可靠通信中错误纠正码的优化研究

文章针对通信系统中错误纠正码的优化问题展开研究。首先,深入研究传统卷积码的基本原理。其次,引入自适应穿孔优化方法,旨在针对卷积码的特点进行优化,以提高纠错性能。最后,利用MATLAB仿真平台搭建实验环境,测试和比较传统卷积码与优化卷积码在不同信道条件下的性能。实验结果表明,相对于传统卷积码,优化卷积码在各种信道条件下均表现出更好的性能,具有更低的比特错误率和误码率,验证优化方法的有效性和实用性。

通信数据的错误纠正方法研究

本文研究了通信数据的错误纠正方法。该方法借助噪声比特流的输出和校验模块差错比特流的生成,比较分析并纠正过采样的串行信号,以达到最大限度纠正单次比特流通信数据的效果,避免造成通信重发或数据遗失,在保证伺服控制性能的同时,有效提高数据通信整体的质量和效率。

小学语文写作教学中的错误纠正与反馈策略探究

写作教学是语文教学中的重要一环。指导学生学习写作,不仅能够提升学生的语言表达能力,还可以培养他们的思维能力和创造力。在小学语文写作教学中,教师对学生在写作过程中出现的错误进行纠正和反馈是促进学生进步的重要环节,但目前这一环节仍存在一些问题,如部分教师过于关注纠错过程而忽视写作过程、纠错方式单一化以及缺乏细致入微的指导等。为解决这些问题,本文提出了采取个别指导、强调写作过程、引导自我评价、提供模型作品、鼓励合作学习和及时反馈等策略,以期为一线语文教师的写作教学提供一定的借鉴。

“监察”学习理论及其对口语错误纠正的启示

一、引言在口语教学中，许多教师和学生对纠正口语错误充满矛盾。一方面，他们认为错误纠正是必要的。另一方面，他们发现错误纠正并非如期望的那样有效。本文认为适当的纠正错误对中介语的发展是必要的。以此为前提，本文将利用Ｋｒａｓｈｅｎ（１９８１）第二语言“监察...

“错误”研究的理论与方法及错误纠正策略

本文在综述国内外关于错误研究的理论和方法以及错误纠正的研究的基础上,采用课堂观察和问卷调查两种方法,研究了教师纠错的时机、纠错的模式以及学生对错误的认识、对错误纠正的态度和对错误纠正方法的偏爱.本项研究的结果对我国大学英语教学有如下启示:教师应在评估错误的严重性的基础上对严重性错误和非严重性错误区别对待;启发是一种有效而受学生喜欢的错误纠正方式;在选择纠正方式上,应取得不同错误纠正方式上的平衡.

二语习得中的错误类型及错误纠正的策略

根据错误的属性以及应用语言学界对错误的研究,本文把错误划分为两大类,即表层错误类型和根源性错误类型。关于错误纠正,本文讨论了全部纠正、不纠正和部分纠正三种做法的理论依据和实际效果。根据目前的教学实际,本文主张有选择性地部分纠正错误。

国外第二语言课堂教学中的错误纠正研究——兼论对外汉语课堂中的错误纠正

错误纠正是第二语言课堂教学中一种重要的教师行为，但长期以来很多对外汉语教师对课堂教学中的错误纠正同语言习得的关系、错误纠正的原则和具体方式等问题并不十分清楚，研究者在这些问题上也存在很多争论。文章试图通过对国外相关研究的述评，提出一些自己的看法，并希望能对对外汉语的课堂教学实践和有关研究的开展有所帮助。

一种基于分而治之的语音识别错误纠正方案

介绍了一种基于分而治之的语音识别错误纠正方案,首先利用混淆网络把连续语音识别问题转换为顺序的、独立的分类子任务。每个分类子任务可看做是孤立词识别问题,通过训练专门的支持向量机来区分混淆网络的识别候选。提出了一种快速的基于码本转换的语音向量对齐方法,解决了变长语音向量无法直接作为支持向量机输入的问题。通过一个普通话音节识别任务的实验结果表明,该方案能有效提高系统的正确率。

错误、错误纠正及其策略

对错误的认识是学习者中介语体系的重要组成部分并能反映其中介语水平。在论述错误的界定及其类别的基础上,结合实践,阐述了交际课堂中错误纠正的必要性,并从学生情感和认知的角度,探讨了如何把握错误纠正的度和量及如何有效地纠正错误。

外语教学中错误纠正探讨

外语教学中的错误纠正应具备选择性 ,把握适当时机 ,方法要灵活多样 ,而不应该机械地套用某一个固定的模式。

外语习得过程中的错误纠正和自尊维护

一、引言 外语习得中的情感因素是影响习得成效的重要因素。学生的情感体验不仅对学习和智力发展有着重要影响，而且对学生一生的个性发展具有定向作用。学生的自尊，即学生相信自己能力的程度、受到尊敬或赞扬在学生内心的体验，在很大程度上影响着其进一步学习的信心，而此时“自尊维护”对学习成功的作用尤其明显。受到教师悉心呵护的学生自尊将使学生的外语学习更有成效。反之，则会带来消极的影响。对教师而言，除了科学地对学生进行知识传输之外，也要学会体察学生的感情和情绪以获得更好的教学效果。

