英语学习者朗读错误对比分析

不同水平的英语学习者在朗读中的各类错误方面存在差异。高水平组在准确性错误中的增减音、重音误置、错词方面显著少于低水平组;而在流利性错误中的重复、修补、不当停顿方面,两组之间无显著差异。高水平组中,只有错音和修补有显著区别;低水平组中,只有重音误置和修补、加减词和错音有显著区别。

大学英语专业四级听写错误对比分析

本文对两篇专业四级听写材料测试后出现的错误进行了统计与对比分析 ,得出了语音知识、语篇知识、背景知识及听写材料朗读的方式均会影响听写结果的结论。

高职非英语专业学生英语应用文写作错误对比分析

文章以错误分析理论为依据,将"过程-体裁"写作教学模式应用于高职英语应用文写作课程,进行了为期两个学期的实验研究。通过三次英语应用文写作测试成绩及作文样本的错误数量统计对比分析,验证了"过程-体裁"写作教学模式的有效性。

中韩大学生语音听辨错误对比分析

听力是交流的基础和成功进行交际的保证,也是发展其它语言技能的重要手段。O ller在上世纪70年代就通过大量的试验和数据证明了听写作为测试学生综合语言能力的有效性。自建语料库作为一种辅助研究学习者错误的强大工具已经逐渐显示出其优越性。本文将中韩大学生的听力测试结果分别建成一个观察语料库和一个参照语料库,利用语料库工具对两个库中的错误进行检索并进一步分析中韩大学生语音听辨错误模式的异同,因此对大学英语听力教学具有积极的参考价值。

错误对比分析与非对比途径

该文重点分析了错误的对比分析以及错误分析的非对比途径,并且在非对比途径的基础上进行了扩展分析。在外语学习的过程中,错误是每个学习者的必经之路。有效的错误分析可以使学习者减少学习错误,理解知识并且学会知识,是教师和学生有效学习的辅助工具。该文中在介绍错误分析的对比分析与非对比途径的基础上,探讨了进行错误分析的方法。在方法的基础上,深入研究了产生错误的几种原因,以及纠正错误的方法。有效的为目的语的学习提供了帮助。

防范儿童住院患者给药错误的最佳证据总结

目的 总结儿童用药给药错误管理与预防的最佳实践证据,为临床用药提供参考。方法 根据澳大利亚JBI循证卫生保健中心的问题开发工具构建循证问题,检索用药错误相关指南和共识,由研究者对纳入文献进行质量评价,对符合质量标准的文献进行证据提取和汇总。结果 共纳入文献9篇,包括循证指南2篇,专家共识7篇。最终从管理、环境与设备、标签、信息、核查、医嘱、给药、高危药品管理等方面共总结34条最佳证据。结论 防范儿童用药给药错误证据较全面,纳入指南质量相对较高,但儿科人群指南尚不足,且防范儿童给药错误偏重剂量错误的预防,未来需开展更多用药错误类型的防范策略研究。

尿液错误折叠蛋白与子痫前期发病风险及不良妊娠结局的关系

目的探讨尿液错误折叠蛋白与子痫前期发病风险及不良妊娠结局的关系。方法将2022年3月至2023年6月于该院进行产检的300例孕妇作为研究对象,通过刚果红斑点扩散法检测其尿液错误折叠蛋白水平。分析尿液错误折叠蛋白诊断子痫前期的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。根据孕妇子痫前期检出情况将其分为子痫前期组和非子痫前期组,比较2组孕妇一般资料、不良妊娠结局发生情况,分析尿液错误折叠蛋白与孕妇不良妊娠结局的关系。结果300例孕妇中有50例子痫前期孕妇,纳入子痫前期组,剩余250例非子痫前期孕妇纳入非子痫前期组;子痫前期组>29~34孕周的孕妇占比较高,为44.00%(22/50)。与非子痫前期组相比,子痫前期组不良妊娠结局发生率更高(P<0.05)。尿液错误折叠蛋白诊断子痫前期的阳性预测值为62.50%(40/64),阴性预测值为95.76%(226/236),检测灵敏度为80.00%(40/50),特异度为90.4%(226/250)。尿液错误折叠蛋白阳性孕妇不良妊娠结局发生率(20.31%)明显高于尿液错误折叠蛋白阴性孕妇(9.75%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论尿液错误折叠蛋白与子痫前期发病风险及不良妊娠结局有关。

