数学思想的锚点定位与融入路径——以“三角形的面积”的教学设计为例

在小学数学教学中,教师要准确定位数学思想,主动融入数学思想。数学思想要具有“数学味”“儿童性”以及“层次性”。教师要立足数学符号,引导学生学会多重表征,融合多重视角,从而让学生感悟符号背后的意义,领会符号背后的实质,触摸符号背后的结构。在这个过程中,教师要做学生感悟数学思想的“鼓者”,引导学生用“数学的眼光”观察世界,用“数学的思维”思考世界。

传感器网络中一种分布式无锚点定位算法

确定节点的自身位置对自组织传感器网络具有重要价值.前人在假定网络具有若干锚点的前提下计算其他节点坐标,如果传感器网络没有配置锚点,则通常的定位算法难以执行.借助节点之间的测距值,引入虚拟锚点和定位可信度的概念,提出一种在节点处实现分布式无锚点定位的算法.针对定位期间的节点位置估算数值,结合邻接信息设计了一种位置变异策略,避免全网定位计算陷入局部最优解.实验结果表明,算法能有效解决无锚点网络的定位问题,在精度和全局能量比率等指标方面达到满意效果.

一种具有阶段优势的无锚点定位算法

经典元锚点定位算法存在定位误差大和节点坐标易陷入局部最优的问题.本文提出一种包含两个阶段的无锚点定位算法:第一阶段采用跳数量化方法将节点的通信半径长度量化为多跳,从而建立更小误差的坐标系;第二阶段采用自适应质点弹簧优化算法优化节点的坐标,防止节点坐标在迭代优化时陷入局部最优.仿真结果表明,本文的算法具有阶段优势,比传统算法定位精度高,收敛速度快.

一种分布式无锚点定位算法的优化与实现

符合分布式和无锚点特点的定位算法一直是传感器网络节点定位技术的一个重要发展方向。通过对大量无锚点定位算法的分析,提出了一种符合分布式特点且定位精度较高的无锚点定位算法。为进一步提高该算法的节点定位精度,建立了该算法的误差模型,通过对其分析,提出了减少目标节点定位误差的方法。为衡量节点估计位置的准确程度,首先提出了2个指标——定位等级与可信度;然后以原算法为基础,利用提出的指标,按照误差分析得出的结论,设计了一种从目标节点邻居表中筛选出高精度邻居节点的优化机制,从而提高了目标节点的定位精度。计算机仿真分析表明,优化后的算法计算节点估计位置的有效性和可靠性均高于原算法,进而证明了这种优化设计的可行性。

智能技术赋能网络学习空间: 锚点定位、模型重构与价值探求

人工智能技术的转段升级为网络学习空间的智慧发展提供了重要契机,智能时代背景下重构网络学习空间对持续推动教育教学生态革新具有重要意义。文章立足于智能技术赋能网络学习空间的发展诉求,将其重构目标定位于教与学组织样态重构、人才培养新模式构建、资源服务供给新模式建设、智能导引个性化学习和促进知识深度学习五个方面,基于锚点要求,从智能技术视角、学习者视角、教学及管理视角、学习资源视角出发构建了网络学习空间SPDE模型,并阐述了其核心功能与模型结构,最后针对重构的网络学习空间新模型进行了价值探求,重构之后的网络学习空间有助于重塑教学环境的泛在化、促进教学活动的智能化、服务教育资源的体系化、支持学习路径的动态化。

继续教育流动空间助力乡村振兴的锚点定位与模型构建--以海南省乡村振兴电视夜校为例

作为信息化时代的产物,继续教育流动空间具有增能赋权、系统生态、开放灵活的特性,能更灵活地发挥继续教育的社会价值。通过对海南省乡村振兴电视夜校这一典型案例的分析可以得知,要更好地服务于乡村振兴需要,继续教育流动空间应定位于认知阶段的“教与学样态重构”、说服―决定阶段的“资源服务供给整合”以及实施―确认阶段的“线上线下相结合”。以锚点定位为取向,综合考虑相关要素,可构建由用户模块、设施模块、应用模块和交互模块组成的继续教育流动空间助力乡村振兴模型,为“智能+继续教育”的理论和实践探索提供新思路、新视角。

