锥-次类凸向量优化问题的近似鞍点定理

讨论目标映射和约束映射为锥－次类凸条件下的向量最优化问题。

含参集值向量均衡问题有效解下半连续的最优条件

在实Hausdorff拓扑向量空间中,讨论含参集值向量均衡问题有效解下半连续的最优条件.首先,给出含参集值向量均衡问题的弱有效解、Henig有效解、Global有效解、超有效解和f-有效解的概念.其次,在近似锥-次类凸的基础上,借助f-有效解的形式,用凸集分离定理给出弱有效解、Henig有效解、Global有效解和超有效解的标量化结果.最后,在集值映射弱f-性的条件下,建立含参集值向量均衡问题有效解下半连续的最优性定理.

集值向量均衡问题近似有效解的最优条件

分析实局部凸Hausdorff拓扑向量空间一类具约束集值向量均衡问题的近似有效解,讨论其有效解和近似有效解的关系。在近似锥-次类凸集值映射概念的基础上,运用凸集分离定理,建立了有效解和近似有效解的最优条件。在广义凸性假设条件下,借助相应的分析方法,得到集值向量均衡问题近似有效解的Kuhn-Tucker型和Lagrange型的最优充要条件。