多属性决策环境中的错误研究

从损失规避的角度研究多属性决策问题正成为一个新的发展趋势.错误是损失产生的根源.针对多属性决策环境中"错误"这一问题,首先给出错误的定义,说明用于判断错误是否发生的规则所具备的性质;接着分析了错误传递规律;最后,给出错误损失的概念,并从属性分类的角度分析了错误产生错误损失的机理.

风险型混合多属性消错决策方法

针对同时包含可线性补偿和不可线性补偿两种属性且属性值为确实数、区间数、语言信息的风险型多属性决策问题,提出一种基于消错理论的决策方法。首先,在消错理论的基础上将属性分为关键型、重要型和冗余型三类,结合属性值的类型分别给出对应的错误函数和极限损失值;接着,对关键型属性赋予极小权重,在保留关键型属性"一票否决"功能的同时又突出重要属性的作用;最后,根据对待错误损失的不同态度,建立计算错误损失值的三种方法,通过计算期望错误损失值对备选方案进行排序。通过新市民信息服务项目的例子,说明该方法的有效性和可行性。

关键型多属性消错决策方法

针对关键型多属性决策问题,从消错理论的角度提出一种新的决策方法.通过消错理论阐述了关键型多属决策问题与"一票否决制"情形下的多属性决策问题之间的同质性.结合消错理论给出非劣策略和非优策略的概念.通过计算错误值的方式将非优策略从备选策略集中排除,通过计算错误偏离度对非劣策略进行排序和选优.并通过一个实例对决策方法的可行性和合理性进行说明.

不确定性环境下消错决策方法的研究

针对不确定性决策问题,本文首先给出了错误的概念并提出本研究的两个假设前提,然后在此基础上引出错误绝对损失值的概念,根据错误绝对损失值构建错误绝对损失矩阵。进而构建了消错离心法、消错理想点法和消错投影法三种决策方法。为构建消错组合决策模型,采用Copeland法对上述三种消错决策方法进行组合。最后通过实例说明该方法的有效性和可行性。

确定概率条件下风险型多属性消错决策方法

以确定概率条件下风险型多属性决策问题为研究对象.根据消错理论提出了错误值、极限损失值等概念,以效益矩阵为基础建立起正负理想矩阵和错误值矩阵,以正负理想矩阵为基础构建极限损失矩阵,以错误值矩阵、属性权重和极限损失矩阵为基础构建综合错误损失矩阵.接着根据期望理论,利用综合错误损失矩阵求取期望错误损失向量,并以此作为策略选择的根据.最后通过实例证明了研究的有效性和可行性.

基于属性分类的混合型多属性消错决策方法

混合型多属性决策包含不同的数据类型的属性值，此类决策现有方法往往忽略对属性不同功能的区分，而且没有考虑对错误损失的规避．针对上述问题，从损失规避的角度提出一种基于属性分类的混合多属性消错决策方法，通过对属性的功能特性分类，然后采用相应的错误函数计算属性的错误值、错误极限损失值，统一不同数据类型的属性偏离为错误损失值，比较各备选策略错误损失值的大小优选策略．文章最后以实际算例说明该方法的有效可行性．