内部锥类凸集值优化的ε-超有效解

通过在局部凸拓扑线性空间中引进集值映射向量优化问题的ε-超有效解,在集值映射为内部锥类凸的假设下,利用凸集分离定理建立了关于ε-超有效解的标量化定理,并利用择一定理得到ε-Lagrange乘子定理.

内部锥类凸集值优化的ε-全局真有效性

在实赋范线性空间中引进了集值映射向量优化问题的ε-全局真有效解的概念.在集值映射为内部锥类凸的假设下,利用凸集分离定理,分别得到了ε-全局真有效解的标量化定理和ε-Lagrange乘子定理.

内部锥类凸集值优化的Henig有效性

在实赋范线性空间中考虑约束集值优化问题(vp)的Henig有效性.在内部锥类凸假设下,利用凸集分离定理,得到了Kuhn-Tucker必要条件.

内部锥类凸集值优化问题Henig真有效元的Kuhn-Tucker条件

在局部凸Hausdorff拓扑线性空间中,利用比广义slater约束条件更弱的假设（C）,研究了内部锥类凸集值优化问题的Henig真有效元的Kuhn-Tucker型最优性条件.另外,本文所得结果均不要求约束锥有闭有界基.

含约束锥类凸集值优化问题强有效点集的连通性

集值优化问题是向量优化理论和应用的主要研究领域之一。在集值优化问题中,解集的连通性又是一个非常重要的研究课题,因为它保证了解可连续的移动。在局部凸拓扑线性空间中给出了集值向量优化问题强有效点集的连通性定理。该定理是在可行域为一般非空紧子集、目标映射为锥类凸及约束映射为上半连续的集值映射条件下得到的。本文给出的强有效点集的连通性定理就推广了现有的集值优化问题强有效性有关点集连通性的一些结果。

具内部锥类凸集值优化问题超有效元的Kuhn-Tucker最优性条件

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑具内部锥类凸函数约束集值优化问题(SOP)的超有效元.在内部锥类凸和条件(CQ)成立的假设下,利用择一性定理得到了向量集值优化问题(SOP)超有效元的Kuhn-Tucker型最优性充分必要条件.

生成锥内部凸-锥-类凸集值优化问题的超有效性(英文)

本文讨论生成锥内部凸-锥-类凸集值向量优化问题的超有效解.在生成锥内部凸-锥类凸假设下,建立了集值向量优化问题在超有效意义下的标量化。

生成锥内部凸-锥-类凸集值优化问题的Henig真有效性

该文讨论局部凸空间中的约束集值优化问题。首先,在生成锥内部凸-锥-类凸假设下,建立了Henig真有效解在标量化和Lagrange乘子意义下的最优性条件。其次,对集值Lagrange映射引入Henig真鞍点的概念,并用这一概念刻画了Henig真有效解。最后,引入了一个标量Lagrange对偶模型,并得到了关于Henig真有效解的对偶定理。另外,该文所得结果均不需要约束序锥有非空的内部。

局部凸空间中ic-锥-类凸集值优化问题的超有效性

该文研究局部凸空间中受集值约束的集值优化问题的超有效解.证明了ic-锥-类凸集值映射的一个有用性质,并以此性质为主要工具,得到了ic-锥-类凸集值向量优化问题超有效解的最优性条件和鞍点定理.

近似锥一次类凸集值向量优化问题强有效解的广义鞍点刻画

本文研究了近似锥一次类凸集值向量优化强有效解的广义鞍点表示问题.利用择一定理,得到了近似锥-次类凸集值优化问题强有效解为广义鞍点的充分条件和必要条件.所得结果丰富了集值优化理论,并且拓广了广义鞍点的应用.

内部锥次类凸集值优化问题严有效解的最优性条件

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑约束集值优化问题的严有效性。给出了内部锥次类凸的一个性质,在内部锥次类凸和条件(CQ)成立的假设下,利用择一性定理分别得到了向量集值优化问题严有效解的Kuhn-Tucker型,Lagrange型和鞍点最优性充分必要条件。

近似锥-次类凸集值优化问题严有效解的广义鞍点刻画

本文研究集值优化问题严有效解的广义鞍点刻画问题。利用广义鞍点的性质和凸集分离定理,得到了广义鞍点的一个集分离性质,并且在近似锥-次类凸假设下建立了集值优化问题严有效解为广义鞍点的充分条件和必要条件。

近似锥-次类凸集值优化问题的强有效性

利用凸集分离定理,得到了向量集值优化问题(VP)取得强有效解的Kuhn-Tucker型必要条件。在近似锥-次类凸假设下,得到了(VP)取得强有效解的充分条件。最后,在强有效意义下给出了与(VP)等价的两种无约束规划。

生成锥内部凸-锥-类凸集值优化问题的标量化和鞍点

讨论集值向量优化的标量化和鞍点问题.在生成锥内部凸-锥-类凸假设下,建立了集值向量优化问题在(弱)有效和Benson真有效意义下的标量化定理和鞍点定理.

锥-次类凸向量优化问题的近似鞍点定理

讨论目标映射和约束映射为锥－次类凸条件下的向量最优化问题。

近似锥-次类凸集值优化问题的ε-弱有效性

研究了序拓扑向量空间中非空集合的ε-(弱)有效点的一些基本性质.证明了近似锥-次类凸集值优化问题关于ε-弱有效解的标量化定理和Lagrange乘子定理.

锥广义类凸集值映射的择一性定理及应用

将单值映射的锥广义类凸概念拓广到集值映射,引入了集值映射的锥广义类凸性,然后建立了一个择一性定理,并借助它导出了锥广义类凸集值映射优化问题的标量化结果和Lagrange乘子定理。

广义锥—次类凸向量优化问题超有效解的特性

首次引入了约束向量优化问题的Ｌａｇｒｎｇｅ函数的超鞍点概念，在广义锥次类凸条件下，给出了约束向量优化问题的超有效解通过标量化，Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子，鞍点以及对偶等途径描述的几个特征性质。

锥—次类凸向量优化问题的真ε—有效性

在向量优化问题中，我们首次引起了ε－有效性的一个新概念，即真ε－有效性，这一概念具有一系列所需性质，当目标映射为锥－次类凸映射时，我们证明了几个有关向量优化问题，ε－弱有效解和真ε－有效解的标量化定理。

广义锥-s次类凸向量优化的标量化和鞍点定理

讨论序拓扑向量空间中的约束向量优化问题.在广义锥-s次类凸假设下,得到了向量优化问题关于δ-弱有效解的标量化定理和Lagrange泛函的鞍点定理.