教学思想的锚点定位与凝练路径

教学思想,反映的是教师对教学活动和教学规律的理性认识程度,是其对教学过程和教学活动的系统化的一种倾向性教学意识。教学思想凝练有助于唤醒教师对教学实践的理性思考,深化其对教学现象的学理理解,从而更好地引领教学实践。"入格—定格—述格—践格"的四格凝练,能有效融通教学思想的"基于实践、围绕实践"的实践特质和"高于实践、引领实践"的理论特质,契合了教师"始于理念,合于实践,成于习惯"的成长价值锚点,有助于"四有教师"的专业成长。

无线传感器网络中一种跨层基于多维定标的无锚点定位算法

为解决现有基于多维定标(MDS)的节点定位精度受锚节点数目和网络连通度限制问题,提出一种跨层基于多维定标的无锚点定位算法(CMDS).在网络中无锚点的情况下,采用跨层设计思想,将迭代MDS算法与LEACH协议相结合,充分利用路由结构,实现了网络节点的定位.仿真结果表明:在节点随机分布情况下,LEACH协议执行9轮之内,可完成全部节点的定位;当网络规模为120个节点时,CMDS算法定位误差仅为MDS-MAP(P,R)的25%.

数学教学“锚点定位”与“抛锚路径”

实践"抛锚式教学",关键是要确定"锚点定位",预设"抛锚路径",深化"锚点领悟"。在数学教学中,教师要围绕一个"锚点"或多个"锚点",发散学生的思维,鼓励学生深入探究、大胆尝试,从而不断改进学生的数学学习。通过"设锚""探锚""用锚",引导学生完成对数学知识的"意义建构",提升学生的学习力,发展学生的数学学科核心素养。

无线传感器网络中节点定位算法

近年来,无线传感器网络作为一种新型的数据采集技术得到了空前的发展,研究能够满足实际应用的定位算法成为一个新的热点。考虑到无线传感器节点的成本、性能、功耗和应用领域等不同因素的影响,已经出现了许多实用的定位算法。基于锚点的质心算法定位精度高,而与锚点无关的ABC算法的成本低。通过结合这两种定位算法的优点,提出了一种改进算法。在减少质心算法锚点数目的情况下控制ABC算法的误差在可接受的范围内,从而来满足实际应用对精确度的要求。最后讨论了使用改进算法需要注意的两方面因素和如何根据实际应用来进行选择。

无线传感器网络中节点定位算法研究

结合基于锚点的质心算法定位精度高和与锚点无关的ABC算法成本低优点,提出了一种改进算法,即连通度阈值与三角面积结合算法.在减少质心算法锚点数目的情况下控制ABC算法的误差在可接受的范围内,从而满足实际应用对精确度的要求.最后讨论了使用改进算法需要注意的两方面因素和如何根据实际应用进行选择.

基于深度学习的电力设备图像识别方法

针对传统方法对电力设备的图像特征分类不明确,导致得到的图像识别效果不佳,难以保证安全运行的问题,提出了基于深度学习的电力设备图像识别方法。该方法首先提取电力设备图像特征分类伪装因素,然后基于深度学习方法构建网络模型定位错误锚点,通过正负训练标记识别目标区域,从而完成对电力设备图像的识别。实验结果表明,以变压器和电线塔杆作为识别设备测试对象,该方法能在30 s内基本完成采集图像的有效识别,可保证电力设备能稳定运行,具有较好的实际应用效果。

基于LoRa无线技术的地震应急救援坍塌信息获取

为准确获取到地震坍塌信息,提高救援抗灾能力,提出了基于LoRa无线技术的地震应急救援坍塌信息获取方法。首先分析LoRa无线技术传输系统工作流程,考虑受灾环境多径效应,在LoRa无线系统中使用三边定位锚点,估算坍塌位置节点,得到与实际位置的距离间隔;其次选用三轴高分辨率加速度传感器作为信息获取模块,以无线振动的形式完成信息采集,建立信息获取性能评估函数,提高获取性能,并对获取到的信息幅值采用相位差值算法较正,对得到的坍塌信号频率及相位完成修正,确保可准确的得到受灾区域相关信息数值;最后通过与支持向量机对比获取到的信息数量与准确率、地震区域坍塌类型、及加入其它地形作为干扰因素进行仿真,仿真结果显示,所提方法具有更高的准确率与稳定性。