面向商业航天卫星成本效益的三模冗余软错误防护技术:近似计算的实践

三模冗余(TMR)作为如今集成电路可靠性领域中最为常用且有效的软错误加固技术,在满足高容错要求之时,不可避免地牺牲了庞大的硬件损耗。为实现面积、功耗等硬件性能和容错电路加固能力的折中考虑,适应低成本高可靠性加固的时代需求,针对基于近似计算的三模冗余加固技术(ATMR)进行研究,该文提出一种基于近似门单元(ApxLib)的动态调整多目标优化框架(ApxLib+DAMOO)。首先,其基本优化框架采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)实现,通过极性分析与预创建的近似库对电路实现快速近似。随后,该框架提出动态概率调整和极性扩张两种创新机制,根据可测性分析对遗传算法中门单元的突变概率进行动态更新,对双向门单元进行定向识别和重构,以实现寻优效率和寻优效果的双重优化。实验结果表明,该文提出的优化框架与传统NSGA-Ⅱ相比,在相同硬件损耗下可实现最大10%~20%的额外软错误率(SER)降低,且其执行时间平均降低18.7%。

医院手术护理给药错误风险因素分析与预测模型建立

目的 分析医院手术中发生护理给药错误的影响因素,建立风险预测模型以降低手术中护士护理给药错误。方法 选取某三甲医院于2021年1月-2022年1月记录手术中发生护理给药错误患者534例(设为给药错误组)和未发生给药错误患者1 068例(设为非给药错误组),比较分析两组患者各项指标的差异,使用Logistic回归分析手术中发生护理给药危险因素和建立预测模型并绘制列线图。结果 该院手术中护理给药错误率为6.25%。Logistic回归方程可得,年龄(OR=4.208,95%CI=5.319~24.613)、给药抗生素(OR=2.604,95%CI=1.238~6.444)、给药麻醉药(OR=2.404,95%CI=1.024~6.693)、微量泵静脉注射(OR=0.277,95%CI=0.018~0.584)、皮下注射(OR=1.950,95%CI=1.087~5.859)、手术类型(OR=3.504,95%CI=1.439~6.386)、给药护士护龄(OR=0.520,95%CI=0.290~0.934)、给药护士职称(OR=0.491,95%CI=0.334~0.721)和配备专职麻醉护士(OR=0.527,95%CI=0.067~0.758)纳入手术中护理给药错误风险预测模型(P<0.05)。基于预测模型绘制列线图,手术中护理给药错误风险预测列线图总分为140~308分,风险率为0.001~0.999。结论 手术中护理给药错误受到年龄、给药类型、给药途径、手术类型、给药护士护龄及职称和配备专职麻醉护士的影响,应根据影响因素采取相应措施降低手术中护理给药错误发生。

政策不确定性的市场效应:基于错误定价视角

中国经济转型过程中,政府通过制定和实施经济政策对经济发展发挥积极推动作用,但政策调整潜在的不确定性可能对资产价格产生影响。采用2003—2020年沪深A股上市公司季度数据实证研究政策不确定性对股票错误定价的影响及其作用机制。结果表明,政策不确定性上升总体上倾向于修正股票错误定价,且高估样本和低估样本呈现明显的非对称性:政策不确定性上升将修正高估股票的错误定价,而加剧低估股票的错误定价。投资者情绪和市值管理是主要作用机制,且投资者情绪机制占主导作用。进一步考察异质性的结果表明,政策不确定性对股票错误定价的影响主要表现在2007年之后、民营企业和规模较小的企业;货币和财政两类内部政策不确定性均会增大高估股票的错误定价程度,减小低估股票的错误定价程度,而贸易和汇率与资本项目两类外部政策不确定性的影响则相反。因此,需要充分认识预期管理在金融市场监管中的重要性,关注政策不确定性对资产错误定价的影响;科学制定经济政策调整的时间窗口,降低政策变动潜在的不确定性,缓解其对资产价格的影响。

DOI在科技期刊出版全流程中的价值及常见错误分析——以中华医学会系列杂志为例

作为期刊文献的关键元数据,DOI为每篇文献赋予了独特标识,在多方面发挥着至关重要的作用:它不仅促进了文献的广泛传播,还确保了作者的科研成果能够首次发表,支撑了版权交易,助力了科学数据的传播,并且在科技论文评价中扮演着日益重要的角色。本文通过分析中华医学会系列杂志中的DOI错误,阐释了DOI在科技期刊传播和评价中的重要价值,并提出了防止DOI著录错误的有效建议。

辟谣信息对社交媒体用户错误信息持续影响效应(CIE)的影响--基于知识修正理论

[目的/意义]通过研究社交媒体辟谣的要素对错误信息的持续影响效应(CIE)的影响,确定改善CIE的关键因素,进一步完善知识修正等相关理论,以遏制信息疫情的影响。[方法/过程]以知识修正理论为基础模型,采用问卷调查的方式对社交媒体用户进行回溯调查。从用户个人因素和辟谣信息因素两个维度构建了社交媒体辟谣对用户持续影响效应(CIE)的影响因素模型。为验证该模型的可靠性,采用Smart PLS软件进行分析。[结果/结论]网络辟谣信息对社交媒体用户持续影响效应(CIE)的影响主要受7个因素的影响:辟谣信息的频次、辟谣响应速度、个体的自信水平、辟谣信息的详尽程度、辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力。这7个因素共同调节了社交媒体用户的知识修正全过程。其中,辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力3个因素对用户消除CIE的效果起到相对主导性作用。

