错误指定多元线性模型中回归系数混合估计的性质

在二次损失函数和Pitman Closeness(PC)准则下,本文研究了错误指定多元线性模型中回归系数的混合估计相对于最小二乘估计(ISE)

包含多余回归变量的错误指定模型的随机约束Liu估计(英文)

对由于包含多余回归自变量而导致的错误指定线性回归模型,本文导出了回归系数的最小二乘估计,普通混合估计以及随机约束Liu估计,并在均方误差矩阵准则下对这三个估计的优良性进行了比较,给出了随机约束Liu估计优于最小二乘估计和普通混合估计的充要条件.此外,对它们所对应的经典预测值的优良性也进行了讨论.