期的错峰避峰计划主要是从安全的角度凭经验制定的。该文提出了我国电力市场过渡时期错峰避峰优化模型,模型以供电公司错峰避峰计划时的利润损失最小为目标,考虑用户安全等级、用户拖欠电费情况、不同用户的负荷率等因素,并用改进遗传算法完成求解,使原有的遗传算法部分地处理了连续变量并且发挥了遗传算法的全局寻优能力,并用算例验证了该方法的有效性。