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基于聚类分析的锚测验等值样本选取方法研究
被引量:
2
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作者
贾志先
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第6期1015-1018,共4页
共同题等值方法受"锚题"选择、被试样本水平差距等多种误差因素的影响,在测试样本数据中存在一些噪声。以锚题的正确多少来推断试题的难易程度,会出现一些误差。利用聚类分析能发现数据集中自身隐藏的内蕴结构信息。应用k均...
共同题等值方法受"锚题"选择、被试样本水平差距等多种误差因素的影响,在测试样本数据中存在一些噪声。以锚题的正确多少来推断试题的难易程度,会出现一些误差。利用聚类分析能发现数据集中自身隐藏的内蕴结构信息。应用k均值聚类算法,按照锚题模式向量对被试样本进行聚类,可以区分一些含有噪声的被试样本数据。以HSK高等考试的听力理解题为对象进行等值样本选取的研究,给出了被试样本的k均值聚类算法和共同题等值样本的选取算法。
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关键词
锚测验等值
样本选取
聚类分析
K均值聚类算法
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职称材料
题名
基于聚类分析的锚测验等值样本选取方法研究
被引量:
2
1
作者
贾志先
机构
新疆财经大学计算机科学与工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第6期1015-1018,共4页
基金
全国教育科学规划课题(FFB108172)
新疆高校科研计划重点项目(XJEDU2010I49)
文摘
共同题等值方法受"锚题"选择、被试样本水平差距等多种误差因素的影响,在测试样本数据中存在一些噪声。以锚题的正确多少来推断试题的难易程度,会出现一些误差。利用聚类分析能发现数据集中自身隐藏的内蕴结构信息。应用k均值聚类算法,按照锚题模式向量对被试样本进行聚类,可以区分一些含有噪声的被试样本数据。以HSK高等考试的听力理解题为对象进行等值样本选取的研究,给出了被试样本的k均值聚类算法和共同题等值样本的选取算法。
关键词
锚测验等值
样本选取
聚类分析
K均值聚类算法
Keywords
anchor test equating
sample selection
cluster analysis
k-means clustering algorithm
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类分析的锚测验等值样本选取方法研究
贾志先
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012
2
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