-
题名基于动态聚类的有限状态机多错误诊断
被引量:3
- 1
-
-
作者
崔玲
张建标
-
机构
北京工业大学信息学部
可信计算北京市重点实验室
信息安全等级保护关键技术国家工程实验室
-
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期607-615,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61501007)。
-
文摘
为了解决多错误诊断时枚举数量过大的问题,提出一种基于动态聚类分析的方法.首先,按照是否具有相同的初始症状冲突集对失败用例进行聚类,并计算初始症状冲突集及其转换的可疑度;然后,按照可疑度的大小枚举可能发生错误的转换组合,在枚举过程中进行再次聚类;最后,用测试集验证错误可能,生成错误诊断集.实验结果表明,该方法可以有效减少错误枚举数量,提高诊断效率.
-
关键词
多错误诊断
动态聚类
初始症状
冲突集
错误诊断集
诊断效率
-
Keywords
multiple-fault diagnosis
dynamic clustering
initial symptom
conflict set
fault-diagnosis set
diagnosis efficiency
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-