根升余弦脉冲成型正交相移键控信号关键参数估计

针对非合作通信中根升余弦脉冲成型正交相移键控(QPSK)信号关键参数估计难度较大的问题,利用估计出的功率谱及其直方图实现对载频、符号周期的快速粗估计,在此基础上根据包络谱特点利用Chirp-Z变换估计得到符号周期的精确估计值,引入奇异谱分析方法在信号去噪的基础上实现载频精确估计,以载频及符号周期精确估计值为基础,实现对根升余弦脉冲滚降系数的估计,并给出了基于子空间分解对信噪比和信号幅度进行估计的方法。仿真表明,该方法在较低信噪比条件下仍能达到较好的估计精度。

一种多进制频移键控信号的调制分类及解调方法

提出了一种多进制频移键控(MFSK)信号调制分类及解调方法,选取截获接收机输出的MFSK信号的时频脊线作为分类特征,利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M.利用时频脊线的Haar小波变换估计码元宽度,并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限,通过对时频脊线抽样判决,实现了MFSK信号的解调.理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性.

基于收缩映射混沌键控信号的相关解调

提出了一种基于收缩映射的混沌键控信号解调方案，给出了系统误码性能的数学表达式。该方案将所传输的数字信号映射为混沌系统的两种不同的同步相位，再利用接收端提供的同步信号将其提取出来。仿真结果表明，该方案能够快速实现同步，有较强的鲁棒性。

频域内插算法的铁路移频键控信号分析及仿真

移频键控信号具有载频和调制频率都不唯一的多频特性,在傅氏变换后有频谱泄露的问题.讨论了产生频谱泄漏的本质原因.采用频域内插算法求出真实频率和其相邻离散频点的插值,利用此插值恢复出信号的真实频率,结合移频键控信号的频域特性,检测其参数特征值.仿真结果表明:文中方法能够检测出国产18信息移频键控信号和UM-71移频键控信号的载频和低频调制频率,载频误差在0.2Hz以内,低频调制频率误差在0.03Hz以内.

铁路移频键控信号的高精度检测

移频键控信号的载频和低频调制频率具有多样性和频率值跨度较大等特点,但存在频谱泄露的问题.为了很好的获得较高精度的采样频谱值,利用欠采样技术对移频键控信号采样,频率分辨率相同的情况下,大大缩小了采样点数N,减小了快速傅里叶变换的运行时间,提高了信号处理的实时性.通过加汉宁窗,能够使旁瓣互相抵消,消除一定的高频干扰和漏能,在加汉宁窗的基础上进行校正还原,得到高精度的轨道移频信号参数.仿真结果表明:此方法能够检测出国产18信息移频键控信号和UM-71移频键控信号的载频、低频和幅值,载频误差在0.02Hz之内,低频误差在0.003Hz之内,幅值误差在0.1%之内.在欠采样的基础上,采用窗函数频谱校正方法能够较高精度地检测出轨道移频信号.

一种频移键控信号（FSK）的解调方法

对一种新颖的ＦＳＫ的解调方法进行了比较详细的分析，在用数字信号处理（ＤＳＰ）方法实现时，会出现对采样信号的非整数时延，本文重点推导了一个一阶零点ＦＩＲ数字滤波器系数的求解公式，利用这个ＦＩＲ滤波器来解决非整数时延问题。

一种多进制频移键控信号的调制与解调

讨论了一种多进制频移键控(MFSK)信号调制分类及解调的方法,选取截获接收机输出的MFSK信号的时频曲线作为分类特征;利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M,利用时频曲线的变换估计码元宽度;利用对应最佳聚类数的聚类中心确定取判门限,通过对时频曲线抽判判决,实现了MFSK信号的解调。理论分析证明了此算法的可行性。

