将BP人工神经网络技术与传统的正交试验方法相结合,提出一种新的试验分析和处理方法,利用神经网络特有的自学能力,对主要影响因素进行仿真优化,获得锦锈杜鹃黄酮物质提取的最佳工艺:料液比1∶20(g/mL),超声波提取时间为40 m in,提取温度...将BP人工神经网络技术与传统的正交试验方法相结合,提出一种新的试验分析和处理方法,利用神经网络特有的自学能力,对主要影响因素进行仿真优化,获得锦锈杜鹃黄酮物质提取的最佳工艺:料液比1∶20(g/mL),超声波提取时间为40 m in,提取温度为60℃,乙醇质量分数为40%.应用优化得到的工艺条件进行验证试验。展开更多
本研究以锦绣杜鹃花为原料,以花色苷提取率为衡量指标,选取乙醇浓度、液料比、超声时间、超声温度为考察因素,在单因素试验基础上运用U12(6~4)进行均匀试验设计,并通过逐步回归优选出杜鹃花花色苷的提取工艺为:乙醇浓度为80%,液料比为12...本研究以锦绣杜鹃花为原料,以花色苷提取率为衡量指标,选取乙醇浓度、液料比、超声时间、超声温度为考察因素,在单因素试验基础上运用U12(6~4)进行均匀试验设计,并通过逐步回归优选出杜鹃花花色苷的提取工艺为:乙醇浓度为80%,液料比为120 m L·g^(-1),超声时间为50 min,超声温度为40℃。应用优化得到的工艺条件进行验证试验,取得了较好的效果,表明该优化的提取条件稳定、方便、适用。展开更多
文摘将BP人工神经网络技术与传统的正交试验方法相结合,提出一种新的试验分析和处理方法,利用神经网络特有的自学能力,对主要影响因素进行仿真优化,获得锦锈杜鹃黄酮物质提取的最佳工艺:料液比1∶20(g/mL),超声波提取时间为40 m in,提取温度为60℃,乙醇质量分数为40%.应用优化得到的工艺条件进行验证试验。
文摘本研究以锦绣杜鹃花为原料,以花色苷提取率为衡量指标,选取乙醇浓度、液料比、超声时间、超声温度为考察因素,在单因素试验基础上运用U12(6~4)进行均匀试验设计,并通过逐步回归优选出杜鹃花花色苷的提取工艺为:乙醇浓度为80%,液料比为120 m L·g^(-1),超声时间为50 min,超声温度为40℃。应用优化得到的工艺条件进行验证试验,取得了较好的效果,表明该优化的提取条件稳定、方便、适用。