一种有效的VLR数据库错误恢复机制

分析了VLR移动性管理数据库错误和导致错误扩散的原因，以降低系统开销和减小数据库错误扩散为目标，提出了一种采用定期备份与定期扫描相结合的VLR数据库错误恢复机制。详细介绍了VLR数据库错误恢复机制的实现过程，并对该机制进行了性能分析。通过对备份周期和扫描周期定性和定量分析，为工程设计提供了参考依据。

视频流媒体传输失真研究

由于网络传输引起的视频流媒体质量损失(称为传输失真)是流媒体QoS中最重要的参考指标,通常只能在终端系统解码后获得.本文根据视频流媒体编解码、错误隐藏、错误扩散等理论进行分析,提出了一个视频流媒体传输失真模型,该模型可以在发送端通过网络传输质量和视频流媒体特性参数估算视频流媒体的最终表现质量,可以为流媒体同步、控制算法提供定量的参考指标.该模型针对常见的视频流媒体处理机制进行建模,并不局限于特定的编解码格式,具有更广泛的实用价值.

水声通信中的鲁棒图像编码研究

由于受各种因素的影响 ,水下声信道是一种传输差错率较高的信道。标准化的图像编码系统 (例如 JPEG,H.2 6 3,MPEG等 )使用了相似的压缩技术 ,它们往往存在严重的错误扩散 ,甚至单个错误比特就可能破坏整幅图像 ,所以一般不适合作为水下声信道图像传输的编码方案。文章针对常用的图像编码的缺点 ,利用定长编码技术 ,提出了一种高鲁棒性的图像压缩方案。实验表明在压缩率 1.2 5比特 /象素时 ,压缩后的图像仍然保持了较好的质量 ,并且能够较好地抵抗信道误码 。

面向内容的立体视频帧重要性区分模型研究

异构网络引起的视频传输失真是影响视频终端感知质量的重要因素,通常只能在解码端进行评估和补偿.因此在编码端建立一个面向内容的立体视频传输失真模型,考虑错误隐藏和错误扩散两种失真,通过近似估计视频中各帧对终端质量的贡献度,从而实现每帧重要性的区分.新模型综合考虑了视频帧编码位置以及表征内容的编码模式、运动矢量、视差矢量等关键信息,可以作为视频在异构网络中传输策略的重要依据.

帧级低复杂度立体视频端到端失真估计技术

为了准确估计立体视频传输中的失真,结合时空相关性和立体视频帧间拷贝的错误隐藏方法,提出了一种以视点内参考为主的帧级立体视频传输失真估计模型。该模型降低了立体视频左、右视点帧之间的依赖性,具有较低的复杂度。实验表明,对于不同的丢包率和缓慢运动的立体视频序列,该模型均能准确估计视点内和视点间错误扩散,进而快速估计出终端立体视频传输失真。

基于二分法和Polar码的联合密钥协商算法

针对密钥协商算法在码字长度较短时纠错能力低、在初始错误率较高时容易产生错误扩散的问题,提出基于二分法和Polar码的联合密钥协商算法。该算法通过分析二分法和Polar码的特点,采用先二分法纠错,降低初始错误率,利用Polar码协商的方式协商密钥。其中,为提升协商算法的纠错性能,也对Polar码的协商过程进行了设计。通过仿真可知,基于Polar码的协商算法在初始错误率小于0. 17时能纠正错误,相比于LDPC码的0. 14,纠错能力提升了21%,但基于二分法和Polar码的联合协商算法具有更强的协商性能,在初始错误率为0. 21时,它的纠错能力比基于Polar码的协商算法又提升了24%。

高清立体视频的传输失真估计模型

针对高清立体视频序列分辨率大、宏块信息量少以及网络传输易出现差错的特点,提出一种能够估计高清立体视频端到端传输的失真模型。该模型能够考虑到丢包对后续帧的错误扩散以及立体视频左右视点帧之间的时空相关性,采用递归算法准确地估计失真,并运用时域帧拷贝的错误隐藏方法降低解码端的复杂度。仿真结果表明,失真模型的平均预测误差能控制在6%以内,对于不同特性和分辨率的立体视频序列,在不同网络环境下传输失真估计均有一定的适用性。

面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法

提出了一种面向空间通信不平等差错保护的联合信源信道编解码方法.该方法采用一种可逆编解码方法对直流系数进行重点保护,即对直流系数编码输出码流进行二进制游程编码,并采用可逆变长码对游程长度进行编码.对重要性较低的交流(AC)系数采用可变长编解码.仿真实验结果和分析表明,该方法有效地解决了错误扩散,提高了直流系数的抗差错性能,改善了图像传输质量.

如何做好高一班主任

一、切记"为人师表"班主任要时刻注意自身对学生的潜移默化的影响。特别要注意一些小事、细节,不要自己觉得没什么、无所谓,其实学生的眼睛一直盯着呢。他们在心中评价你,在背后议论着你。教师要特别自尊、自爱、自信、自强,这样才能让学生从情感上接纳你,为你的班主任工作打下良好的基础。教师的榜样作用对学生是无声的教育和有力的鞭策!

最大距离可分码在网络编码纠错中的应用

在网络编码中,由于网络的所有中间节点都会对上游消息进行重新组合,所以很少的错误也有可能扩散至整个网络而造成信宿节点译码失败。针对该问题,提出一种简单的网络编码纠错方案。该方案在信源处利用一个已有的最大距离可分码的生成矩阵G将k个消息编码成n个消息(k<n),然后将这n个消息通过网络编码传输至信宿节点。网络编码的构造只需要采用最普通的确定性网络编码或随机网络编码构造算法而不必考虑错误扩散问题。所有节点的编码域为Q,网络编码局部编码核系数的选取域为q。仿真结果显示,即使Q不比q大很多时,该方案依然可以高概率地维持网络纠错码的最大距离可分性质。