基于空间分解变换的模糊错误矩阵方程求解

模糊错误逻辑对现实世界的对象用(u,x)表示为((U,S(t),■T(t),L(t)),(x(t)=f((u(t),■),GU(t)),GU(t)),用模糊错误变换矩阵可以表示分解、相似、增加、置换、毁灭、单位变换等6种变换方法,本论文基于求解方程XA′=B,针对■的分解,研究了基于空间分解变换的错误矩阵方程求解。以期从矩阵方程求解的角度对错误转化规律进行探索研究。

基于错误矩阵方程的消避错专家系统

提出消避错专家系统的结构.基于错误矩阵方程,分析了如何创建消避错专家系统中数据库、规则库及模型,并给出错误矩阵、错误矩阵方程模型在消避错专家系统中的存储及推理实现形式.给出结合交通管理问题的基于错误矩阵方程的消避错知识推理实现案例.

基于特性增加变换的错误矩阵方程构建及求解

基于错误矩阵方程XA′=B,给出了增加变换矩阵的定义,针对特性要素的增加变换,给出了特性增加变换矩阵方程的构建及求解.研究了基于特性增加变换的错误矩阵方程的求解方法、解的存在性、解的形式.以期从基于特性增加变换的错误矩阵方程求解的角度对错误转化规律进行探索研究.

二类1错误矩阵方程增优置换变换求解及其在城市交通管理中的应用研究

消错学的错误矩阵可表达错误逻辑里所定义的分解、相似、增加、置换、毁灭、单位变换等转化词,针对其中的置换变换,构建了二类1错误矩阵方程增优置换变换错误矩阵方程,并讨论了该类错误矩阵方程的求解.用交通管理问题对错误矩阵进行了举例,并构建相应的错误矩阵方程,利用上述的求解方法,对二类1方程置换变换进行了求解.

基于错误矩阵逻辑方程的对象识别状态与真实状态转化研究

运用错误矩阵逻辑方程一类4方程A∨X■B求解识别状态与真实状态之间的转化.同时,通过桌子尺寸识别的实例,实现了错误矩阵逻辑方程在错误的识别和揭示识别状态与真实状态之间转化方式中的应用.