移频键控信号测量系统设计

为了提高铁路机车中移频键控信号的测量精度,给出了一种利用FPGA和ARM处理器测量频率的方法。该方法在FPGA中利用量化时钟实时测量一组FSK信号周期长度,并将测量数据存储在FPGA内部设计的双口RAM中。FPGA通过设计的串口模块将测量数据送给ARM处理器,ARM处理器对产生测量误差的主要原因进行分析,并对上、下边频切换时产生的畸变数据进行处理,给出了时间间隔测量误差的分析和补偿方法。实验表明,该系统具有较好的抗扰动能力,能够满足一般工业现场测试速率和精度的要求。

一种最小频移键控信号中心频率的盲估计算法

笔者提出了一种基于相位微分的MSK信号中心频率盲估计算法。该算法具有计算量较低、对先验知识要求较少等优点,是在没有任何先验信息的条件下对采样所得数据进行相位展开,从而得到采样信号的连续相位,通过对得到的相位进行微分处理获得两个载波频率,再通过获取的大量瞬时频率平均得到两个载波频率的平均值,对求得的两个平均载波频率进行平均得到信号的中心频率。

多进制相移键控信号小波包降噪的改进算法

多进制相移键控(MPSK)调制信号广泛应用于现代无线通信系统,但它在传输过程中会受到加性噪声的严重干扰,造成了信号解调的困难。为了提高MPSK信号的信噪比以正确解调出原始信号,对MPSK信号的小波包降噪算法进行了研究,提出了改进的阈值与阈值函数算法。重点考虑了分解层数与过采样倍数的关系,以及如何选取合适的小波基、阈值和阈值函数。仿真结果表明,改进后的算法与Donoho阈值与阈值函数算法相比在信噪比方面提高了约5 dB,同时误码率也显著降低。该算法非常适合用于无线通信,尤其是低信噪比下的非合作通信。

Alpha稳定分布噪声下基于柯西分布的相位键控信号码速率最大似然估计

针对现有的相位键控(PSK)编码信号码速率估计方法在Alpha稳定分布中性能严重退化的问题,该文提出一种基于柯西分布的码速率最大似然估计(CMLE)新方法,该方法可同时估计码速率与定时偏差。CMLE利用窗口法将信号划分为定时偏差窗和多个宽度一定的非重叠且已同步的时域窗,每个窗只包含一个码元符号;在Alpha稳定分布噪声下,利用窗中符号信息构造了基于柯西分布的似然函数,可同时获得定时偏差窗宽与码元符号窗宽的最大似然估计。仿真结果表明,该方法能有效抑制Alpha稳定分布噪声并具有良好的参数估计性能。

一种提取频移键控信号的独立分量分析算法

针对传统自然梯度ICA算法对移频轨道电路FSK信号提取的不稳定和精确度受限问题,提出一种基于白化的变步长自然梯度ICA算法。仿真实验表明,相比于传统的自然梯度ICA算法,基于白化的变步长自然梯度ICA算法的串音误差曲线更平稳,稳态误差值更小,对FSK信号的检测和提取具有更稳定、准确的消噪性能。

改进的最小相移键控信号解调技术

最小相移键控(MSK)信号具有恒包络特性,并且功率和频带利用率较高,但由于其相干解调实现较复杂,而传统的非相干解调性能较差限制了其应用。根据MSK信号相位连续的特点,提出了一种基于波形匹配的多符号检测方法,其基本思想是在多个符号的积分时间内用接收端产生的所有可能出现的信号波形与接收到的信号进行匹配相关,在这些波形中总有一个波形与接收到的信号是完全匹配的,该波形的相关结果要明显大于其他波形的相关结果,这个与接收信号完全匹配后的波形所对应符号就是最终的判决结果。对该算法进行的仿真表明,与接收波形匹配的符号的相关结果为576,明显大于其他波形相关结果(最大为231.87)。该方法不需要进行精确的载波同步即可完成信号的检测,并且能够达到接近相干检测的性能,所付出的代价也是可以接受的。在某些相干检测难以应用的场合采用该方法可以使误码率检测性能提高3 d B左右。

