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基于聚类分析的锚测验等值样本选取方法研究 被引量:2
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作者 贾志先 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第6期1015-1018,共4页
共同题等值方法受"锚题"选择、被试样本水平差距等多种误差因素的影响,在测试样本数据中存在一些噪声。以锚题的正确多少来推断试题的难易程度,会出现一些误差。利用聚类分析能发现数据集中自身隐藏的内蕴结构信息。应用k均... 共同题等值方法受"锚题"选择、被试样本水平差距等多种误差因素的影响,在测试样本数据中存在一些噪声。以锚题的正确多少来推断试题的难易程度,会出现一些误差。利用聚类分析能发现数据集中自身隐藏的内蕴结构信息。应用k均值聚类算法,按照锚题模式向量对被试样本进行聚类,可以区分一些含有噪声的被试样本数据。以HSK高等考试的听力理解题为对象进行等值样本选取的研究,给出了被试样本的k均值聚类算法和共同题等值样本的选取算法。 展开更多
关键词 锚测验等值 样本选取 聚类分析 K均值聚类算法
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