试论语言教学中的错误纠正

长期以来,专家们对外语教学中的错误纠正(error correclion)问题看法不一,教师在教学中对待这个问题的做法也不一样,不同的作法常常产生不同的效果.本文结合语言教育家们的不同观点从五个方面进行探讨:1、是否要纠正错误实验:A班在教学过程中,教师中完成自己的授课内容,对于学生所犯的错误一概予以忽视,或只提供正确的答案,不加任何解释;而在B班,对于某些影响理解的,大部分学生都易犯的错误使用不同的方式加以纠正.结果发现:A班学生对同一教学内容掌握的程度不如B班,且语言的正确率明显低于B班.学生在语言学习过程中,会犯各种不同的错误,纠正错误常能帮助学生发现所学语言词、句的功能和限制因素.Seligler认为纠正错误对学习外语的成人很有用,因为这样能帮助他们获得运用语言规则的确切环境.实际上,

浅析外语学习中错误分析与错误纠正

在外语学习过程中,学生不可避免地会出现各种各样的错误,对于是否应该立即纠正这些错误以及如何纠正错误就成为教师需要思考的重要问题,也是多年来语言教学中所关注的、并且存有争议的问题。本篇论文在分析和探讨了行为主义、心灵主义以及中介语理论框架下对待错误的三种不同态度之后,提出不能笼统的认为语言学习者犯的所有错误都应该得到纠正也不能随意的放任这些错误,应该对错误持理性态度,有选择的对其进行纠正。在纠正错误时,应考虑到教学的目的、错误的性质、学习者的中介语发展水平、情感因素以及学习者的性格特征等五个方面的重要因素,由此进行适度的错误分析,帮助学习者有效地纠正错误,提高语言使用的准确性。

论错误纠正信息对外语学习的重要性

本文借助母语习得的研究成果,从语言生成的角度分析了错误纠正信息对外语学习的重要性。研究和实践证明:错误纠正信息有助于语言习得;什么时候提供错误纠正信息,如何提供这种信息和外语学习者的语言水平有关;及时和适宜地提供错误纠正信息对学好外语十分重要。

高职学生英语语言错误纠正的思考

在高职英语教学活动中,教师不可避免地要对学生的语言错误进行纠正。教师需要掌握语言纠错的基本原则,抓住学生语言错误纠正的恰当时机,正确运用学生语言错误纠正的方法。

基于数据增广和复制的中文语法错误纠正方法

中文作为一种使用很广泛的文字,因其同印欧语系文字的天然差别,使得汉语初学者往往会出现各种各样的语法错误。本文针对初学者在汉语书写中可能出现的错别字、语序错误等,提出一种自动化的语法纠正方法。首先,本文在自注意力模型中引入复制机制,构建新的C-Transformer模型。构建从错误文本序列到正确文本序列的文本语法错误纠正模型,其次,在公开数据集的基础上,本文利用序列到序列学习的方式从正确文本学习对应的不同形式的错误文本,并设计基于通顺度、语义和句法度量的错误文本筛选方法;最后,还结合中文象形文字的特点,构造同形、同音词表,按词表映射的方式人工构造错误样本扩充训练数据。实验结果表明,本文的方法能够很好地纠正错别字、语序不当、缺失、冗余等错误,并在中文文本语法错误纠正标准测试集上取得了目前最好的结果。

基于神经机器翻译的英语语法错误纠正方法分析

本文基于神经机器翻译提出了英语语法错误纠正方法,并以实验进行了验证分析,结果表明,利用sampling解码策略的back-translation数据增强方法,提高了模型纠错性能;通过反向模型生成伪错误句子时,sampling解码策略效果更好;对抗训练有利于反向模型英语语法错误生成,保障了伪错误-纠正平行句对真实性,且推进了正向模型训练开展。总之,本文设计方法的效率与性能都实现了明显提高与优化。

基于预训练语言模型的语法错误纠正方法

自然语言处理中的语法错误纠正(GEC)任务存在着低资源性的问题,学习GEC模型需要耗费大量的标注成本以及训练成本.对此,采用从掩码式序列到序列的预训练语言生成模型(MASS)中的迁移学习方式,充分利用预训练模型已提取的语言特征,在GEC的标注数据上微调模型,结合特定的前处理、后处理方法改善GEC模型的表现,从而提出一种新的GEC系统(MASS-GEC).在两个公开的GEC任务中评估该系统,在有限的资源下,与当前GEC系统相比,达到了更好的效果.具体地,在CoNLL14数据集上,该系统在强调查准率的指标F上表现分数为57.9;在JFLEG数据集上,该系统在基于系统输出纠正结果与参考纠正结果n元语法重合度的评估指标GLEU上表现分数为59.1.该方法为GEC任务低资源问题的解决提供了新视角,即从自监督预训练语言模型中,利用适用于GEC任务的文本特征,辅助解决GEC问题.