基于差分进化的FSK信号频率检测仿真

针对通信信号检测中FSK信号频率的快速检测问题,提出一种基于多次差分进化搜索FSK信号的快速频率检测方法。该方法将信号的幅度谱作为差分进化的初始目标函数,通过多次差分进化搜索目标函数的最大值,并更新目标函数,获得最优极值坐标向量;针对最优极值坐标向量所对应的目标函数值向量,提出定义其差分比值,来确定有效的峰状谱线位置,最终完成FSK信号的频率检测。仿真实验验证了其有效性和可行性。

利用FPGA实现移频键控信号的调制

为了提高现代铁路机车控制用移频键控信号(FSK)信号的相位精度 ,提出运用高速、大规模集成逻辑门阵列 FPGA器件的功能模块设计分频器、触发器与电子开关 ,经过逻辑组合用两种载波承载低频信息调制 FSK信号。通过对该方法的理论分析 ,求出了现场应用 FSK信号的最大相对误差范围 ,与实测数据比较 ,证明该方法可以满足其技术指标的要求 。

铁路车载移频键控机车信号检测系统的实现

车载信号的检测是保证列车安全运行的重要手段之一。在具体分析国内车载FSK信号的特点及其存在的主要干扰之后,针对车载FSK信号干扰严重的实际情况,选用了混频滤波法对信号进行低频调制波的解调,并在硬件上采用DSP芯片TMS320VC5402和单片机89C52相结合的主从式结构成功实现对车载FSK信号的检测.

一种改进的频移键控调制信号盲识别方法研究

频移键控信号在民用和军事通信领域得到了广泛应用,因此对频移键控调制信号识别分析也具有重要意义。针对过去一些方法存在的问题,提出了一种改进的频移键控调制信号盲识别方法。新方法采用基于循环平稳特性的核心思想,能更好地适用于低信噪比下的复杂电磁环境。它可在无先验信息的情况下实现对频移键控信号特征的提取,是一种高效的识别方法,具有良好的稳健性和工程实用性。计算机仿真表明,新改进算法在较低信噪比条件下能达到较高的正确识别率,相比过去的方法性能更优。

在抗干扰无线电通信系统中利用伪随机频率调谐修整相移键控信号

改进数字传输接收系统抗干扰的方法,是利用相移键控信号和互比特伪随机频率调谐以及频率子信道中的窄带干扰自适应补偿器。文中主要研究利用符号间的PWFT证实接收的PM信号的结构图,用非线性补偿算法对窄带干扰频率的不变性,来确保在窄带干扰作用条件下抗干扰的可靠性。

一种改进的最小频移键控调制信号定时同步方法

MSK信号具有良好的频谱效率和功率效率,在通信系统中应用十分广泛。同步作为解调的前提,对MSK信号同步方法的研究十分必要,从而达到解调分析信号的目的。在复杂电磁环境中,信号可能受到噪声和信道衰落等影响,增加了MSK信号的正确盲同步处理难度。因此,提出了一种基于新型非线性变换与前馈结构的MSK信号同步方法,可对信号实现符号定时同步。该方法适用于较低信噪比的情况,算法精度高且计算复杂度较低,还可在缺少先验信息的条件下对MSK信号实现同步,能在一定程度上有效克服信道衰落等因素的影响,获得较好的处理性能。

基于LabVIEW平台的铁路键控移频信号的解调实现

铁路轨道电路信号是相位连续的键控移频信号,传递自动闭塞区间列车轨道占用信息,实现机车和地面设备间的通信。研究轨道电路信号参数的测试,实现信号的高精度解调势在必行。利用LabVIEW编程语言,结合EMD算法完成信号解调的软件设计。经过Matlab数据仿真表明,软件满足了键控移频信号的高精度解调和信号检测的需要。