基于CTC与Transformer的普通话单音节发音错误检测

提出CTC与Transformer结合的端到端模型,使用多编码器和字层级一致的方法,降低在复杂录制环境下的识别错误率.该端到端模型在自建数据集PSC_Monosyllable的测试集上的词错误率为5.6%.通过预训练,可以实现发音错误检测的正误分类,且比传统机器学习模型检测结果性能提升了16%,有效地提升了发音错误检出率,得出了较好的结果,检测率为0.589.

企业ESG表现与股票错误定价研究

基于我国2010—2022年A股上市公司数据,研究发现,企业ESG表现与股票错误定价程度呈显著负相关关系,并且在不同时期企业ESG表现对造成股票错误定价的影响存在差异。机制分析中发现,企业ESG表现通过影响信息不对称程度和投资者非理性情绪来影响股票错误定价,信息不对称和投资者非理性情绪在企业ESG表现与股票错误定价中有着显著的中介效应,在经过工具变量法、替换解释与被解释变量、Bootstrap检验后,结果依然稳健。

软件开发中的错误类型及分析

软件开发中错误在所难免,根据错误产生的原因一般将其分为语法性错误、算法性错误和数据性错误三种类型。语法性错误一般指语言规则性错误,代码编写不符合当前软件开发语言的语法规则;算法性错误指问题的解决方案错误,对整个解决问题的思路考虑的偏差;数据性错误源自数据的规范性要求,产生前后数据要求不一致导致的错误。将软件开发中出现的错误进行分类有助于快速定位错误并进行改进,提高软件开发者的工作效率。

物权登记错误行政赔偿裁判规则争议问题之再认识

需要受害人穷尽其他法律救济途径才能判令行政机关承担因登记错误致损赔偿责任的司法实践于法无据;物权登记错误行政赔偿与民事赔偿或者刑事附带民事赔偿等救济途径具有同等独立法律价值,人民法院应当根据当事人诉请依法裁判;司法实践和司法规范将以房屋登记为代表的物权登记行政赔偿归责原则确立为过错归责原则缺少法律依据。确立结果归责原则理据在于:具有法律规范依据,更加符合《国家赔偿法》《民法典》立法宗旨;与国家赔偿责任构成要件相匹配;结果归责原则并不要求物权登记机构承担绝对责任。将登记错误行政赔偿责任作为一种补充责任涉嫌违反《行政诉讼法》和《国家赔偿法》规定,也会造成新的不公平。根据物权交易民事侵权人与登记机构(工作人员)是否具有实施故意侵权意思联络为标准,登记错误行政赔偿责任可以分为份额责任和连带责任。

基于机器学习的网球挥拍错误动作纠正方法

网球挥拍错误动作检测由于未进行预处理,导致纠正效果较差,提出基于机器学习的网球挥拍错误动作纠正方法。构建网球挥拍错误动作视觉信息采集图像检测模型,采用视频动态跟踪检测方法,建立特征分析模型,通过边缘参数分割方法分解特征,结合动态参数识别、机器学习方法和融合特征识别方法,完成自适应学习,构建纠正的自适应控制模型,实现网球挥拍错误动作的动态纠正。仿真结果表明,该方法纠正平均准确率达到了0.923,均方根误差仅为0.019,回归参数为20.537,其适应度较高,提高了网球动作的准确性。

对一道高考有关牵连速度试题教学错误的思考

教师讲评习题前一定要多花功夫,认真做题、研题,这样讲解才不会出现失误,才能深入浅出,文章介绍了笔者对教师讲评2013年高考上海卷第20题的分析与思考,纠正了教师错误的分析求解思路.

当心这样的错误

小朋友在进行加减法计算时,容易犯以下的错误。让我们一起来检查和纠正吧。

防止地震后错误信息扩散的沟通指南介绍

2022年2月25日,瑞士地震局联合苏黎世联邦理工学院、剑桥大学、美国地质调查局等机构发布了《防止地震后错误信息扩散的沟通指南》,就如何预防和防止地震后错误信息的扩散提供了一般性建议。指南概述了何时可以获得不同类型的地震信息,以及如何在整个地震周期的各个阶段对信息扩散进行战略规划。详细介绍了指南的主要内容,以期为地震行业从事地震信息传播的工作人员提供信息参考。