锥优化模型在Robust桁架拓扑设计实例中的应用(英文)

本文讨论Robust桁架拓扑设计(TTD)问题,即桁架结构设计问题,使其在固定重量的情况下,具有最佳的承载能力.本文陈述了几种应用锥优化解Robust TTD问题的方法,并简介了锥优化最新的领域.同时,本文给出了一个单负荷的线性模型和一个多负荷的半正定优化模型以及Robust TTD问题.文中所有的模型均有例证.例证显示通过应用对偶性这些模型的规模能被充分的减小.

基于集合论估计的电网状态辨识(三)基于优化模型的求解方法

求解变量的限值问题,最直观的方式为建立以待求变量为目标函数、以约束条件为可行域的优化模型,通过求解极大化和极小化问题,分别得到该变量的上限值和下限值。基于优化模型的求解方法的优点在于可综合考虑所有的约束,所得结果保守性较小,甚至不存在保守性。首先简要介绍了求解状态变量限值和量测变量限值的优化模型。然而由于该优化模型为非凸模型,而对于非凸优化模型,无法得到其全局最优解,为解决该问题,继而建立了求解量测变量限值的锥优化模型。算例表明,该模型既保证了结果的可信性,也提高了求解效率。